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La détection des émotions, également connue sous le nom de reconnaissance des émotions, consiste à décomposer le texte écrit en ses constituants, à les analyser et à déterminer l'expression émotionnelle qui y est véhiculée. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et de PNL, ce processus peut identifier des émotions spécifiques, telles que le bonheur, la colère et la tristesse.
L'analyse des émotions est généralement préférée à l'analyse des sentiments lorsqu'une compréhension plus nuancée des réactions humaines est requise. Alors que l'analyse des sentiments classe le texte comme positif, négatif ou neutre, l'analyse des émotions permet d'identifier plus en profondeur des émotions spécifiques telles que le bonheur, la colère, le chagrin ou l'étonnement.
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L'analyse des émotions est cruciale pour saisir le spectre complet des émotions humaines, ce qui la rend utile dans des domaines tels que les études de marché, l'évaluation de la santé mentale et la création de contenu personnalisé. L'analyse des sentiments est toutefois une option plus simple et pourrait convenir à des tâches telles que l'évaluation des commentaires généraux des clients ou le suivi de la réputation de la marque.
Vous pouvez utiliser la détection des émotions dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Lors de la comparaison des API de détection des émotions, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en reconnaissance des émotions d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API de détection des émotions du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
Komprehend.io fournit une solution flexible et puissante pour le traitement du langage naturel (NLP) qui peut être facilement intégrée dans des applications ou des études de recherche impliquant des données textuelles. La plateforme utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des API pour accéder à des modèles capables d'effectuer plusieurs tâches de PNL, notamment l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités et la détection des émotions.
L'API de Lettria permet d'extraire des émotions à partir de données textuelles. L'objectif est de classer automatiquement les émotions véhiculées par le langage écrit, notamment le bonheur, la tristesse, la colère, la peur, etc. Ceci est réalisé en utilisant des algorithmes qui ont été entraînés sur de nombreux textes annotés, les émotions qu'ils transmettent étant étiquetées manuellement.
Ils utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et basés sur des règles, ainsi que des solutions personnalisables qui peuvent être développées sur la plateforme Lettria, pour percevoir avec précision les émotions au niveau des phrases individuelles et des parties de phrase plus petites.
NLP Cloud est un système d'intelligence artificielle avancé qui vous permet d'utiliser des moteurs d'IA à jour et d'entraîner vos propres moteurs avec vos propres données. L'API de détection des émotions est un outil flexible qui utilise le traitement du langage naturel pour examiner et identifier les émotions contenues dans les informations textuelles. Il offre un traitement rapide, prend en charge plusieurs langues et propose des options pour personnaliser les sorties.
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Le système de détection des émotions de OneAI identifie les sentiments exprimés par le biais du langage écrit. Vous pouvez utiliser les résultats pour savoir ce que les gens pensent de sujets particuliers, examiner les appels téléphoniques et les conversations en ligne du service client et évaluer la neutralité des textes.
L'API de détection des émotions de Twinword analyse les paragraphes de texte pour détecter les émotions. Au total, l'API classe six émotions : la joie, la colère, la tristesse, le dégoût, la surprise et la peur. Après avoir effectué l'analyse, notre API d'analyse des émotions révèle lequel des six états émotionnels a été détecté dans le texte.
La capacité de détecter ces émotions dans un paragraphe de texte présente de nouvelles opportunités pour les entreprises. Cette API facilite la mesure et l'analyse de l'expérience utilisateur pour les spécialistes du marketing, en proposant une nouvelle approche et en permettant aux entreprises d'adapter leur site Web ou leur application aux émotions des clients.
Vern AI a été développée pour détecter avec précision les émotions humaines dans la communication avec un taux de précision de 80 %. L'échelle va de 0 à 100, ce qui lui permet de prédire le sens voulu par l'utilisateur. L'intensité des émotions ressenties est affichée sur l'échelle, fournissant des scores pour la colère, la tristesse, la peur, l'amour et l'affection.
Elle a réussi à examiner les technologies des chatbots et des assistants virtuels, à évaluer les applications de santé mentale et à examiner minutieusement les communications organisationnelles internes et externes, y compris, mais sans s'y limiter, celles liées aux ressources humaines, au marketing, aux médias sociaux et aux relations publiques.
Les performances de l'API de détection des émotions peuvent varier en fonction de plusieurs variables, notamment la technologie utilisée par le fournisseur, les algorithmes sous-jacents, la quantité de données, l'architecture du serveur et la latence du réseau. Vous trouverez ci-dessous quelques écarts de performances typiques entre plusieurs API de reconnaissance des émotions :
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches de détection des émotions dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, analyse des sentiments, reconnaissance faciale, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de détection des émotions et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de Emotion Detection. Cela peut être fait en :
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