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Dans cet article, nous présentons les meilleures API de réception OCR pour analyser vos documents. Vous pouvez les tester, les comparer et les utiliser directement via Eden AI. Il regroupe les analyseurs de reçus les plus précis.
Dans cet article, nous présenterons nos 10 meilleurs reçus OCR, comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.
OCR Receipt est un outil alimenté par OCR (Reconnaissance optique de caractères) pour extraire et numériser des données pertinentes à partir de reçus numérisés ou PDF. Les champs couramment saisis par un reçu OCR incluent la description, la quantité, la date d'échéance, les articles en ligne, les informations sur le commerçant et le magasin, le prix unitaire, la facture à, le numéro de reçu, le montant total, le montant des taxes, etc.
Cette technologie repose sur plusieurs étapes :
La première étape consiste à prétraiter l'image. En général, les reçus numérisés sont bruyants. Un prétraitement avec suppression du bruit et échelle de gris est donc nécessaire. Cette étape est nécessaire au bon fonctionnement des moteurs d'extraction de texte.
L'étape suivante est la détection de texte avec OCR. Il extrait un texte à partir de différents types de fichiers : PDF, DOCX, JPEG, PNG, etc. Leur objectif est uniquement de récupérer les textes du document sans avoir à modifier la structure du document.
La dernière étape consiste en l'extraction et la catégorisation des données, au cours desquelles le texte extrait est classé en clés et en balises, telles que la taxe et le montant total, sur la base d'algorithmes d'apprentissage en profondeur et de NER (Reconnaissance d'entités nommées).
Le résultat final de l'analyse est un formulaire structuré lisible par l'ordinateur. Il s'agit souvent d'un fichier JSON, XML ou même CSV, ce qui facilite son stockage dans une base de données et son analyse automatique.
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L'OCR trouve ses origines dans la télégraphie. À la veille de la Première Guerre mondiale, le physicien Emanuel Goldberg a inventé une machine capable de lire des caractères et de les convertir en code télégraphique. Dans les années 1920, il est allé encore plus loin et a créé le premier système électronique de récupération de documents.
Les premières versions de l'OCR devaient être entraînées avec des images de chaque caractère et se limitaient à reconnaître une police à la fois. Dans les années 1970, l'inventeur Ray Kurzweil a commercialisé « l'OCR omni-police », qui pouvait traiter le texte imprimé dans presque toutes les polices.
La technologie OCR est devenue populaire au début des années 1990 alors qu'elle tentait de numériser des journaux historiques. Au début des années 2000, l'OCR est devenue disponible en ligne en tant que service basé sur le cloud, accessible via des applications de bureau et mobiles.
Aujourd'hui, de nombreux fournisseurs de services d'OCR proposent une technologie (souvent accessible via des API) capable de reconnaître la plupart des caractères et des polices avec un haut niveau de précision.
Base64.ai est un service d'intelligence artificielle basé sur le cloud qui extrait instantanément et avec précision du texte, des données, des écritures, des photos et des signatures de tous types de documents, notamment des pièces d'identité, des permis de conduire, des passeports, des visas, des reçus, des factures, des formulaires et des centaines d'autres types de documents dans le monde entier. En quelques secondes, Base64.ai détermine le type du document, extrait les informations pertinentes, vérifie les résultats et les intègre dans les systèmes du client.
Dataleon fournit les meilleurs outils d'apprentissage automatique pour l'automatisation et le traitement des données. Des API prêtes à l'emploi pour la reconnaissance et l'extraction de données sont disponibles pour accélérer la transformation numérique grâce à l'intelligence artificielle. Pour résoudre au mieux les problèmes des entreprises, Dataleon développe des solutions d'automatisation innovantes et ajustables disponibles dans le cloud avec l'IA.
Klippa propose des conseils en matière de données et d'IA ainsi que des solutions SaaS basées sur l'IA pour automatiser vos tâches administratives et vos flux de travail en fonction de documents et d'images. Klippa propose des solutions pour la numérisation, la gestion des dépenses, le traitement des factures, le KYC, la fidélisation, la logistique et l'automatisation du back-office. Ces solutions sont disponibles sous forme de solutions de bout en bout, mais également sous forme de composants RPA, d'API et de SDK.
Microsoft Azure propose un service d'OCR dans le cadre de son API Computer Vision, qui peut être utilisée pour extraire du texte à partir d'images de reçus. L'API peut reconnaître le texte dans différentes langues, ainsi que l'écriture manuscrite, et renvoyer des données structurées telles que le montant total et la date du reçu. En outre, il peut également extraire des paires clé-valeur du reçu. Cela permet aux développeurs d'intégrer facilement la fonctionnalité de reconnaissance des reçus dans leurs applications et d'automatiser des tâches telles que le suivi des dépenses et la comptabilité.
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Mindee aide les équipes de produits logiciels à créer des fonctionnalités d'automatisation du traitement des documents ultrarapides, précises et robustes dans leurs applications. Leur API permet aux développeurs d'accéder à des algorithmes d'apprentissage en profondeur de pointe pour l'analyse de documents via une plateforme facile à utiliser et centrée sur les développeurs.
Le processus d'extraction complet est effectué sans intervention humaine, ce qui vous permet d'offrir une expérience en temps réel avec un niveau maximal de confidentialité des données. Les algorithmes de Mindee n'ont pas besoin de lire tout le texte du document dans sa langue pour extraire les informations pertinentes.
Rossum résout simultanément quatre étapes clés des processus basés sur les documents : la réception des documents via plusieurs canaux, la compréhension automatisée, la communication bidirectionnelle pour résoudre les exceptions et l'action sur les données à l'aide d'intégrations approfondies. Dans des scénarios réels typiques, le moteur d'IA propriétaire de Rossum surpasse les solutions d'extraction de données étroites en termes de précision. Parallèlement, la plateforme de Rossum automatise le processus de communication basé sur les documents de bout en bout. L'objectif de Rossum pour chaque cas d'utilisation est d'au moins 90 % d'augmentation de la vitesse de traitement des documents.
Tabscanner fournit une technologie OCR de reçus avec une API OCR de reçus basée sur le cloud à utiliser dans les logiciels. Utile pour l'analyse instantanée de données précises, Tabscanner est une technologie d'OCR de reçus qui permet de lire davantage de champs de réception. Tabscanner prétend être la seule technologie capable de renvoyer des lignes précises à partir de n'importe quel reçu au monde.
Taggun fournit une API OCR de reçus qui extrait les données des reçus et des factures. L'API intelligente de TAGGUN utilise l'apprentissage automatique et est facile à intégrer aux logiciels existants pour les développeurs. Leur technologie fonctionne comme une API OCR de reçus et de factures hautement personnalisable pour les entreprises qui ont besoin d'une solution rapide, précise et évolutive.
Veryfi utilise son logiciel d'IA innovant pour fournir un traitement intelligent des documents. Veryfi AI est pré-entraînée pour extraire et transformer les données non structurées des reçus, des factures, des bons de commande, des chèques, des W2 et d'autres documents commerciaux en données structurées, en quelques secondes, sans intervention humaine. Reconnue par les entreprises et les entreprises technologiques, la plateforme basée sur l'IA de Veryfi est actuellement utilisée par des centaines d'organisations à travers le monde.
Xtracta fournit un logiciel d'extraction de données basé sur l'IA et des solutions d'OCR pour aider votre organisation à automatiser toutes sortes de documents. Propulsée par l'intelligence artificielle, la technologie Xtracta extrait automatiquement les informations et capture les données des documents, qu'ils soient numérisés, photographiés ou numériques. La technologie peut être intégrée à pratiquement n'importe quelle application logicielle via notre API facile à utiliser.
Le reçu OCR peut être utilisé dans de nombreux domaines car il constitue l'épine dorsale de nombreuses entreprises, en particulier dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, car il rationalise et optimise divers processus. La numérisation des données entrantes permet aux entreprises de gérer les tâches, les informations et la production de manière plus efficace et de contrôler les coûts. Cette numérisation améliore également les délais de livraison, car la saisie manuelle des données peut entraîner des retards et des inexactitudes tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
L'automatisation de la saisie et de la gestion des données de réception à l'aide de la technologie OCR permet de réaliser d'importantes économies de temps et d'efficacité, ce qui en fait un aspect essentiel d'une stratégie de chaîne d'approvisionnement réussie.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches de réception OCR dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de reçus OCR et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Vous devez configurer une API fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API principale de réception OCR ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des prestataires en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API de réception OCR.
Vous pouvez choisir le fournisseur de reçus OCR le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API OCR Receipt se valident et s'invalident mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
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Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration d'OCR Receipt. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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