Comparatifs d'IA

Claude Sonnet 4 vs Claude Opus 4

Claude Sonnet 4 est idéal pour les tâches générales et l'utilisation du langage naturel, tandis que Claude Opus 4 excelle dans le codage avancé et les flux de travail complexes. Cet article met en évidence les principales différences pour vous aider à choisir le bon modèle.

Claude Sonnet 4 vs Claude Opus 4
TABLE DES MATIÈRES

Les derniers modèles d'Anthropic, Claude Sonnet 4, et le Claude Opus 4, plus avancé, offrent tous deux des capacités d'IA impressionnantes, mais chacun cible des points forts et des applications différents.

Claude Sonnet 4 offre de solides performances en matière de compréhension du langage naturel, de raisonnement et de flux conversationnel, ce qui le rend idéal pour les tâches générales et les interactions plus longues.

Claude Opus 4 s'appuie sur cette base avec des résultats de pointe dans les flux de travail complexes des agents, les projets de codage avancés et la recherche autonome, excellant dans la gestion de problèmes à long terme et en plusieurs étapes.

Dans cet article, nous comparons Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4 dans des domaines clés tels que le raisonnement, la capacité de codage, la complexité des tâches et la facilité d'utilisation globale, afin de vous aider à choisir le modèle adapté à vos besoins spécifiques.

Spécifications et détails techniques

Model Claude Opus 4 Claude Sonnet 4
Alias claude-opus-4-0 claude-sonnet-4-0
Description (provider) Our most capable and intelligent model yet. Claude Opus 4 sets new standards in complex reasoning and advanced coding Our high-performance model with exceptional reasoning and efficiency
Release date 22 May 2025 22 May 2025
Developer Anthropic Anthropic
Primary use cases AI agents, advanced coding, content creation code generation, advanced AI chatbots, knowledge and Q&A
Context window 200k tokens 200k tokens
Max output tokens 32K tokens 64K tokens
Knowledge cutoff March 2025 March 2025
Multimodal Accepted input: text, image Accepted input: text, image
Fine tuning No No

Sources :

Critères de performance

Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4 sont tous deux de bons interprètes, mais ils possèdent des atouts distincts. Claude Opus 4 surpasse Sonnet 4 dans plusieurs domaines clés : il atteint une plus grande précision dans le codage terminal (50,0 % contre 41,3 %), les critères de référence des concours de mathématiques du secondaire (90,0 % contre 85,0 %), les questions-réponses multilingues (88,8 % contre 86,5 %) et le raisonnement visuel (76,5 % contre 74,4 %).

Claude Sonnet 4 prend toutefois la tête des tâches d'ingénierie logicielle de haut niveau, obtenant un score légèrement plus élevé sur l'indice de référence SWE-Bench avec 80,2 %, contre 79,4 % pour Opus 4.

Dans l'ensemble, Opus 4 fait preuve d'une plus grande force dans les domaines du raisonnement et de la technique, tandis que Sonnet 4 excelle en génie logiciel avancé.

Applications pratiques et cas d'utilisation

Claude Opus 4

  • Agents d'IA complexes : Gère le marketing multicanal et les flux de travail d'entreprise avec une grande précision pour les tâches longues.
  • Codage avancé : Gère les projets de codage à grande échelle, la refactorisation et l'adaptation du style avec la prise en charge de 32 000 jetons.
  • Recherche et recherche agentiques : Effectue des recherches approfondies et autonomes sur les sources de données afin de fournir des informations stratégiques.

Claude Sonnet 4

  • Génération de code : Permet le développement logiciel de bout en bout avec des performances élevées en matière de planification, d'écriture, de débogage et de refactorisation du code.
  • IA orientée vers les clients : Fournit un raisonnement avancé, une utilisation précise des outils et un suivi rigoureux des instructions
  • Questions-réponses sur les connaissances : Gère facilement des documents volumineux et des bases de code, offrant des réponses précises et sans hallucinations.

Utilisation des modèles avec des API

Pour les développeurs souhaitant créer des solutions d'IA personnalisées avec Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4, celles-ci sont disponibles sur l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud.

Accès direct aux API

Claude Opus 4

Exemple de requête Python pour discuter avec l'API Claude Opus 4 :


import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

Claude Sonnet 4

Exemple de requête Python pour discuter avec l'API Claude Sonnet 4 :


import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

Accès simplifié avec Eden AI

Eden AI offre un accès fluide à Claude Opus 4 et à Claude Sonnet 4 via une API unique et unifiée, éliminant ainsi les tracas liés à la gestion de plusieurs clés. Cette intégration rationalisée simplifie l'utilisation de modèles d'IA de pointe, permettant aux équipes d'exploiter facilement les puissantes fonctionnalités des modèles Claude.

Les développeurs peuvent gérer les sources de données, surveiller les performances et faire évoluer les solutions de manière efficace à l'aide de l'interface intuitive d'Eden AI et du SDK Python.

Grâce à un modèle de tarification transparent et basé sur la facturation à l'utilisation, Eden AI garantit la rentabilité sans abonnement ni frais cachés. Des volumes d'appels API illimités et une marge claire côté fournisseur en font un choix idéal pour les entreprises qui souhaitent créer et développer des outils performants basés sur l'IA à l'aide des dernières technologies de Claude.

Exemple de flux de travail Eden AI

Exemple de requête Python (chat multimodal) pour le chat avec l'API Eden AI :


import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["DeepSeek-R1"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 16384,
    "providers": ["claude-sonnet-4-20250514"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Analyse des coûts

Claude Sonnet 4 est nettement plus rentable que Claude Opus 4 avec une différence de 80 %. Les jetons d'entrée et de sortie sont 5 fois moins chers avec Sonnet 4 (entrée 3$, sortie 15$) par rapport à Opus 4 (entrée 15$, sortie 75$).

Cost (per 1M tokens) Claude Opus 4 Claude Sonnet 4
Input $15 $3
Output $75 $15

Cela fait de Sonnet 4 une option beaucoup plus économique pour une utilisation fréquente ou à grande échelle, tandis que le prix plus élevé d'Opus 4 ne peut être justifié que dans des scénarios exigeant des performances de haut niveau ou des capacités de raisonnement avancées.

Conclusion

Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4 sont tous deux de puissants modèles d'IA développés par Anthropic, offrant des fonctionnalités avancées de codage, de raisonnement et d'entrées multimodales. Alors qu'Opus 4 offre des performances de premier ordre pour des tâches complexes telles que la recherche autonome et les flux de travail au niveau de l'entreprise, Sonnet 4 se distingue comme l'option la plus pratique et la plus rentable.

Avec des fenêtres contextuelles de tailles identiques, des fonctionnalités de base similaires et de solides critères de performance, Sonnet 4 offre une valeur exceptionnelle, en particulier pour les développeurs et les entreprises à la recherche de solutions d'IA évolutives sans compromettre la qualité.

En fin de compte, Claude Sonnet 4 est le choix préféré pour la plupart des applications du monde réel où des performances élevées, un prix abordable et une efficacité sont essentiels.

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