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Quelle API de détection de visages choisir pour votre projet ? Dans cet article, nous présentons une API de détection de visages et comment la tester et l'utiliser facilement.
Dans cet article, nous présenterons nos 10 meilleures API de détection de visages et expliquerons comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.
L'API de détection des visages est une technologie qui permet aux ordinateurs de reconnaître et de localiser des visages humains dans une image ou une vidéo. Cette technologie utilise des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et identifier les visages, puis produit des informations sur l'emplacement, la taille et y associe des caractéristiques telles que l'âge, le sexe et les émotions.
Les API de détection des visages peuvent être intégrées à d'autres applications et systèmes et peuvent être utilisées à diverses fins, telles que la reconnaissance faciale, le suivi des visages et l'analyse des expressions faciales.
Les premiers pionniers de la reconnaissance faciale étaient Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson. En 1964 et 1965, Bledsoe, Wolf et Bisson ont commencé à travailler avec des ordinateurs pour reconnaître le visage humain.
Ce n'est qu'à la fin des années 1980 que nous avons constaté de nouveaux progrès avec le développement d'un logiciel de reconnaissance faciale en tant que biométrie viable pour les entreprises. En 1988, Sirovich et Kirby ont commencé à appliquer l'algèbre linéaire au problème de la reconnaissance faciale.
En 1991, Turk et Pentland ont poursuivi les travaux de Sirovich et Kirby en découvrant comment détecter les visages dans une image, ce qui a conduit aux premiers exemples de reconnaissance faciale automatique. Le Grand Challenge de reconnaissance faciale (FRGC) a été lancé en 2006 afin de promouvoir et de faire progresser la technologie de reconnaissance faciale conçue pour soutenir les efforts de reconnaissance faciale existants au sein du gouvernement américain. La FRGC a estimé que les nouveaux algorithmes étaient 10 fois plus précis que les algorithmes de reconnaissance faciale de 2002 et 100 fois plus précis que ceux de 1995, ce qui montre les progrès de la technologie de reconnaissance faciale au cours de la dernière décennie.
Depuis les années 2010, Facebook, Apple, Amazon, Google et d'autres grandes entreprises technologiques ont développé leurs propres moteurs de détection des visages, et la détection des visages s'est démocratisée dans de nombreux domaines.
L'API de détection des visages d'api4ai peut être adaptée à des cas d'utilisation spécifiques, facilement intégrée et est connue pour sa rapidité et sa précision. L'API conviviale est rentable et fournit des résultats cohérents, ce qui en fait une option intéressante pour les entreprises et les organisations qui ont besoin d'une solution de détection des visages complète et flexible.
Amazon Rekognition peut détecter les visages sur les images et les vidéos. Cette section couvre les opérations autres que le stockage pour l'analyse des visages. Avec Amazon Rekognition, vous pouvez obtenir des informations sur les endroits où les visages sont détectés dans une image ou une vidéo, sur les repères faciaux tels que la position des yeux et sur les émotions détectées (par exemple, le fait de paraître heureux ou triste). Lorsque vous fournissez une image contenant un visage, Amazon Rekognition détecte le visage sur l'image, analyse les attributs faciaux du visage, puis renvoie un score de confiance en pourcentage pour le visage et les attributs faciaux détectés dans l'image.
Clarifai est l'un des principaux fournisseurs d'intelligence artificielle pour les données d'image, de vidéo et de texte non structurées. L'entreprise aide les organisations à transformer leurs images, vidéos et données textuelles en données structurées de manière rapide et précise. Leur modèle de détection des visages à la pointe de la technologie permet de différencier les visages sur la base d'un petit nombre d'échantillons d'images seulement. La technologie d'alignement et de transformation vous permet de reconnaître automatiquement les visages sous tous les angles.
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La mission de DeepAI est d'accélérer la transition mondiale vers l'intelligence artificielle en proposant un agent d'IA à qui tout le monde peut apprendre à exécuter une tâche, en plus de rendre les dernières recherches et informations plus accessibles grâce à DeepAI. Leur API de détection des visages détecte et reconnaît les visages dans n'importe quelle image ou image vidéo. En tirant parti d'un réseau neuronal profond formé sur les visages petits, flous et ombragés de tous âges, ce service est capable de détecter automatiquement les visages avec un haut niveau de précision.
L'API Google Cloud Vision, une API de détection des visages basée sur le cloud fournie par Google, offre une solution complète et fiable pour la détection des visages, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises et les organisations de toutes tailles. En outre, l'API fournit une interface intuitive et conviviale permettant aux développeurs d'accéder à ses caractéristiques et fonctionnalités.
Imagga est une société d'intelligence artificielle spécialisée dans la vision par ordinateur. L'API comprend le balisage automatique, la catégorisation automatique, la reconnaissance faciale, la recherche visuelle, la modération du contenu, le recadrage automatique, l'extraction des couleurs, une formation personnalisée et des modèles prêts à l'emploi. Disponible dans le cloud et sur site, il est actuellement déployé dans les principales solutions de gestion des actifs numériques, les plateformes cloud personnelles et les applications destinées aux consommateurs.
Le service Azure Face fournit des algorithmes d'IA qui détectent, reconnaissent et analysent les visages humains sur les images. Les logiciels de reconnaissance faciale jouent un rôle important dans de nombreux scénarios, tels que la vérification d'identité, le contrôle d'accès sans contact et le floutage des visages pour des raisons de confidentialité. La détection des visages est requise dans un premier temps dans tous les autres scénarios. L'API détecte les visages humains sur une image et renvoie les coordonnées rectangulaires de leur position. Il renvoie également un identifiant unique qui représente les données faciales stockées, qui sont utilisées lors d'opérations ultérieures pour identifier ou vérifier les visages.
PicPurify fournit une API de détection des visages fiable et avancée, offrant un traitement en temps réel, de la flexibilité et des résultats de haute qualité. Cette API reste le choix incontournable pour une solution robuste de détection des visages.
Sightengine est une société d'intelligence artificielle qui donne du pouvoir aux développeurs et aux entreprises. Leur puissante technologie d'analyse d'images et de vidéos repose sur des systèmes d'apprentissage profond exclusifs de pointe et est mise à disposition via des API simples et propres. Le terminal de l'API peut détecter et positionner les visages en temps réel.
Skybiometry fournit une API de détection des visages très précise et efficace qui permet aux entreprises d'identifier et d'analyser rapidement et facilement les visages sur les images et les vidéos. L'API est reconnue pour sa capacité à traiter de grands volumes de données en temps réel, ce qui en fait une solution évolutive et rentable pour les entreprises de toutes tailles.
Visage profond est un système de reconnaissance faciale à apprentissage profond créé par un groupe de recherche de Facebook. Il permet d'identifier les visages humains sur des images numériques. Le programme utilise un réseau neuronal à neuf couches avec plus de 120 millions de poids de connexion et a été entraîné sur quatre millions d'images téléchargées par des utilisateurs de Facebook. DeepFace est un framework léger de reconnaissance faciale et d'analyse des attributs faciaux (âge, sexe, émotion et race) pour Python. Il s'agit d'un cadre de reconnaissance faciale hybride enveloppant dernier cri modèles : VGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace, DeepID, ArcFace et Dlib.
Des expériences montrent que les êtres humains ont une précision de 97,53 % sur les tâches de reconnaissance faciale, alors que ces modèles ont déjà atteint et dépassé ce niveau de précision.
Vous pouvez utiliser la détection des visages dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches de détection des visages dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de détection des visages et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Vous devez configurer une API fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API principale de détection des visages ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des prestataires en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API de détection de visages.
Vous pouvez choisir le fournisseur de détection faciale le moins cher qui fonctionne bien pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API de détection des visages se valident et s'invalident mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de la détection des visages. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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