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Les grands modèles de langage (LLM) sont des modèles d'IA sophistiqués qui traitent, analysent et créent le langage naturel. Ils diffèrent fondamentalement des classiques PNL techniques, qui nécessitent souvent des règles créées manuellement pour analyser et interpréter le texte.
En revanche, les LLM sont conçus pour apprendre et reconnaître les modèles linguistiques en analysant de grands volumes de données textuelles. Les réseaux neuronaux sont utilisés pour comprendre la manière dont les mots sont combinés et pour construire une représentation intérieure du langage qui peut être utilisée pour de multiples tâches liées au langage.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source LLM :
Avec 20 milliards de paramètres, GPT-Neox-20b, développé par EleutherAI, est l'un des modèles de grands langages open source les plus remarquables. Il est basé sur le jeu de données Pile, un jeu de données de modélisation de langage open source de 886 gigaoctets séparé en 22 ensembles de données plus petits. L'ensemble de données Pile contient diverses sources de texte telles que des livres, Wikipedia, GitHub et Reddit.
GPT-J est un modèle de langage avancé conçu par EleutherAI, comportant 6 milliards de paramètres contre 175 milliards pour GPT-3. Son architecture suit celle du GPT-2, la seule distinction principale étant l'incorporation de décodeurs parallèles.
LLama 2, qui signifie Large Language Model Meta AI, est un modèle de langage d'IA de premier plan créé par Microsoft et Meta AI. Il peut comprendre à la fois le texte et les images, ce qui le rend approprié pour diverses tâches. Le modèle est disponible en trois tailles, chacune ayant été entraînée à l'aide de 7, 13 et 70 milliards de paramètres.
BLOOM est un énorme système linguistique multilingue gratuit développé par BigScience pour encourager le travail d'équipe scientifique et l'innovation. Ses créateurs sont une équipe variée et mondiale, et BLOOM est basé sur le système GPT-3.5. Avec 176 milliards de paramètres, c'est l'un des plus grands modèles jamais conçus et il est plus grand que de nombreuses versions existantes.
CodeGen est une nouvelle invention fantastique développée par des chercheurs de Salesforce AI Research. Il développe l'architecture GPT-3.5 et propose une gamme de tailles différentes parmi lesquelles choisir, dont 350 millions, 2 milliards, 6 milliards et 16 milliards de paramètres.
Le T5 est un modèle linguistique pré-entraîné utile créé par des chercheurs de Google AI. Il est basé sur l'architecture Transformer et est conçu pour gérer plusieurs tâches de traitement du langage naturel à l'aide d'une structure « texte-texte » unifiée. Le T5 possède 11 tailles différentes, allant de la plus petite à la plus grande, la plus grande contenant 11 milliards de paramètres.
Vicuna-33B a été créé par LMSys, un groupe de recherche respecté en IA. Son modèle comprend 33 milliards de paramètres, et les scientifiques ont perfectionné Vicuna-33B en adaptant LLama à l'aide des conversations partagées par les utilisateurs sur ShareGPT.com. Vicuna-33B est composé d'un cadre hybride unique qui combine des composants de réseaux neuronaux biologiques et basés sur des transformateurs.
Le MPT-30B est un modèle de langage open source innovant développé par MosaicML, un leader de la recherche sur l'IA. Avec 30 milliards de paramètres, il s'appuie sur les bases de l'architecture GPT et l'affine pour améliorer les performances. Son approche de formation unique implique une « mosaïque » de données, dont 1 billion de jetons de texte et de code en anglais, combinant un apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Stable Beluga 2 est un modèle de langage autorégressif dérivé du modèle LLama-2 créé par Meta AI. Développé par Stability AI, Stable Beluga 2 est capable de gérer efficacement des tâches linguistiques complexes avec une précision et une compréhension accrues.
Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement les API LLM dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
Jurassic-2 (J2) est la prochaine génération de modèles fondamentaux, avec des améliorations de qualité significatives et des fonctionnalités supplémentaires telles que le suivi zéro des instructions, une latence réduite et une compatibilité multilingue. J2 fournit un modèle de base encore plus avancé, le plaçant parmi les principaux grands modèles linguistiques du marché.
J2 prend en charge plusieurs autres langues autres que l'anglais, notamment l'espagnol, le français, l'allemand, le portugais, l'italien et le néerlandais. Les modèles de J2 peuvent s'exécuter jusqu'à 30 % plus rapidement que les anciens modèles en termes de latence.
Claude 2 est un assistant d'IA avancé développé par Anthropic, conçu pour être utile, honnête et non nuisible. Il obtient des résultats similaires à ChatGPT, obtenant 76,5 % à la section à choix multiples de l'examen du Barreau et se classant au 90e centile pour la lecture et l'écriture au GRE.
Par rapport à son prédécesseur, Claude, ses compétences en codage Python se sont améliorées, obtenant 71,2 % à un test de codage contre 56 % pour Claude.
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Cohere joue un rôle dans le vaste domaine des modèles linguistiques. Cette solution novatrice permet aux développeurs et aux organisations de créer des produits exceptionnels en utilisant une technologie de traitement du langage naturel (NLP) de pointe tout en préservant la confidentialité et la sécurité de leurs données.
Cohere permet aux entreprises de toutes tailles d'explorer, d'innover et de découvrir des informations selon des méthodes révolutionnaires. Comme les modèles sont pré-entraînés sur des milliards de mots, l'API est facile à utiliser et à configurer. Cela suggère que même les petites entreprises peuvent désormais tirer parti de cette technologie de pointe sans dépasser leur budget.
Bard est un chatbot basé sur l'intelligence artificielle de Google qui produit du texte et des éléments visuels ressemblant à une communication humaine via le Large Language Model (LLM) et le LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). Contrairement à Google Search, Bard est conversationnel, grâce auquel les utilisateurs peuvent poser une question et recevoir une réponse personnalisée dans le langage courant.
Bard est un excellent exemple de la manière dont les LLM peuvent être déployés pour créer d'excellentes expériences d'IA conversationnelle. Le système a la capacité de produire du texte et des graphiques adaptés à la saisie spécifique de l'utilisateur de manière naturelle et captivante.
PalM est l'un des grands modèles linguistiques internes de Google, abréviation de Pathways Language Model. Il a prouvé qu'il excellait dans de nombreuses tâches telles que la génération de codes, la compréhension de divers langages, le raisonnement logique, entre autres. PalM alimente Bard, qui s'intègre aux services Google, notamment Gmail, Google Docs et Google Sheets. Cette intégration permet à Bard de fournir des données directement à ces services en toute simplicité.
Llama, qui signifie Language Learning and Multimodal Analytics, est un concept innovant qui mérite d'être mentionné dans la discussion sur les LLM. L'équipe Meta AI a spécifiquement développé Llama pour relever le défi de la modélisation du langage avec une capacité de calcul limitée.
Les modèles Lama 2 pré-entraînés sont entraînés avec 2 billions de jetons. Ses modèles affinés ont été entraînés à l'aide de plus d'un million d'annotations effectuées par des humains. En ce qui concerne divers indicateurs externes, tels que les évaluations du codage, des connaissances, des compétences et du raisonnement, Llama 2 surpasse les modèles de langage open source concurrents. Il a été entraîné avec 40 % de données supplémentaires et deux fois plus de contexte que Llama 1.
Aucune API n'est actuellement accessible pour Llama 2. Il sera néanmoins accessible via Replicate on Eden AI.
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Les chatbots sont une application fascinante des LLM, et ChatGPT en est un excellent exemple. Propulsé par le modèle de langage GPT-4, ChatGPT peut engager des conversations en langage naturel avec les utilisateurs.
La particularité de ChatGPT réside dans le fait qu'il a été enseigné sur un large éventail de sujets, ce qui lui permet de faciliter de multiples tâches, de répondre à des questions et de tenir des discussions captivantes sur un large éventail de thèmes. Grâce à l'API ChatGPT, il est possible de produire facilement du code Python, de créer un brouillon d'e-mail et de l'adapter à différents styles et paramètres de conversation.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour octobre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration LLM. Cela peut être fait en :
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