-p-500.webp.svg)
Start Your AI Journey Today
- Access 100+ AI APIs in a single platform.
- Compare and deploy AI models effortlessly.
- Pay-as-you-go with no upfront fees.
Les 10 meilleures API d'analyse de CV OCR
Voici notre sélection des meilleurs analyseurs de CV OCR, pour vous aider à choisir et à accéder au bon moteur en fonction de vos données.
La reconnaissance optique de caractères, également appelée OCR, est une technologie qui reconnaît le texte d'une image numérique. Le processus de base de l'OCR consiste à examiner le texte d'un document et à traduire les caractères en code pouvant être utilisé pour le traitement des données. Les moteurs OCR sont composés d'une combinaison de matériel et de logiciels utilisés pour convertir des documents physiques en texte lisible par machine. Matériel permettant de copier ou de lire du texte tandis que le logiciel gère généralement le traitement avancé.
Analyse des CV est la conversion d'un document de CV de forme libre en un ensemble structuré d'informations pouvant être stockées, signalées et manipulées par un logiciel. Resume Parsing aide les recruteurs à gérer efficacement les documents de CV soumis par voie électronique.
.svg)
L'OCR trouve ses origines dans la télégraphie. À la veille de la Première Guerre mondiale, le physicien Emanuel Goldberg a inventé une machine capable de lire des caractères et de les convertir en code télégraphique. Dans les années 1920, il est allé encore plus loin et a créé le premier système électronique de récupération de documents.
Les premières versions de l'OCR devaient être entraînées avec des images de chaque caractère et se limitaient à reconnaître une police à la fois. Dans les années 1970, l'inventeur Ray Kurzweil a commercialisé « l'OCR omni-police », qui pouvait traiter le texte imprimé dans presque toutes les polices.
La technologie OCR est devenue populaire au début des années 1990 alors qu'elle tentait de numériser des journaux historiques. Au début des années 2000, l'OCR est devenue disponible en ligne en tant que service basé sur le cloud, accessible via des applications de bureau et mobiles.
Aujourd'hui, de nombreux fournisseurs de services d'OCR proposent une technologie (souvent accessible via des API) capable de reconnaître la plupart des caractères et des polices avec un haut niveau de précision.
Affinda fournit des technologies d'intelligence artificielle pour l'automatisation des flux de documents à volume élevé. Ils aident les entreprises à traiter des données non structurées, éliminant ainsi la nécessité de recourir à des processus manuels coûteux et sujets aux erreurs. L'approche d'Affinda est délibérément conçue pour surmonter les problèmes typiques liés à l'investissement dans l'IA. Notre approche repose sur notre technologie exclusive associée aux dernières avancées en matière de traitement du langage naturel, de reconnaissance d'images et d'apprentissage par transfert. La technologie d'Affinda est indépendante du secteur et s'applique à tous les types de documents, y compris les e-mails, les contrats, les factures, les formulaires, les états financiers, etc.
Daxtra Technologies est l'un des principaux spécialistes mondiaux de l'analyse des CV et des offres d'emploi multilingues de haute précision, de la recherche sémantique, du matching et de l'automatisation du recrutement. Daxtra offre un avantage concurrentiel lorsqu'il s'agit de trouver les meilleurs talents disponibles, tout en maintenant le coût par embauche au minimum. Leurs produits s'intègrent parfaitement aux systèmes et processus existants de nos clients, ce qui permet de trouver des informations pertinentes rapidement et intuitivement, dans de multiples bases de données internes et externes.
Daxtra est une technologie innovante qui automatise chaque étape du processus, avec Capture, Search, Parser, entre autres. Il automatise les différentes étapes du processus de recrutement et s'intègre parfaitement à votre logiciel de recrutement ou de gestion de CV existant.
Docparser est un service OCR basé sur le cloud qui peut extraire des données à partir de CV et de CV. Avec Docparser, vous pouvez extraire des données de CV et de CV telles que le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, l'e-mail, les compétences, la formation et l'expérience professionnelle, puis les exporter vers différents formats tels que CSV, Excel, Google Sheets, etc. Cela peut être utile dans de nombreux cas tels que le recrutement, les ressources humaines et d'autres cas d'utilisation où les CV sont importants, car cela vous permet d'extraire facilement des données et de les traiter dans un format adapté à vos besoins.
HiReability utilise un logiciel appelé ALEX pour traiter toutes vos données. Le logiciel d'analyse de HiReAbility prend en charge tous les modèles de CV, de CV et d'offres d'emploi, y compris les profils de réseaux sociaux. ALEX peut analyser des CV dans plus de 40 langues et dialectes, y compris plusieurs langues et plusieurs emplacements dans un seul CV. ALEX (Automated Linguistic eXpert), l'analyseur de CV et d'ordres de travail de HireAbility, utilise plusieurs stratégies d'IA, notamment des techniques de traitement du langage naturel et la reconnaissance des formes afin d'analyser les informations pertinentes des CV rédigés dans un format de texte libre.
HireEZ (anciennement Hiretual) est une plateforme de recrutement sortant alimentée par l'IA qui vous aide à vous libérer des systèmes de recrutement obsolètes et à aider les offres d'emploi à trouver des personnes. Avec HireEZ, vous pouvez mettre en œuvre une approche stratégiquement évolutive pour constituer votre personnel de demain. L'API d'analyse des CV de HireEZ remplit automatiquement les formulaires de candidature avec les informations des CV téléchargés afin de simplifier considérablement le processus de candidature pour les candidats. Vous pouvez également utiliser ces données structurées pour appliquer des analyses et extraire des informations sur votre vivier de talents.
HrFlow.ai est une API alimentée par l'IA qui apporte de l'intelligence à vos données RH et vous donne la liberté, en tant que développeur ou architecte RH, de créer un nombre infini de scénarios répondant à la logique de votre entreprise.Il est livré avec une suite complète et entièrement intégrée de produits de traitement des données RH, tels que l'API Parsing, l'API Revealing, l'API Embedding, l'API Scoring et l'API Reasoning. Il vous suffit de connecter vos outils existants et de commencer à automatiser les flux de travail.
RChilli est connu pour fournir des fonctionnalités d'analyse, d'appariement et d'enrichissement à tous les systèmes de gestion du recrutement. Ils proposent un analyseur de CV/analyseur de CV alimenté par l'IA et le NLP, permettant aux utilisateurs d'extraire les informations pertinentes de CV de différents formats et de les analyser facilement.
Sovren est une société privée spécialisée uniquement dans les composants logiciels, créée en 1996. Sovren développe et concède sous licence des composants d'analyse de CV et de correspondance sémantique/d'intelligence artificielle (AIM). L'analyseur de CV Sovren est utilisé dans les logiciels de ressources humaines et sur les sites Web et portails de recrutement, pour simplifier et accélérer le processus de candidature, pour extraire et classer des milliers d'attributs concernant le candidat et pour fournir une base pour la recherche sémantique des données des candidats. L'analyseur identifie des centaines de types d'informations différents dans un CV ou un CV et étiquette clairement chaque point de données (par exemple : prénom, nom de famille, adresse postale, ville, diplômes, employeurs, compétences, etc.). La sortie peut être utilisée au format HR-XML ou JSON.
SuperParser est une API d'analyse de CV destinée aux entreprises déployée dans un certain nombre de systèmes de suivi des candidats (ATS), d'équipes de recrutement internes, de plateformes technologiques RH et de sites d'emploi, qu'il s'agisse de petites entreprises en démarrage ou de grandes entreprises. L'API SuperParser peut analyser les CV de tous les formats : Microsoft Word (toutes les versions, y compris DOCX), PDF, Texte (.txt), Texte enrichi (RTF), OpenOffice 2. L'API SuperParser traitera les documents en quelques secondes.
L'analyseur de CV très précis de Textkernel aide les organisations de recrutement du monde entier à traiter de manière efficace et efficiente de grands volumes de documents de candidats. Textkernel propose une analyse syntaxique en 24 langues et peut traiter des documents dans n'importe quel format, tels que PDF, DOCX, doc, HTML, ODT, TXT, etc. Il peut également traiter des documents numérisés en appliquant l'OCR (reconnaissance optique de caractères). Texternel utilise une IA de pointe pour extraire des informations quels que soient la structure du document, la langue ou le style d'écriture. L'IA est construite à partir de documents et de locuteurs dans la langue maternelle, sans utiliser de traductions automatiques dégradant la qualité.
OCR Resume Parser peut extraire des informations des CV dans divers domaines et les organiser dans un format structuré, comme une base de données ou une feuille de calcul. Cela peut inclure des informations telles que le nom du candidat, ses coordonnées, sa formation, son expérience professionnelle, ses compétences et d'autres informations pertinentes.
Les informations extraites peuvent ensuite être utilisées pour des tâches telles que la sélection des CV, le suivi des candidats et la gestion de bases de données. Cela peut contribuer à rationaliser le processus de recrutement et à le rendre plus efficace pour divers secteurs tels que l'informatique, la santé, la banque et bien d'autres.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches de l'analyseur de CV OCR dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'analyse de CV OCR et les gérer en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et répondre à tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Vous devez configurer une API fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API principale d'OCR Resume Parser ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des prestataires en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API OCR Resume Parser.
Vous pouvez choisir le fournisseur d'analyseur de CV OCR le moins cher qui fonctionne bien pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'OCR Resume Parser se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
.gif)
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration d'OCR Resume Parser. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
CommencezContactez le service commercialLaissez votre e-mail et nous vous contacterons dès que possible pour répondre à toutes vos questions ou simplement pour vous dire bonjour. Nous nous engageons à ne pas vous envoyer de spam !
-p-500.webp){kind=small}
