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Une API LLM gratuite permet aux développeurs d’accéder à un grand modèle de langage via une API sans payer pour les premiers usages. Groq, OpenRouter et Eden AI font partie des options les plus intéressantes à tester en priorité :
- Eden AI propose des modèles Gemma 4 gratuits avec une fenêtre de contexte de 262K tokens dans la région UE, une combinaison d’accès gratuit, de contexte long et de résidence des données en Europe qui n’est pas proposée par les autres offres gratuites comparées ici.
- Groq applique des limites gratuites spécifiques à chaque modèle, tandis qu’OpenRouter donne accès à un catalogue évolutif de variantes de modèles gratuites.
- Google, Cerebras, Cloudflare, NVIDIA, Hugging Face, Mistral et GitHub proposent également des ressources d’API LLM gratuites, avec des restrictions et conditions différentes.
Tableau comparatif des meilleures API LLM gratuites en 2026
Qu’est-ce qu’une API LLM « gratuite » ?
Une API LLM gratuite vous donne accès à un modèle de langage hébergé via une API, sans avoir à payer pour au moins une quantité définie d’utilisation récurrente. Cela diffère d’un essai temporaire ou du téléchargement des poids d’un modèle pour l’héberger vous-même.
Il faut distinguer trois catégories :
- Offre gratuite. C’est l’option la plus intéressante pour les développeurs qui souhaitent continuer à tester sans payer. Le fournisseur accorde un quota gratuit récurrent, généralement avec des limites sur le nombre de requêtes par minute, de requêtes par jour ou de tokens. Une véritable offre gratuite ne vous oblige pas à acheter des crédits pour commencer à utiliser l’API. Certains fournisseurs permettent également de créer une clé API LLM gratuite sans ajouter de carte bancaire.
- Crédits d’essai gratuits. Ils sont temporaires. Vous recevez un solde défini lors de votre inscription, puis l’utilisation devient payante lorsque les crédits expirent ou sont épuisés. Certains essais peuvent également nécessiter l’ajout d’un moyen de paiement avant leur activation. Ils sont utiles pour évaluer un service, mais ne doivent pas être considérés comme une offre API gratuite permanente.
- Modèles open weights à héberger soi-même. Des modèles comme Llama, Gemma ou certaines versions de Mistral peuvent être téléchargés selon leurs licences respectives, mais leur exécution nécessite toujours des ressources informatiques. Vous devez prendre en charge les GPU, les instances cloud, l’électricité, l’orchestration et la maintenance.
L’option 3 n’est pas une API gratuite. Les poids du modèle peuvent être téléchargés sans frais, mais aucun quota d’API hébergée n’est inclus. Cette distinction est importante, car les développeurs à la recherche d’une API LLM gratuite cherchent généralement un endpoint qu’ils peuvent appeler immédiatement, et non une infrastructure complète à déployer et à gérer eux-mêmes.
Les 11 meilleures API LLM gratuites en 2026
1. Eden AI
Quota gratuit : Modèles gratuits ; les limites actuelles propres à chaque fournisseur sont indiquées dans le catalogue de modèles Eden AI.
Modèles : google/gemma-4-26b-a4b-it, google/gemma-4-31b-it, ainsi qu’une sélection de modèles Gemma, Llama et Mistral hébergés par Cloudflare.
Contexte : Jusqu’à 262K tokens sur les modèles Gemma 4 hébergés par Google.
Carte bancaire requise : Voir le catalogue de modèles.
Usage commercial : Voir le catalogue de modèles ainsi que les conditions du modèle et du fournisseur sous-jacent.
Idéal pour : Accéder gratuitement à des LLM hébergés dans l’UE et pour les développeurs qui pourraient ensuite avoir besoin de modèles payants via la même plateforme.
À surveiller : Les limites et conditions des modèles gratuits dépendent du fournisseur sous-jacent. Les modèles hébergés par Google et ceux hébergés par Cloudflare n’ont donc pas nécessairement les mêmes quotas ou conditions.
Les options gratuites qui se démarquent chez Eden AI's sont les modèles Gemma 4 avec une fenêtre de contexte de 262K tokens et un hébergement dans la région UE. Les modèles gratuits sont hébergés par leurs fournisseurs sous-jacents, actuellement Google ou Cloudflare. Le catalogue de modèles Eden AI reste donc la source de référence pour vérifier leur disponibilité et leurs conditions spécifiques.
Les modèles routés via Cloudflare sont généralement plus petits et plus anciens. Ils peuvent être adaptés à des tâches légères comme la classification, l’extraction, la reformulation ou la rédaction simple, mais ils ne doivent pas être considérés comme des alternatives aux modèles de raisonnement frontier actuels.
L’un des principaux avantages de cette architecture est qu’Eden AI donne accès aux modèles gratuits et payants via la même plateforme. Si un prototype a ensuite besoin de Claude, GPT, Gemini ou d’un autre fournisseur, l’application peut généralement changer de modèle sans devoir migrer vers un nouveau compte fournisseur et un autre SDK.
2. Google AI Studio (Gemini)
Quota gratuit : Spécifique à chaque modèle ; les limites RPM et RPD de l’offre gratuite varient selon le modèle Gemini.
Modèles : Gemini Flash, Flash-Lite et une sélection d’autres modèles Gemini.
Contexte : Jusqu’à 1M+ de tokens, selon le modèle.
Carte bancaire requise : Non, pour le processus standard de création d’une clé API gratuite dans AI Studio.
Usage commercial : Oui, sous réserve des conditions de l’API Gemini.
Idéal pour : Les prototypes multimodaux et les applications nécessitant de très grandes fenêtres de contexte.
À surveiller : Les contenus envoyés via l’offre gratuite de l’API Gemini peuvent être utilisés par Google pour améliorer ses produits.
Google AI Studio est l’une des options gratuites les plus intéressantes lorsque la taille du contexte et les entrées multimodales sont plus importantes qu’un débit prévisible. Google propose un accès gratuit à certains modèles Gemini éligibles, notamment ceux des familles Flash et Flash-Lite, mais les limites varient selon les modèles et peuvent évoluer.
C’est pourquoi il est préférable de vérifier les limites actives directement dans AI Studio plutôt que de baser ses estimations de capacité sur une ancienne valeur de RPM. L’offre gratuite présente également un compromis important en matière de confidentialité : la documentation tarifaire actuelle de Google indique que les contenus du Free Tier peuvent être utilisés pour améliorer ses produits, contrairement aux contenus du niveau payant.
Gemini propose aussi une couche officielle de compatibilité avec OpenAI. Les applications Python existantes utilisant le client OpenAI peuvent pointer vers l’endpoint compatible de Google et modifier le nom du modèle, même si certaines fonctionnalités propres à Google ne correspondent pas parfaitement à celles de l’API OpenAI.
3. Groq
Quota gratuit : Spécifique à chaque modèle ; par exemple, llama-3.1-8b-instant dispose actuellement de 30 RPM, 14 400 RPD, 6K TPM et 500K TPD.
Modèles : Llama, GPT-OSS, Qwen, Groq Compound et d’autres.
Contexte : Jusqu’à 131 072 tokens sur plusieurs modèles actuellement en production.
Carte bancaire requise : Non.
Usage commercial : Dépend de la licence du modèle sous-jacent et des conditions de Groq.
Idéal pour : La génération de texte très rapide, les agents et les prototypes sensibles à la latence.
À surveiller : Les limites sont appliquées au niveau de l’organisation. Créer plusieurs clés API n’augmente donc pas votre quota.
Groq est particulièrement intéressant lorsque le principal enjeu est la latence d’inférence plutôt que l’accès au catalogue de modèles le plus large possible. Son offre gratuite donne accès à plusieurs modèles de production avec des limites spécifiques en RPM, RPD, TPM et tokens quotidiens. llama-3.1-8b-instant, par exemple, dispose d’un nombre de requêtes quotidiennes bien plus élevé que certains modèles Groq plus importants.
Il n’existe donc pas une seule « limite gratuite Groq ». Il faut vérifier les limites du modèle que vous prévoyez réellement d’utiliser. Une application peut également atteindre sa limite de tokens avant sa limite de requêtes, notamment lorsque les prompts sont longs.
L’API de Groq est en grande partie compatible avec OpenAI, ce qui simplifie l’intégration. Certaines différences existent toutefois au niveau des paramètres : certains champs OpenAI ne sont pas pris en charge ou fonctionnent différemment, ce qui peut avoir un impact lors de la migration d’un agent ou d’un workflow utilisant des sorties structurées.
4. OpenRouter
Quota gratuit : 20 RPM / 50 requêtes par jour, ou 1 000 requêtes par jour après avoir acheté au moins 10 $ de crédits au cours de la vie du compte.
Modèles : Plus de 20 variantes gratuites de modèles, avec un catalogue qui évolue régulièrement.
Contexte : Dépend du modèle ; certains modèles gratuits proposent de très grandes fenêtres de contexte.
Carte bancaire requise : Non pour l’accès de base aux modèles gratuits.
Usage commercial : Dépend du modèle sélectionné et de sa licence.
Idéal pour : Comparer de nombreux modèles via une seule API au format OpenAI.
À surveiller : Le catalogue de modèles gratuits change régulièrement et les capacités gratuites des fournisseurs sous-jacents peuvent temporairement devenir indisponibles.
OpenRouter propose l’un des catalogues gratuits les plus larges sans devoir intégrer séparément l’API de chaque développeur de modèles. Les variantes gratuites utilisent le suffixe :free. OpenRouter propose également un routeur openrouter/free qui sélectionne automatiquement un modèle gratuit disponible.
Le quota gratuit s’applique à l’ensemble du compte et non à chaque modèle. Les comptes ayant acheté moins de 10 $ de crédits disposent de 20 RPM et de 50 requêtes quotidiennes sur les modèles gratuits. Après avoir acheté au moins 10 $ de crédits au total, la limite quotidienne passe à 1 000 requêtes, tandis que les RPM restent à 20. Ajouter plusieurs clés API ne permet pas de contourner ces limites.
Le principal compromis concerne la prévisibilité. La capacité gratuite provient de fournisseurs tiers, de sorte que certains modèles peuvent devenir temporairement indisponibles ou saturés. Choisissez un modèle :free précis si la cohérence du modèle est importante ; utilisez le routeur gratuit si la disponibilité est prioritaire.
5. Cerebras
Quota gratuit : Spécifique à chaque modèle ; certains modèles du plan gratuit permettent jusqu’à environ 1M de tokens par jour.
Modèles : GPT-OSS et d’autres modèles disponibles dans Cerebras Inference.
Contexte : Spécifique à chaque modèle, avec des options à grand contexte.
Carte bancaire requise : Non.
Usage commercial : Dépend du modèle et des conditions de Cerebras.
Idéal pour : Les développeurs qui souhaitent tester une inférence particulièrement rapide pour le raisonnement et le code.
À surveiller : Les limites du plan gratuit varient fortement selon le modèle. Une limite quotidienne en tokens ne suffit donc pas à décrire toutes les contraintes.
Cerebras se distingue principalement par sa vitesse d’inférence. Son API hébergée est accessible avec un compte gratuit, mais les quotas doivent être vérifiés modèle par modèle, car les limites de requêtes par minute, de tokens par minute et de tokens par jour peuvent s’appliquer simultanément.
Pour une application réelle, la limite de tokens par minute peut être plus importante que le quota quotidien annoncé. Une charge de travail de code ou de raisonnement avec un contexte long peut consommer rapidement tout le débit disponible avec seulement quelques requêtes.
Cerebras propose une API compatible OpenAI à l’adresse https://api.cerebras.ai/v1, ce qui permet de la tester facilement dans une application existante basée sur OpenAI. Certaines différences d’implémentation existent cependant. La compatibilité entre les tools et les formats de réponse structurés peut notamment varier selon le modèle, et certains paramètres propres à Cerebras doivent être transmis via extra_body.
Cerebras est donc particulièrement adapté aux benchmarks où la latence est le principal critère à tester, mais il reste préférable de valider le comportement des agents plutôt que de supposer une compatibilité complète avec OpenAI.
6. Cloudflare Workers AI
Quota gratuit : 10 000 Neurons par jour.
Modèles : Plus de 20 LLM, ainsi que des modèles d’embeddings, de vision, de speech et d’autres catégories d’IA.
Contexte : Dépend du modèle.
Carte bancaire requise : Non pour l’allocation gratuite standard ; certains modèles spécifiques nécessitent néanmoins une facturation payante.
Usage commercial : Dépend du modèle.
Idéal pour : Les développeurs qui utilisent déjà Cloudflare Workers et l’infrastructure edge de Cloudflare.
À surveiller : Le budget de 10 000 Neurons par jour est partagé entre les usages Workers AI, et chaque modèle consomme un nombre différent de Neurons.
Cloudflare ne mesure pas principalement son offre IA gratuite en nombre de requêtes ou de tokens. Workers AI fournit plutôt 10 000 Neurons par jour, les Neurons représentant les ressources de calcul consommées par une requête. Le quota est réinitialisé chaque jour, mais le nombre de prompts qu’il permet d’exécuter dépend fortement du modèle choisi ainsi que de la taille des entrées et sorties.
Comparer directement cette offre avec un fournisseur annonçant « 1 000 requêtes par jour » peut donc être trompeur. Un petit modèle et un modèle de raisonnement plus important peuvent consommer des portions très différentes du même budget gratuit.
Cloudflare propose désormais des endpoints compatibles OpenAI pour la génération de texte et les embeddings. L’URL de base comprend l’identifiant de votre compte Cloudflare. L’intégration nécessite donc à la fois un token API et un identifiant de compte.
Workers AI est particulièrement pratique lorsque l’inférence fait déjà partie d’une application Cloudflare. Certains modèles frontier récents nécessitent toutefois explicitement un moyen de paiement actif, même si Workers AI inclut une allocation gratuite quotidienne.
7. NVIDIA NIM
Quota gratuit : Endpoints hébergés gratuitement par NVIDIA pour le développement, les tests, la recherche et le prototypage ; les limites exactes dépendent du modèle.
Modèles : Nemotron, Llama, GPT-OSS, DeepSeek, Mistral, Qwen et d’autres.
Contexte : Dépend du modèle ; plusieurs modèles prennent en charge de grandes fenêtres de contexte.
Carte bancaire requise : Non pour l’accès de prototypage via le NVIDIA Developer Program.
Usage commercial : Pas pour un usage gratuit en production ; NVIDIA AI Enterprise est requis pour la production.
Idéal pour : Évaluer l’inférence optimisée par NVIDIA avant de déployer NIM dans une infrastructure d’entreprise.
À surveiller : NVIDIA considère explicitement le fait de servir de vrais utilisateurs ou d’effectuer des transactions commerciales comme un usage en production, et non comme du prototypage.
L’accès gratuit de NVIDIA doit être considéré comme un programme d’évaluation et de développement plutôt que comme une API de production gratuite permanente. Les membres du NVIDIA Developer Program peuvent utiliser les endpoints API hébergés par NVIDIA pour le prototypage et accéder aux microservices NIM téléchargeables pour la recherche, le développement et les tests.
Lorsque l’application passe en production, NVIDIA indique qu’une licence NVIDIA AI Enterprise est requise. Sa documentation inclut explicitement les activités destinées à de vrais utilisateurs et les transactions commerciales dans la définition d’un usage en production.
Le catalogue de modèles est large et comprend à la fois des modèles NVIDIA et des familles de modèles tierces. L’API LLM de NVIDIA adopte une structure de chat completions familière, ce qui facilite son utilisation avec un client OpenAI. L’endpoint d’inférence hébergé utilise actuellement integrate.api.nvidia.com.
8. Hugging Face Inference
Quota gratuit : 0,10 $ de crédits mensuels Inference Providers pour les utilisateurs gratuits, sous réserve de modification.
Modèles : Des centaines de modèles accessibles via plusieurs fournisseurs d’inférence.
Contexte : Dépend du modèle.
Carte bancaire requise : Non pour utiliser les crédits mensuels inclus ; toute utilisation supplémentaire nécessite l’achat de crédits.
Usage commercial : Dépend du modèle et du fournisseur.
Idéal pour : Explorer un grand nombre de modèles ouverts et hébergés avec un seul compte.
À surveiller : Le quota gratuit de Hugging Face correspond à un petit montant de crédits mensuels, et non à un nombre fixe de requêtes gratuites.
Hugging Face Inference Providers a beaucoup évolué par rapport à l’ancienne « serverless Inference API » encore décrite dans de nombreux articles. Les utilisateurs gratuits reçoivent actuellement 0,10 $ de crédits mensuels, un montant que Hugging Face indique comme susceptible d’évoluer. Le nombre de requêtes correspondant dépend du modèle et du fournisseur d’inférence sélectionnés.
Inference Providers agit comme un routeur entre différents services d’inférence externes. Les développeurs peuvent ainsi accéder à des centaines de modèles sans devoir créer un compte distinct chez chaque fournisseur. Il est également possible d’utiliser sa propre clé fournisseur, mais les crédits mensuels Hugging Face ne s’appliquent alors pas.
Pour le chat textuel, Hugging Face propose un endpoint compatible OpenAI à l’adresse https://router.huggingface.co/v1. Cette compatibilité ne s’étend toutefois pas automatiquement à toutes les modalités. Hugging Face précise par exemple que son client compatible OpenAI n’est pas la méthode à utiliser pour la génération d’images.
9. Mistral La Plateforme
Quota gratuit : Mode gratuit avec une utilisation mensuelle de l’API incluse ; les limites actuelles exactes sont affichées dans le panneau d’administration Mistral.
Modèles : Catalogue actuel des modèles hébergés de Mistral.
Contexte : Dépend du modèle, avec notamment des modèles à grand contexte.
Carte bancaire requise : Non.
Usage commercial : Oui.
Idéal pour : Tester directement les modèles Mistral via l’API de l’entreprise.
À surveiller : Mistral ne publie plus un quota gratuit universel et stable. Les limites réelles de votre organisation sont affichées dans Admin Panel → API → Limits.
L’offre gratuite de Mistral est appelée Free mode. Elle permet de créer des clés API et d’utiliser le volume mensuel inclus. L’entreprise renvoie cependant désormais les développeurs vers son panneau d’administration pour consulter les limites actuelles, plutôt que de publier une seule valeur universelle en RPM ou en tokens mensuels.
Ce point est important, car certaines anciennes comparaisons mentionnent encore une allocation « d’environ 1 milliard de tokens par mois ». Si cette valeur n’apparaît pas dans les limites actives du compte au moment de la publication, elle ne doit pas être considérée comme un quota garanti.
Les limites de débit sont partagées au niveau du Workspace entre les différentes clés API. Créer plusieurs clés dans un même Workspace ne permet donc pas d’obtenir des quotas de débit indépendants.
L’API Chat Completions de Mistral reprend la structure des requêtes OpenAI, et l’entreprise documente https://api.mistral.ai/v1 comme URL de base compatible.
10. GitHub Models
Quota gratuit : Pour Copilot Free, les modèles Low-tier disposent de 15 RPM / 150 RPD et les modèles High-tier de 10 RPM / 50 RPD.
Modèles : Modèles d’OpenAI, Microsoft, Meta, DeepSeek et d’autres éditeurs ; le catalogue évolue dans le temps.
Contexte : Les requêtes API gratuites sont soumises à des limites de tokens par requête définies selon leur niveau de rate limit.
Carte bancaire requise : Non pour l’expérimentation gratuite.
Usage commercial : Les limites gratuites sont principalement destinées à l’expérimentation ; l’usage en production passe par une offre payante.
Idéal pour : Les développeurs déjà utilisateurs de GitHub qui souhaitent comparer rapidement différents modèles.
À surveiller : Les limites dépendent de la classification du modèle par GitHub en Low, High ou Embedding. Il n’existe donc pas un seul quota GitHub Models.
GitHub Models propose un playground et une API conçus pour permettre aux développeurs de tester plusieurs modèles d’IA. La documentation officielle de GitHub indique actuellement que les utilisateurs de Copilot Free disposent de 15 RPM et 150 RPD pour les modèles Low-tier, contre 10 RPM et 50 RPD pour les modèles High-tier. Les limites de tokens par requête varient également selon le niveau.
Ces limites gratuites sont explicitement destinées à l’expérimentation. GitHub recommande de passer à une offre supérieure lorsqu’une application est prête pour la production.
L’endpoint REST actuel pour l’inférence est https://models.github.ai/inference/chat/completions. Les requêtes sont authentifiées avec un token GitHub disposant de la permission de lecture des modèles.
Comme les éditeurs disponibles et les niveaux attribués aux modèles peuvent évoluer, vérifiez la fiche du modèle dans le Marketplace avant de supposer qu’il bénéficie des limites Low-tier indiquées ci-dessus.
11. Together AI
Quota gratuit : Aucun actuellement. Together AI ne propose plus d’essai gratuit.
Modèles : Large catalogue de modèles ouverts et de modèles tiers hébergés.
Contexte : Dépend du modèle.
Carte bancaire requise : Oui : un achat minimum de 5 $ de crédits est nécessaire pour accéder à la plateforme.
Usage commercial : Dépend du modèle.
Idéal pour : L’inférence serverless payante sur un large choix de modèles, et non pour les développeurs recherchant spécifiquement une API gratuite.
À surveiller : De nombreuses anciennes listes d’« API LLM gratuites » indiquent encore que Together AI offre des crédits à l’inscription, mais cette information n’est plus à jour.
Together AI reste inclus dans ce comparatif car il apparaît encore régulièrement dans d’anciennes listes de fournisseurs d’API LLM gratuites. D’après la documentation actuelle, Together AI ne propose toutefois plus d’essai gratuit. Les nouveaux utilisateurs doivent acheter au moins 5 $ de crédits pour accéder à la plateforme, et leur compte doit conserver un solde positif pour continuer à effectuer des appels API.
Together AI ne répond donc plus à la définition d’une offre gratuite utilisée dans cet article. Les développeurs qui souhaitent commencer sans payer doivent choisir l’un des fournisseurs précédents.
Together reste néanmoins facile à intégrer par la suite. Son API d’inférence est compatible avec OpenAI pour le chat et plusieurs autres fonctionnalités, avec https://api.together.ai/v1 comme URL de base standard.
Ce cas montre pourquoi les comparatifs d’API gratuites doivent toujours être datés : un fournisseur peut passer de crédits gratuits à l’inscription à un accès uniquement prépayé, alors que d’anciens articles continuent d’apparaître dans les résultats de recherche pendant plusieurs années.
Comment obtenir une clé API LLM gratuite avec Eden AI ?
Voici comment générer une clé API LLM gratuite avec Eden AI en quelques minutes. Vous pouvez créer un compte, générer votre clé API depuis le tableau de bord, puis commencer à tester les modèles LLM gratuits disponibles dans le catalogue Eden AI.
- Créez un compte Eden AI depuis le Playground Eden AI.
- Accédez à la section API Keys dans les paramètres : https://app.edenai.run/settings/api-keys.
- Créez une clé API, puis sélectionnez l’un des modèles gratuits disponibles dans le catalogue Eden AI.
- Consultez le catalogue pour vérifier la disponibilité actuelle des modèles et les éventuelles conditions spécifiques au compte ou au fournisseur.
Quelle API LLM gratuite choisir ?
LLM open weights gratuits en 2026 à auto-héberger
Une erreur fréquente consiste à utiliser les termes « open weights » et « open source » comme s’ils désignaient la même chose. Ce n’est pas le cas.
Selon l’Open Source AI Definition, un système d’IA open source doit fournir les informations et composants nécessaires pour pouvoir l’étudier, le modifier et le reproduire. Cela inclut notamment le code d’entraînement, des informations suffisamment détaillées sur les données d’entraînement et les paramètres du modèle, sous des conditions de licence appropriées.
Un modèle open weight correspond à une catégorie plus restreinte : vous pouvez télécharger et exécuter les poids entraînés, mais l’organisation qui les publie peut ne pas fournir l’intégralité du jeu de données d’entraînement ou du pipeline d’entraînement. Les poids peuvent également être soumis à une licence spécifique ou à certaines restrictions d’usage.
Les familles Llama de Meta et Gemma de Google illustrent bien pourquoi il faut toujours consulter la licence réelle du modèle plutôt que de supposer que des poids téléchargeables signifient automatiquement open source sans restriction. Les modèles Gemma de Google, par exemple, sont soumis à des conditions Gemma spécifiques plutôt qu’à une licence logicielle OSI standard.
Voici les principales familles de modèles à considérer actuellement pour l’auto-hébergement.
L’auto-hébergement offre davantage de contrôle sur l’infrastructure, la localisation des données, la quantification et le fine-tuning, mais ce n’est pas une API LLM gratuite. Le téléchargement des poids peut ne rien coûter, mais leur exécution nécessite toujours des ressources CPU ou GPU, du stockage, du réseau, du monitoring et du temps d’ingénierie.
Les modèles les plus volumineux peuvent nécessiter plusieurs accélérateurs disposant de beaucoup de mémoire ou une quantification importante avant de pouvoir être exécutés dans des conditions raisonnables.
Les modèles open weights sont donc particulièrement intéressants lorsque le contrôle et la maîtrise de l’infrastructure sont plus importants que l’expérimentation sans coût. Si votre objectif est simplement d’obtenir un endpoint et de commencer à envoyer des requêtes, l’une des offres gratuites hébergées présentées plus haut sera généralement plus simple.
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