Le défi

Lors de crises telles que des catastrophes naturelles ou des événements géopolitiques, l'un des clients de DigiPeak devait suivre l'opinion publique à grande échelle, mais se heurtait à plusieurs limites :

• Aucun moyen de suivre les réactions en direct sur les réseaux sociaux
• Difficulté à distinguer le sentiment organique du contenu de marque
• Incapacité à identifier rapidement les problèmes les plus urgents

Dans les situations qui évoluaient rapidement, le manque d'informations précises en temps réel a entraîné des retards dans la réponse et des occasions manquées de dialoguer de manière significative avec le public.

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La solution

DigiPeak a créé un flux de travail automatisé d'analyse des sentiments de bout en bout à l'aide d'Eden AI, de Make.com et de Google Looker Studio.
Voici comment cela a fonctionné :

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• Collecte de données: a supprimé des milliers de publications sur les réseaux sociaux et a filtré le contenu appartenant à la marque
• Analyse des sentiments: A utilisé l'API unifiée d'Eden AI pour traiter le texte avec les modèles Google Natural Language et OpenAI
• Gestion et visualisation des données: résultats structurés stockés dans Google Sheets et visualisation des tendances avec des tableaux de bord dynamiques
• Rapports automatisés: résumés de style HTML générés et envoyés directement aux parties prenantes par e-mail

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Les résultats

Grâce à ce nouveau système, la marque a pu :

• 🧭 Réagissez en quelques heures aux préoccupations pressantes du public
• 📉 Réagissez rapidement à la désinformation en repérant les pics de sentiment
• 📊 Prenez des décisions en temps réel et étayées par des données lors de situations de crise

Cela leur a permis de hiérarchiser les messages de sécurité, d'adapter la stratégie de communication et de renforcer la confiance dans un contexte d'incertitude.