Claude Opus 4 contre GPT 4.1

Deux modèles se sont imposés en tête de la course à l'intelligence, à la fiabilité et à la polyvalence : Claude Opus par Anthropic et GPT-4.1. Les deux représentent la pointe des grands modèles linguistiques (LLM), promettant des interactions plus naturelles, un raisonnement plus approfondi et une utilité plus large pour toutes les tâches.

Mais comment se comparent-ils réellement dans le monde réel ? Cet article explore leurs forces, leurs faiblesses et leurs principales différences, qu'il s'agisse de leur capacité de raisonnement, de leur créativité, de leur facilité d'utilisation ou de leur sécurité, pour vous aider à choisir le modèle le mieux adapté à vos besoins.

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Spécifications et détails techniques

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Sources :

• Communiqué de presse Anthropic : Claude Sonnet 4 \ Anthropique
• Documentation anthropique : Présentation de Claude - Anthropic
• Documentation sur l'IA ouverte : https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1

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Critères de performance

Claude Opus 4 surpasse régulièrement GPT-4.1 sur les principaux benchmarks. En génie logiciel (SWE-Bench), Claude obtient un score de 72,5 % (79,4 % avec le calcul des temps de test), loin devant les 54,6 % du GPT-4.1. Pour le raisonnement de niveau supérieur, Claude atteint 83,3 %, contre 66,3 % pour GPT-4.1. En mathématiques au lycée, Claude obtient 90,0 %, un test pour lequel GPT-4.1 n'a pas communiqué de résultats.

Claude est également leader en matière de questions-réponses multilingues (88,8 % contre 83,7 %) et de raisonnement visuel (76,5 % contre 74,8 %). Il est nettement plus performant en termes d'utilisation des outils d'agence : 81,4 % dans le commerce de détail et 59,6 % dans le cadre des compagnies aériennes, contre 68,0 % et 49,4 % pour GPT-4.1, respectivement.

Dans l'ensemble, Claude démontre de meilleures capacités de raisonnement, de codage et d'utilisation d'outils, ce qui en fait un modèle plus puissant pour les applications techniques et d'entreprise.

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Sources :

• Communiqué de presse Anthropic : https://www.anthropic.com/claude/sonnet‍
• Documentation sur l'IA ouverte : https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1

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Applications pratiques et cas d'utilisation

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Claude Opus 4

• Agents d'IA complexes : Gère le marketing multicanal et les flux de travail d'entreprise avec une grande précision pour les tâches longues.
• Codage avancé : Gère les projets de codage à grande échelle, la refactorisation et l'adaptation du style avec la prise en charge de 32 000 jetons.
• Recherche et recherche agentiques : Effectue des recherches approfondies et autonomes sur les sources de données afin de fournir des informations stratégiques.

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GPT 4.1

• Développement Web Frontend: générez, déboguez et optimisez rapidement du code HTML, CSS, JavaScript et React pour des interfaces fonctionnelles et réactives.
• Résolution de problèmes agentique: Décomposez les tâches complexes, écrivez et révisez du code et résolvez les problèmes.
• Analyse juridique et financière: extrayez les clauses, résumez les documents et signalez les risques dans les contrats ou les rapports.

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Utilisation des modèles avec des API

Pour les développeurs souhaitant créer des solutions d'IA personnalisées avec Claude Opus 4, celle-ci est disponible sur l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud. Quant à GPT 4.1, l'API se trouve sur la plateforme Open AI.

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Accès direct aux API

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Demande Claude Opus 4 exemple :

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

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Requête GP4 4.1 exemple :

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4.1-2025-04-14",
  messages=[
    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

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Accès rationalisé à l'IA avec Eden AI

Eden AI fournit une plateforme unifiée qui permet un accès transparent à Claude Opus 4 et à GPT-4.1 via une API unique, éliminant ainsi les tracas liés à la gestion de plusieurs clés d'API et simplifiant les flux de travail d'intégration. Grâce à une vaste sélection de modèles d'IA avancés disponibles, les développeurs peuvent facilement connecter et gérer des sources de données personnalisées via une interface intuitive et un SDK Python complet.

Eden AI fournit également une surveillance et des analyses robustes des performances, permettant aux équipes d'optimiser l'utilisation de l'IA et de maintenir une productivité élevée.

La structure tarifaire est simple et transparente : ne payez que pour les appels d'API que vous passez, sans frais cachés ni abonnements. Grâce à la marge côté fournisseur d'Eden AI, les prix restent clairs et prévisibles, sans aucune restriction quant au volume d'appels d'API.

Conçu pour les développeurs, Eden AI met l'accent sur la simplicité, la fiabilité et l'évolutivité, permettant aux équipes de créer de puissantes solutions pilotées par l'IA sans complexité inutile.

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Exemple de workflow Eden AI

Exemple de requête Python (chat multimodal) pour le chat avec l'API Eden AI :

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["DeepSeek-R1"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 16384,
    "providers": ["claude-sonnet-4-20250514"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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Analyse des coûts

La comparaison des coûts entre Claude Opus 4 et GPT-4.1 révèle un écart de prix important qui peut fortement influencer le choix du modèle, en particulier à grande échelle.

Pour les jetons d'entrée, Claude Opus 4 facture 15$ par million de jetons, tandis que GPT-4.1 est beaucoup plus économique à 2$ par million de jetons, ce qui rend Claude 7,5 fois plus cher pour l'ingestion de données.

Pour les jetons de sortie, la différence est encore plus marquée : Claude coûte 75$ par million de jetons, contre 8$ par million de jetons pour GPT-4.1. Claude coûte donc près de 9,4 fois plus cher pour générer des réponses.

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Dans l'ensemble, GPT-4.1 offre une option beaucoup plus rentable pour les cas d'utilisation à volume élevé tels que les chatbots, les agents ou le traitement de documents.

Claude Opus 4 peut encore être justifié pour les scénarios où un raisonnement légèrement meilleur ou des résultats nuancés sont essentiels, mais le delta tarifaire fait du GPT-4.1 le gagnant incontestable en termes d'efficacité des jetons et de coûts opérationnels.

Sources :

• Documentation anthropique : Aperçu des modèles - Anthropic
• Documentation sur l'IA ouverte : https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1

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Conclusion

Claude Opus 4 excelle dans le raisonnement, le codage et les tâches complexes, mais son coût est plus élevé, ce qui le rend idéal pour une utilisation en entreprise où la précision est essentielle.

Le GPT-4.1 offre une grande polyvalence et des prix bien meilleurs, adaptés aux applications à volume élevé et sensibles aux coûts. En fin de compte, votre choix dépend de la priorité que vous accordez à la performance ou à la rentabilité.

Grâce à la plateforme unifiée d'Eden AI, accéder aux deux modèles et les tester n'a jamais été aussi simple.