O1 contre DeepSeek-R1

Dans le paysage évolutif de l'IA, l'O1 d'OpenAI et le R1 de DeepSeek se distinguent par leurs performances impressionnantes et leurs approches uniques de la modélisation et du raisonnement du langage.

OpenAI, acteur bien établi dans le domaine de l'IA, a établi des normes élevées avec son modèle O1, connu pour ses tâches de raisonnement complexes et ses nombreuses applications. D'autre part, DeepSeek, une étoile montante chinoise, a bouleversé le secteur avec son modèle R1, offrant des performances similaires à une fraction du coût.

Cette comparaison donne un aperçu de la façon dont ces deux puissances se situent l'une par rapport à l'autre dans le monde de l'IA.

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Spécifications et détails techniques

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Sources :

• Communiqué de presse DeepSeek : https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
• Documentation DeepSeek : https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
• Communiqué de presse d'OpenAI : https://openai.com/o1/

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Critères de performance

Nous avons comparé O1 et DeepSeek-R1 en évaluant leurs performances à l'aide de tests standardisés afin de mieux comprendre leurs capacités et leurs différences.

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Sources :

• Communiqué de presse DeepSeek : https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
• Communiqué de presse d'OpenAI : https://openai.com/o1/

O1 est légèrement plus riche en connaissances générales, ce qui en fait un choix complet pour diverses tâches. DeepSeek-R1 excelle dans le raisonnement mathématique, ce qui le rend idéal pour la recherche et les applications techniques. Alors que O1 fait preuve de solides capacités mathématiques multilingues, les performances de DeepSeek-R1 en matière de codage et de tâches multilingues rivalisent avec celles de l'O1 d'OpenAI.

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Applications pratiques et cas d'utilisation

O1 :

• Assistance avancée au codage : Conçu pour optimiser le code, détecter les bogues, recommander des améliorations et prendre en charge plusieurs langues.
• Recherche universitaire : Offre des informations, résume les articles et synthétise les informations pour une exploration plus rapide de sujets complexes.
• Résolution de problèmes : Rationalise les défis complexes en fournissant des solutions basées sur les données qui améliorent les flux de travail et la prise de décision dans tous les secteurs.

DeepSeek-R1 :

• Tâches nécessitant un raisonnement intensif : Résolution de problèmes mathématiques, raisonnement logique et assistance au codage.
• Projets open source : Idéal pour les développeurs à la recherche de solutions d'IA personnalisables.
• Recherche scientifique : Un outil puissant pour l'analyse et la compréhension des données.

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Utilisation des modèles avec des API

L'O1 et le DeepSeek R1 d'OpenAI sont tous deux disponibles via leurs API respectives. Les exemples suivants montrent comment interagir avec ces modèles à l'aide de Python.

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Accès direct aux API

Exemple de requête Python avec l'API Open AI :

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="o1",
  messages=[
    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

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Exemple de requête Python avec l'API DeepSeek :

import requests
import json

url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "messages": [
    {
      "content": "You are a helpful assistant",
      "role": "system"
    },
    {
      "content": "Hi",
      "role": "user"
    }
  ],
  "model": "deepseek-chat",
  "frequency_penalty": 0,
  "max_tokens": 2048,
  "presence_penalty": 0,
  "response_format": {
    "type": "text"
  },
  "stop": None,
  "stream": False,
  "stream_options": None,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "tools": None,
  "tool_choice": "none",
  "logprobs": False,
  "top_logprobs": None
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Accept': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer <TOKEN>'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

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Simplifier l'accès avec Eden AI

Eden AI propose une plateforme rationalisée qui permet une interaction fluide avec GPT-4o et O1 via une API unique, éliminant ainsi le besoin de gérer plusieurs clés et intégrations. Grâce à l'accès à des centaines de modèles d'IA, les équipes d'ingénierie et de produit peuvent orchestrer efficacement différents modèles et connecter des sources de données personnalisées à l'aide d'une interface utilisateur dédiée et d'un SDK Python. Eden AI donne également la priorité à la fiabilité grâce à des outils avancés de suivi et de surveillance des performances, garantissant que les développeurs peuvent maintenir des normes élevées de qualité et d'efficacité tout au long de leurs projets.

Eden AI propose un modèle de tarification convivial pour les développeurs, dans lequel les équipes ne paient que pour les appels d'API qu'elles effectuent, au même tarif que les fournisseurs d'IA de leur choix. Il n'y a pas d'abonnement ni de frais cachés : la marge d'Eden AI se situe du côté du fournisseur, ce qui permet de proposer des prix transparents et équitables. De plus, il n'y a aucune limite au nombre d'appels d'API, que vous n'en fassiez que 10 ou des millions.

Conçu pour les développeurs, Eden AI met l'accent sur la convivialité, la fiabilité et la flexibilité, permettant aux équipes d'ingénierie de se concentrer sur la création de solutions d'IA efficaces sans complexité inutile.

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Exemple d'API Eden AI

Exemple de requête Python pour discuter avec l'API Eden AI :

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/text/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["xai/grok-2"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 1000,
    "tool_choice": "auto",
    "providers": ["deepseek/DeepSeek-R1"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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Analyse des coûts

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Sources :

• Tarifs officiels d'OpenAI : https://platform.openai.com/docs/pricing
• Tarifs officiels de DeepSeek : https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

Alors que le modèle de DeepSeek est open source et fournit un accès gratuit à son code et à son architecture, le service d'API permettant d'utiliser DeepSeek R1 est payant. Cependant, il reste nettement plus rentable que l'O1, avec des prix 27 fois inférieurs. Cela dit, la fenêtre contextuelle plus longue d'O1 peut être cruciale pour les tâches complexes. En fin de compte, le choix dépend de l'équilibre entre les coûts et les caractéristiques spécifiques requises.

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Conclusion et recommandations

L'O1 d'OpenAI et le R1 de DeepSeek offrent tous deux des atouts indéniables dans le monde de l'IA. L'O1 d'OpenAI excelle dans la gestion de tâches de raisonnement complexes, d'un large éventail d'applications et offre une fenêtre contextuelle plus longue, ce qui en fait un choix polyvalent pour divers cas d'utilisation. Le R1 de DeepSeek se distingue toutefois par sa rentabilité exceptionnelle, en particulier pour le raisonnement mathématique et la recherche, offrant des performances similaires à une fraction du prix.

En fin de compte, le choix entre O1 et DeepSeek R1 dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur, qu'il s'agisse de la flexibilité et du contexte étendu d'O1 ou du rapport performances/coûts de R1. En tenant compte de facteurs tels que la complexité des tâches, le budget et les exigences d'intégration, les développeurs et les ingénieurs peuvent prendre une décision éclairée qui correspond à leurs objectifs.

Eden AI propose une plateforme unifiée qui rationalise l'accès à la fois à O1 et à DeepSeek R1, permettant aux développeurs d'intégrer ces modèles sans effort. En choisissant le modèle adapté à vos besoins et en tirant parti de l'intégration transparente d'Eden AI, votre équipe peut créer de puissantes solutions pilotées par l'IA sans avoir à gérer plusieurs systèmes.

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Ressources supplémentaires

• Documentation sur le GPT-4o
• GitHub - DeepSeek-AI/DeepSeek-R1
• Documentation sur l'IA Eden

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