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Maîtriser la gestion des invites : un guide complet pour créer, tester et optimiser les invites LLM

Ce guide explique comment utiliser le gestionnaire de prompts d'Eden AI pour une gestion efficace des prompts LLM. Il explique comment créer, tester et optimiser les invites grâce à l'intégration d'API via FastAPI, y compris des fonctionnalités telles que le contrôle de version, les tests A/B et la gestion des erreurs.

Maîtriser la gestion des invites : un guide complet pour créer, tester et optimiser les invites LLM
TABLE DES MATIÈRES

Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) font partie intégrante des produits de tous les secteurs, l'ingénierie rapide est devenue une discipline essentielle. Mais la gestion des invites ne consiste pas seulement à créer des phrases intelligentes, elle implique également des itérations, des tests, un contrôle de version et un suivi des performances.

Dans cet article de blog, nous aborderons le Prompt Manager d'Eden AI, un outil conçu pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie des invites, y compris la création, les tests A/B et l'exécution basée sur des API.

Que vous soyez ingénieur, data scientist ou passionné de prompts, cette présentation détaillée vous permettra de gérer les invites comme un pro.

Pour une expérience d'apprentissage pratique, vous pouvez également regarder notre vidéo YouTube sur notre Chaîne Youtube d'Eden AI, où Krishna, notre Developer Advocate, vous explique ce didacticiel étape par étape afin que vous puissiez le suivre tout au long de la création et du test de votre propre API de gestion rapide.

Nous allons vous expliquer :

  1. Pourquoi une gestion rapide est importante
  2. Comment fonctionne le Prompt Manager d'Eden AI
  3. Configuration d'un service FastAPI pour gérer et tester les invites
  4. Procédure pas à pas complète de l'API : créer, répertorier, récupérer, exécuter, mettre à jour et supprimer des invites
  5. Historique des versions et tests A/B pour l'optimisation

Pourquoi une gestion rapide est importante

L'ingénierie rapide est à la fois un art et une science. Mais même des instructions bien rédigées peuvent être moins performantes dans des applications réelles. Sans méthode structurée pour les gérer, les équipes :

  • Invitations de code en dur dans les backends
  • Perdez la trace des versions déployées
  • Absence de mesures de performance ou de contrôle de version
  • Difficultés liées à la collaboration et à l'itération

Eden AI résout ces défis grâce à une Gestionnaire rapide qui agit comme GitHub pour les invites, fournissant des outils de création, de stockage, de test et d'analyse, tous accessibles via une interface utilisateur et une API.

Présentation du Prompt Manager d'Eden AI

Le Prompt Manager d'Eden AI vous permet de :

  • Invitations de création et de version avec métadonnées
  • Invites de test en temps réel à l'aide de plusieurs fournisseurs LLM
  • Surveillez les performances dans toutes les versions
  • Intégrez via une API à utiliser dans les applications de production

Vous pouvez l'utiliser visuellement (via leur tableau de bord) ou par programmation à l'aide d'une API, cette dernière étant idéale pour les tests automatisés, les pipelines CI/CD ou les moteurs d'orchestration rapides.

Création d'une API de gestion rapide avec FastAPI

Le code de démonstration fourni dans la vidéo permet de configurer Service proxy FastAPI qui s'interface avec le backend d'Eden AI. Cela est utile pour extraire les informations d'identification et les demandes de routage de la logique de votre application.

Étape 1 : Configuration de l'environnement

Tout d'abord, assurez-vous de disposer d'un fichier .env contenant votre clé d'API Eden AI :


EDEN_AI_API_KEY=your_api_key_here

Le code le charge en toute sécurité à l'aide de python-dotenv :


from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
EDEN_AI_API_KEY = os.getenv("EDEN_AI_API_KEY")
if not EDEN_AI_API_KEY:
    raise ValueError("EDEN_AI_API_KEY environment variable not set.")

Fonctionnalités de base et points de terminaison

Décrivons maintenant l'ensemble des fonctionnalités implémentées dans custom_prompts.py.

1. Répertorier toutes les invites

Vous pouvez récupérer toutes les instructions stockées dans votre tableau de bord Eden AI grâce à la pagination :


@app.get("/v2/prompts/")
async def list_prompts(page: int = 1, page_size: int = 10)

Ce point de terminaison transmet les requêtes GET par proxy à :


GET https://api.edenai.run/v2/prompts/?page=1&page_size=10

Utile pour répertorier les versions disponibles ou les instructions utilisées dans différents cas d'utilisation.

2. Créer une nouvelle invite

Pour définir une nouvelle invite avec des variables de modèle, envoyez une requête POST à l'adresse suivante :


@app.post("/v2/prompts/")
async def create_prompt(request: Request)

Exemple de corps de requête :


{
  "name": "extract_keywords",
  "provider": "openai",
  "template": "Extract keywords from this text: {{text}}"
}

Cela permet d'obtenir des invites structurées et réutilisables avec des espaces réservés (par exemple {{text}}).

3. Récupérer une invite spécifique

Récupérez n'importe quelle invite individuelle par son nom :


@app.get("/v2/prompts/{name}/")

Cela permet de charger le modèle complet, y compris l'historique des versions et les métadonnées.

4. Exécuter (appeler) une invite

Une fois qu'une invite est définie, testez-la en envoyant des valeurs pour ses variables :


@app.post("/v2/prompts/{name}/")

Exemple de corps :


{
  "variables": {
    "text": "Eden AI is revolutionizing prompt management."
  }
}

Eden AI remplacera la variable et l'enverra au fournisseur LLM choisi, en renvoyant la réponse.

5. Mettre à jour ou corriger une invite

Les instructions peuvent être mises à jour à l'aide de l'une des méthodes suivantes :

  • PUT (pour un remplacement complet) ou

  • PATCH (pour les mises à jour partielles)

Les deux points de terminaison :


@app.put("/v2/prompts/{name}/")
@app.patch("/v2/prompts/{name}/")

sont acheminés vers l'API d'Eden AI, maintenant la synchronisation entre votre service local et la boutique rapide d'Eden AI.

6. Supprimer une invite

Supprimez une invite lorsqu'elle est obsolète ou n'est plus nécessaire :


@app.delete("/v2/prompts/{name}/")

Renvoie une réponse 204 No Content en cas de succès.

Fonctionnalité avancée : historique rapide des versions et tests A/B

Le contrôle de version est l'un des principaux avantages du gestionnaire d'instantanés d'Eden AI. Chaque fois que vous modifiez une invite et que vous souhaitez tester les performances, vous pouvez créer une entrée d'historique versionnée :


@app.post("/v2/prompts/{name}/history/")

Cela vous permet de :

  • Suivez les performances par version
  • Variantes de tests A/B en production
  • Annuler les invites peu performantes

Vous pouvez récupérer, mettre à jour ou supprimer ces entrées d'historique en utilisant :


@app.get("/v2/prompts/{name}/history/")
@app.get("/v2/prompts/{name}/history/{id}/")
@app.put("/v2/prompts/{name}/history/{id}/")
@app.delete("/v2/prompts/{name}/history/{id}/")

Vous pouvez même extraire des variables de modèle à partir de n'importe quelle version avec :


@app.get("/v2/prompts/{name}/history/{id}/template-variables/")

Gestion des erreurs et sécurité

Tous les terminaux incluent une gestion robuste des erreurs pour :

  • Renvoie les codes d'état appropriés (400, 500, etc.)
  • Fournissez des messages d'erreur faciles à utiliser
  • Détectez les problèmes de décodage JSON et les échecs des requêtes

Par exemple, si Eden AI renvoie une erreur :


except requests.exceptions.RequestException as e:
    status_code = e.response.status_code if e.response else 500
    error_detail = e.response.json() if e.response else str(e)
    raise HTTPException(status_code=status_code, detail=error_detail)

Cela garantit que la couche FastAPI reste propre et stable.

Exécution de l'API

Pour exécuter l'application localement, procédez comme suit :


uvicorn custom_prompts:app --reload

Une fois en ligne, vous pouvez utiliser Postman ou Curl pour tester tous les endpoints. Mieux encore, connectez-le à votre application pour récupérer et exécuter dynamiquement les instructions d'Eden AI.

Réflexions finales

Le Prompt Manager d'Eden AI n'est pas simplement une solution de stockage, c'est une plateforme de cycle de vie complet pour l'optimisation des temps de LLM. En combinant une interface utilisateur puissante avec une API flexible, il permet une ingénierie rapide évolutive, collaborative et axée sur les performances.

Avec le proxy FastAPI, vous pouvez :

  • Intégrez facilement la gestion des commandes à votre backend
  • Suivez et testez rapidement les variantes en production
  • Gérez les mises à jour sans interruption de service

Que vous créiez un chatbot, un outil de synthèse ou un générateur de contenu, la gestion rapide sera cruciale pour la qualité et la cohérence, et Eden AI fournit l'une des solutions les plus conviviales pour les développeurs du secteur.

Ressources

  • 📄 Explorez la documentation
    Accédez à la documentation complète de l'API Prompt Manager pour comprendre toutes les fonctionnalités et tous les paramètres disponibles : Documentation de gestion rapide
  • 💻 Afficher le code de démonstration complet
    Vous voulez voir comment tout fonctionne sous le capot ? Découvrez l'implémentation complète de FastAPI dans notre référentiel open source : custom_prompts.py sur GitHub
  • 🚀 Commencez à utiliser Prompt Management dès aujourd'hui
    Profitez de la puissance de flux de travail rapides structurés, contrôlés par version et pilotés par API, sans aucune configuration requise : Essayez Eden AI Prompt Manager
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