Comparatifs d'IA

GPT-4.5 contre Claude 3.7 Sonnet

Quel modèle convient le mieux à vos besoins : GPT-4.5 ou Claude 3.7 Sonnet ? Les deux offrent des atouts uniques et de solides performances, Claude étant plus rentable dans certains domaines, tandis que GPT-4.5 excelle dans d'autres. Le choix dépend des exigences spécifiques de votre cas d'utilisation.

GPT-4.5 contre Claude 3.7 Sonnet
TABLE DES MATIÈRES

Claude 3.7 Sonnet et GPT-4.5 sont des modèles d'IA de pointe, chacun représentant la pointe de ses technologies respectives et offrant des atouts uniques qui façonnent l'avenir de l'IA.

Claude 3.7 Sonnet, développé par Anthropic, est le plus avancé de la série Claude. Il propose un raisonnement hybride pour une logique et une prise de décision solides. Il excelle dans la compréhension du langage, le codage et l'automatisation, avec des garanties éthiques garantissant sa fiabilité.

Pendant ce temps, GPT-4.5, le nouveau modèle d'OpenAI, brille en termes de fluidité, d'adaptabilité et de créativité. Optimisé pour les conversations dynamiques, il génère des réponses convaincantes et émotionnellement intelligentes. Grâce à un raisonnement amélioré et à des capacités multimodales, il améliore la création de contenu, le brainstorming et les expériences d'IA interactives.

Spécifications et détails techniques

Feature Claude 3.7 Sonnet GPT-4.5
Alias claude-3-7-sonnet-20250219 gpt-4.5-preview-2025-02-27
Description (provider) Our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model on the market. Our largest and best model for chat yet
Release date February 2025 27 February 2025
Developer Anthropic Open AI
Primary use cases RAG, search & retrieval, code generation, content creation Content creation, customer support, data analysis
Context window 200k tokens 128k tokens
Max output tokens 8192 tokens 16,384
Knowledge cutoff November 2024 01 October 2023
Multimodal Accepted input: text, image Accepted input: text, image
Fine tuning No No

Sources :

Critères de performance

Nous avons évalué GPT-4.5 et Claude 3.7 Sonnet à l'aide de tests standardisés pour mettre en évidence leurs points forts et leurs distinctions.

Benchmark GPT-4.5 Claude 3.7 Sonnet
MMLU (multitask accuracy) 85.1% 83.2%
MATH (math problems) - 82.2%
QPQA (general purpose question answering) 71.4% 84.8%

Sources :

Claude 3.7 Sonnet excelle dans le raisonnement mathématique et la réponse aux questions, tandis que GPT-4.5 présente de meilleures performances générales multitâches, ce qui rend chaque modèle mieux adapté aux différents cas d'utilisation.

Applications pratiques et cas d'utilisation

GPT-4,5 :

  • Génération et rédaction de contenu : GPT-4.5 excelle dans la narration créative, offrant une intelligence émotionnelle et une intuition esthétique améliorées pour créer des récits, des articles et des articles de blog attrayants.
  • Révision et rédaction des contrats: Résume de longs contrats et rédige des documents juridiques de base tels que des accords de confidentialité ou des lettres de cessation et d'abstention, ce qui permet aux équipes juridiques de gagner un temps considérable
  • Gestion de projet et résolution de problèmes : GPT-4.5 organise les tâches, automatise les processus complexes et facilite la prise de décision grâce à sa compréhension approfondie de l'intention humaine et à une intelligence émotionnelle améliorée.

Claude 3.7 Sonnet :

  • Codage et développement: Excelle dans la génération, le débogage et la gestion de bases de code complexes, y compris le développement Web frontal et les mises à jour complètes
  • Génération et résumé du contenu: produit du texte, des résumés et du contenu créatif de haute qualité grâce à sa grande fenêtre contextuelle.
  • Raisonnement étendu: Idéal pour résoudre des problèmes complexes de mathématiques, de physique et de flux de travail structurés en utilisant son mode de réflexion étendu pour un raisonnement étape par étape

Utilisation des modèles avec des API

L'API de GPT-4.5 est accessible via l'API d'OpenAI, tandis que l'API de Claude 3.7 Sonnet est accessible via l'API d'Anthropic, Amazon Bedrock, et Vertex AI de Google Cloud. Vous trouverez ci-dessous des exemples illustrant comment interagir avec ces modèles à l'aide de Python.

Accès direct aux API

Exemple de requête Python avec l'API Open AI :


from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",
  messages=[
    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

Exemple de requête Python avec l'API Anthropic :


import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

Simplifier l'accès avec Eden AI

Eden AI fournit une plate-forme simplifiée qui permet d'accéder à GPT-4.5 et à Claude 3.7 Sonnet via une API unique, éliminant ainsi le besoin de clés multiples et facilitant l'intégration.

Grâce à une large gamme de modèles d'IA à votre disposition, vous pouvez facilement gérer et intégrer des sources de données personnalisées à l'aide d'une interface conviviale et du SDK Python. Eden AI propose également un suivi et une surveillance efficaces des performances pour aider les équipes à maintenir une productivité optimale.

Son modèle de tarification est transparent et rentable, ne facturant que pour l'utilisation réelle de l'API, sans frais cachés ni abonnements. La marge côté fournisseur d'Eden AI garantit des prix clairs et il n'y a aucune limite aux appels d'API, quel que soit leur volume.

Conçu pour les développeurs, Eden AI met l'accent sur la facilité d'utilisation, la fiabilité et l'évolutivité, permettant aux équipes de créer des solutions d'IA efficaces sans complexité inutile.

Exemple de flux de travail Eden AI :

Exemple de requête Python pour un chat multimodal avec GPT-4.5 et l'API Eden AI :


import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 16384,
    "providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Analyse des coûts

Pour le texte :

Cost (per 1M tokens) GPT-4.5 Claude 3.7 Sonnet
Input $75.00 $3
Output $150.00 $15.00
Cached input $37.50 -

sources :

Claude 3.7 Sonnet est plus rentable que le GPT-4.5, car il offre des prix d'entrée et de sortie plus bas, ce qui en fait une option globalement plus économique. Le GPT-4.5 est coûteux en raison de ses capacités avancées et de ses exigences de calcul élevées.

Conclusion et recommandations

Eden AI propose une plateforme rationalisée qui permet d'accéder à la fois à GPT-4.5 et à Claude 3.7 Sonnet via une API unique, simplifiant ainsi l'intégration en éliminant le besoin de plusieurs clés d'API. Grâce à une sélection variée de modèles d'IA disponibles, les utilisateurs peuvent facilement gérer des sources de données personnalisées via une interface intuitive et un SDK Python.

La plateforme inclut également un suivi et une surveillance robustes des performances pour garantir la productivité des équipes.

La tarification transparente et rentable d'Eden AI est basée uniquement sur l'utilisation réelle de l'API, sans frais cachés ni abonnements. La plateforme garantit une tarification claire sans aucune limitation sur les appels d'API, quel que soit leur volume.

Conçu pour les développeurs, Eden AI met l'accent sur la facilité d'utilisation, la fiabilité et l'évolutivité, permettant aux équipes de créer de puissantes solutions d'IA sans complexité inutile.

Ressources supplémentaires

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