Les meilleurs outils gratuits de détection de logo, API et modèles Open Source

Qu'est-ce que API de détection de logo?

API de détection de logo, également appelée API de reconnaissance de logo, aide les créateurs à intégrer des fonctionnalités de détection de logo à leurs logiciels, sites Web ou applications. Il peut identifier et analyser automatiquement les logos dans des vidéos ou des images et fournir des détails tels que la position du logo, les cotes de confiance et des métadonnées supplémentaires si possible. Pertinentes pour surveiller votre marque, étudier les données marketing et vérifier le contenu, les API de détection de logos appliquent des techniques informatiques pour détecter et surveiller vos logos en ligne.

‍

Ces outils automatisés utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour reconnaître et suivre rapidement et précisément vos logos sur différentes sources de médias. En utilisant ce service, les entreprises peuvent superviser leur marque sans aucun problème.

‍

Les meilleurs modèles de détection de logo open source (gratuits) du marché

Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source de détection de logo :

‍

1 ‍. Yolo 2

Ce modèle open source peut être utilisé pour la détection de logos dans les images.

‍

2. Logo Deep 2

Le DETR est un modèle de détection d'objets basé sur Transformer publié par Facebook AI en 2020. DeepLogo2 est un système de détection de logo de marque utilisant le DETR.

‍

3. Détectron 2

Detectron2 est la bibliothèque de nouvelle génération de Facebook AI Research qui fournit des algorithmes de détection et de segmentation de pointe. Il est le successeur de Detectron et de maskrcnn-benchmark. Il soutient un certain nombre de projets de recherche en vision par ordinateur et d'applications de production sur Facebook. Cela peut également être utilisé pour la détection de logos.

‍

4. TensorFlow

L'API de détection d'objets TensorFlow fournit des modèles pré-entraînés pour la détection d'objets, et vous pouvez les affiner en fonction de votre tâche spécifique, telle que la détection de logo.

‍

5. Ouvrez CV

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur qui inclut des outils de traitement d'image. Vous pouvez l'utiliser avec d'autres frameworks pour créer un système de détection de logo.

‍

6. MxNet

MXNet est un framework d'apprentissage profond open source. Il fournit des outils pour créer et former des modèles, et vous pouvez trouver des modèles et des implémentations pour la détection de logos à l'aide de MXNet.

‍

Inconvénients de l'utilisation de modèles d'IA open source

‍ Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :

‍

• Ce n'est pas totalement gratuit : Les modèles open source, tout en fournissant des ressources précieuses aux utilisateurs, ne sont pas toujours totalement gratuits. Les utilisateurs doivent souvent supporter les dépenses liées à l'hébergement et à l'utilisation des serveurs, en particulier lorsqu'il s'agit d'ensembles de données volumineux ou gourmands en ressources.
• Manque de soutien: les modèles open source peuvent ne pas disposer de canaux d'assistance officiels ou d'équipes de support client dédiées. Si vous rencontrez des problèmes ou avez besoin d'aide, vous devrez peut-être vous fier aux forums communautaires ou à la bonne volonté de bénévoles, qui peuvent s'avérer moins fiables qu'un support commercial.
• Documentation limitée: Certains modèles open source peuvent contenir une documentation incomplète ou mal entretenue. Cela peut empêcher les développeurs de comprendre comment utiliser le modèle de manière efficace, ce qui peut entraîner de la frustration et une perte de temps.
• Problèmes de sécurité: Des failles de sécurité peuvent exister dans les modèles open source, et la résolution de ces problèmes peut prendre plus de temps que les modèles pris en charge par le commerce. Les utilisateurs de modèles open source peuvent avoir besoin de surveiller activement les mises à jour et les correctifs de sécurité.
• Évolutivité et performances: les modèles open source ne sont peut-être pas aussi optimisés en termes de performances et d'évolutivité que les modèles commerciaux. Si votre application nécessite des performances élevées ou doit gérer un grand nombre de demandes, vous devrez peut-être consacrer plus de temps à l'optimisation.

‍

Pourquoi choisir Eden AI ?

Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.

Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.

Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.

‍

Accédez aux fournisseurs de détection de logos via une seule API

Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API de détection d'objets dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :

‍

• api 4 ai
• Clarifier
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• Click intelligent

‍

1. api4ai- Disponible sur Eden AI

‍

‍

api4ai propose une API de reconnaissance de marque, une solution prête à l'emploi pour la reconnaissance des logos de marques renommées. L'API déploie un algorithme robuste capable d'identifier des logos familiers même dans des conditions difficiles telles qu'un éclairage inadéquat, une rotation ou des distorsions mineures. Une fois les logos détectés, l'API présente la marque la plus probable dans l'image ainsi qu'une valeur de niveau de confiance.

‍

2. Clarifai- Disponible sur Eden AI

‍

‍

L'API de détection des logos de Clarifai fournit une solution précise et adaptable pour identifier les logos sur les images. En utilisant des modèles d'apprentissage profond et des techniques de vision par ordinateur, l'API peut détecter plus de 6 500 logos provenant de marques critiques et des demandes des clients.

‍

3. Google Cloud - Disponible sur Eden AI

‍

‍

Google Cloud Vision fournit une API de détection de logo capable d'identifier des logos et des marques connus. Cette API peut détecter les logos dans les images et les vidéos, en fournissant des données sur leur emplacement, leur taille et leur orientation. Il convient de noter que l'API peut identifier les logos partiellement masqués, inclinés ou inclinés.

‍

4. Microsoft Azure- Disponible sur Eden AI

‍

‍

La solution Computer Vision de Microsoft Azure fournit une API de détection de logo qui permet d'identifier des logos et des marques bien connus dans les images. L'API fournit des informations sur la position, les dimensions et l'orientation du logo. De plus, l'API de Microsoft Azure se distingue en détectant les logos sur diverses images, même celles dont l'éclairage est médiocre ou inadéquat.

‍

5. Smartclick - Disponible sur Eden AI

‍

‍

Smartclick propose une technologie sophistiquée qui reconnaît et localise facilement les logos. Son système repose sur une vaste gamme d'images de logos de marque (plus de 200 catégories de logos de marque réelles), ce qui permet à l'API de reconnaître les logos de marques les plus répandus dans les images, les vidéos et les GIF.

‍

Structure tarifaire pour les fournisseurs d'API de détection de logos

Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour novembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.

‍

Comment Eden AI peut vous aider ?

Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.

• Facturation centralisée et entièrement surveillée sur Eden AI pour les API de détection de logos
• API unifiée pour tous les fournisseurs : utilisation simple et standard, passage rapide d'un fournisseur à l'autre, accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur
• Format de réponse standardisé : le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
• Les meilleures API d'intelligence artificielle du marché sont disponibles : grands fournisseurs de cloud (Google, AWS, Microsoft et moteurs plus spécialisés)
• Protection des données : Eden AI ne stockera ni n'utilisera aucune donnée. Possibilité de filtrer pour n'utiliser que les moteurs GDPR.

‍

Prochaine étape de votre projet

L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de la détection d'objets. Cela peut être fait en :

• Organisation d'une démonstration du produit et d'une discussion pour mieux comprendre vos besoins. Vous pouvez réserver un créneau horaire sur ce lien : Contacter
• En testant gratuitement la version publique d'Eden AI : toutefois, tous les fournisseurs ne sont pas disponibles sur cette version. Certains ne sont disponibles que sur la version Enterprise.
• En bénéficiant du soutien et des conseils d'une équipe d'experts pour trouver la combinaison optimale de prestataires en fonction des spécificités de vos besoins
• Possibilité d'intégration sur une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs.