Claude Sonnet 3.7 contre Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 3.7 d'Anthropic et le nouveau Claude Sonnet 4 visent tous deux à offrir de solides performances en termes de raisonnement, de créativité et d'exécution de tâches, mais avec des améliorations clés dans la dernière version.

Claude Sonnet 3.7 a établi une base solide grâce à une compréhension linguistique fiable et à des réponses rapides. Claude Sonnet 4 s'appuie sur cela avec une mémoire contextuelle améliorée, un raisonnement plus approfondi et un flux de conversation plus naturel, ce qui le rend mieux adapté aux tâches complexes et aux interactions plus longues.

Dans cet article, nous comparons Claude Sonnet 3.7 et Sonnet 4 en termes de vitesse, de précision, de capacité de codage et d'expérience utilisateur globale, afin de vous aider à choisir le modèle le mieux adapté à vos besoins.

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Spécifications et détails techniques

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Sources :

• Communiqué de presse Anthropic : Claude Sonnet 4 \ Anthropique
• Anthropic documentation : Presentation de Claude - Anthropic

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Rendement criteria

Claude Sonnet 4 surpasse largement Sonnet 3.7 en génie logiciel, avec une note 72,7 % (ou 80,2 % avec calcul parallèle) sur SWE-Bench contre 62,3 % (70,3 % with calcul) for 3,7. Il domine également en mathématiques au niveau secondaire (AIME), obtenant 70,5 %/85,0 % by report to Sonnet 3.7 54,8 %.

En revanche, Sonnet 3.7 devance légèrement Sonnet 4 en termes de raisonnement de niveau supérieur (78,2 % contre 75,4 %) et raisonnement visuel (75,0 % contre 74,4 %). Les deux fonctionnent de la même manière dans les questions-réponses multilingues (~86 %) et utilisation d'outils agentiques (Retail : ~81 %, Compagnie aérienne : ~59 à 60 %).

Dans l'ensemble, Sonnet 4 est nettement plus performant pour les tâches techniques et gourmandes en codage, tandis que Sonnet 3.7 reste compétitif en termes de raisonnement et d'utilisation générale.

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Sources :

• Communiqué de presse Anthropic : https://www.anthropic.com/claude/sonnet

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Applications pratiques et cas d'utilisation

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Claude 3.7 Sonnet :

• Assistance aux développeurs : Améliore les flux de travail d'ingénierie grâce à la génération de code contextuel, à une assistance au débogage intelligente et à des explications en langage naturel de bases de code complexes.
• Operations commerciales : Rationalise la gestion des données en résumant les documents, en extrayant les informations clés des e-mails et en organisant efficacement les commentaires ou les résultats des enquêtes.
• Engagement des clients : Sert d'assistant virtuel réactif, résolvant les demandes de service rapidement et de manière professionnelle, contribuant ainsi à une expérience utilisateur plus fluide et plus satisfaisante

Claude Sonnet 4

• Generation de code : Permet le développement logiciel de bout en bout avec des performances élevées en matière de planification, d'écriture, de débogage et de refactorisation du code, ce qui est idéal pour les flux de programmation complexes et agentiques.
• IA orientée vers les clients : Fournit un raisonnement avancé, une utilisation précise des outils et un suivi rigoureux des instructions, ce qui est parfait pour les agents du service client intelligents et fiables et les systèmes de support pilotés par l'IA.
• Questions-réponses sur les connaissances : Gère facilement des documents volumineux et des bases de code, offrant des réponses précises et sans hallucinations grâce à sa grande fenêtre contextuelle et à sa compréhension raffinée.

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Usage of models with API

Pour les développeurs souhaitant créer des solutions d'IA personnalisées avec Claude Sonnet 3.7 et 4, celles-ci sont disponibles sur l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud.

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Accès direct aux API

Requête Claude 3.7 eExample

Exemple de requête Python pour discuter avec l'API Anthropic :

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

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Demande Claude 4 eExample

Exemple de requête Python pour discuter avec l'API Anthropic :

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

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Accès simplifié aux modèles Claude grâce à Eden AI

Eden AI propose une plateforme unifiée permettant d'accéder facilement à Claude Sonnet 3.7 et Claude Sonnet 4 via une API unique et simplifiée, éliminant ainsi le besoin de gérer plusieurs clés ou des intégrations complexes. Il est ainsi plus facile que jamais de déployer de puissants modèles Claude dans vos applications, grâce à la prise en charge intégrée des sources de données personnalisées via une interface utilisateur intuitive et un SDK Python.

Conçu pour les développeurs, Eden AI propose une tarification transparente et basée sur l'utilisation, sans frais cachés ni frais d'abonnement. Vous ne payez que pour ce que vous utilisez, avec un volume d'appels API illimité et des marges claires côté fournisseur.

Que vous créiez en utilisant le raisonnement équilibré de Claude Sonnet 3.7 ou les capacités hautes performances de Claude Sonnet 4, Eden AI aide les équipes à faire évoluer efficacement les solutions basées sur l'IA grâce à des outils de surveillance robustes pour suivre les performances et garantir la fiabilité à chaque étape.

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Example de flux de travail Eden AI

Exemple de requête Python (chat multimodal) for chat with the API Eden AI :

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["DeepSeek-R1"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 16384,
    "providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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Coûts analysis

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Claude Sonnet 3.7 et Claude Sonnet 4 ont le même prix : 3$ par million de jetons d'entrée et 15$ par million de jetons de sortie. Cela signifie qu'il n'y a aucune différence de coût entre les deux modèles.

Les utilisateurs peuvent passer à Claude Sonnet 4 pour de meilleures performances sans payer de supplément, ce qui en fait un choix simple et axé sur la valeur.

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Conclusion

Claude Sonnet 4 représente une amélioration significative par rapport à Claude Sonnet 3.7, avec un raisonnement amélioré, une limite de jetons de sortie considérablement étendue et des performances améliorées en matière de codage et de gestion des tâches complexes.

Les deux modèles partagent les mêmes prix et prennent en charge les entrées multimodales, faisant de Claude Sonnet 4 une proposition de valeur claire pour les utilisateurs à la recherche de fonctionnalités plus avancées sans frais supplémentaires.

Que ce soit pour les développeurs, les entreprises ou les applications de service client, la gestion améliorée du contexte et l'interaction naturelle de Claude Sonnet 4 en font le meilleur choix pour les flux de travail d'IA exigeants et les conversations plus longues, tandis que Claude 3.7 reste une option fiable pour de solides performances générales.