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Une API de vision par ordinateur est une interface logicielle qui fournit des fonctionnalités spécifiques de vision par ordinateur ou de reconnaissance d'image à d'autres logiciels. Il s'agit d'un type de logiciel intermédiaire qui permet à deux applications de communiquer entre elles, offrant ainsi un service à d'autres logiciels. Les API de vision par ordinateur impliquent généralement le téléchargement ou la liaison de données visuelles, que ce soit image ou video, via Internet et en récupérant la réponse de l'API. Ils constituent un moyen accessible d'intégrer des tâches de reconnaissance et de traitement d'images dans des applications sans avoir à écrire du code à partir de zéro.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source de vision par ordinateur :
Detectron2 est une bibliothèque de pointe pour la détection et la segmentation d'objets, développée par Facebook AI Research. Il prend en charge diverses tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instance et la segmentation panoptique. Construit sur le framework PyTorch, il offre des performances et une flexibilité élevées, ce qui le rend adapté à la fois à la recherche et à la production. L'architecture modulaire de Detectron2 permet une personnalisation et une extension faciles, répondant ainsi aux besoins avancés de vision par ordinateur.
OpenCV est l'une des bibliothèques de vision par ordinateur open source les plus établies et les plus utilisées. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et de plateformes, ce qui le rend très accessible. OpenCV excelle dans le traitement d'images en temps réel grâce à son optimisation et à la prise en charge du GPU via CUDA. Il est idéal pour les applications nécessitant des performances élevées pour les tâches de vision en temps réel.
OpenVINO, développé par Intel, est spécialisé dans l'optimisation des modèles d'apprentissage profond pour l'inférence, en particulier sur le matériel Intel. Il prend en charge divers frameworks d'apprentissage en profondeur et est conçu pour optimiser les performances des processeurs, GPU et autres accélérateurs Intel. OpenVINO est particulièrement connu pour ses capacités d'inférence hautes performances et son efficacité dans le déploiement de modèles d'IA à la périphérie.
BoofCV est une bibliothèque basée sur Java axée sur la vision par ordinateur en temps réel. Ses performances sont optimisées en termes de vitesse et incluent des fonctionnalités telles que le traitement d'image, la détection de caractéristiques et le suivi. BoofCV est particulièrement intéressant pour les développeurs travaillant au sein de l'écosystème Java, car il offre un ensemble robuste de fonctionnalités pour les applications en temps réel.
SimpleCV est un framework qui simplifie le processus de développement d'applications de vision industrielle. Il est conçu pour être accessible et facile à utiliser, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants et ceux qui cherchent à prototyper rapidement des applications de vision par ordinateur. Bien qu'il n'offre pas la profondeur de fonctionnalités que l'on trouve dans des bibliothèques plus complètes comme OpenCV, sa facilité d'utilisation constitue un avantage significatif.
Microsoft ResNet est une série d'architectures de réseaux neuronaux profonds qui sont très efficaces pour les tâches de classification d'images. Les modèles ResNet sont connus pour leurs architectures profondes qui permettent d'atteindre une excellente précision dans diverses tâches de vision. Ils sont largement utilisés dans l'industrie pour les benchmarks et les applications du monde réel.
Le Vision Transformer (ViT) de Google est un modèle basé sur l'architecture du transformateur, initialement utilisé dans le traitement du langage naturel, adapté aux tâches de reconnaissance d'images. Il s'est révélé performant sur des ensembles de données d'images à grande échelle et peut être affiné pour diverses tâches de vision, offrant ainsi une flexibilité et de solides performances dans le traitement des images.
Ce modèle de Meta (anciennement Facebook) est conçu pour les tâches de segmentation, capable de segmenter pratiquement « n'importe quoi » dans une image. Il s'appuie sur des techniques avancées d'apprentissage automatique pour fournir une segmentation de haute qualité, utile dans diverses applications, de l'imagerie médicale à la conduite autonome.
Le modèle YOLOS (You Only Look at One Sequence) est un dérivé du Vision Transformer conçu pour les tâches de détection d'objets. Il adapte l'architecture du transformateur pour gérer la nature spatiale des images, ce qui le rend adapté à la détection d'objets dans différentes scènes.
Bien que les modèles de vision par ordinateur open source offrent de nombreux avantages, tels que la rentabilité et la flexibilité, il est essentiel de prendre en compte les inconvénients potentiels avant de s'engager pleinement dans leur utilisation. Voici quelques facteurs clés à prendre en compte :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisée en fonction de vos besoins et de vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous vous offrons un crédit gratuit pour vous permettre d'explorer notre API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API de vision par ordinateur à votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
Aleph Alpha propose une suite complète de modèles de vision par ordinateur et d'API capable de gérer un large éventail de tâches, notamment la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation sémantique, la segmentation d'instances et l'estimation de pose. Leurs modèles sont construits à l'aide d'architectures d'apprentissage en profondeur de pointe et sont entraînés sur de grands ensembles de données diversifiés, ce qui leur permet d'atteindre une précision et une robustesse élevées dans divers scénarios du monde réel. Les solutions de vision par ordinateur d'Alephalpha sont conçues pour être évolutives, efficaces et faciles à intégrer dans diverses applications, ce qui les rend adaptées à une utilisation dans des secteurs tels que la vente au détail, la santé, la sécurité et les systèmes autonomes.
Amazon fournit un ensemble complet de services de vision par ordinateur qui permettent aux développeurs d'intégrer facilement de puissantes fonctionnalités de vision à leurs applications. Ces services incluent la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance, estimation des émotions et extraction d'attributs), la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour l'extraction de texte et la classification d'images et de vidéos. Les offres de vision par ordinateur d'Amazon sont conçues pour être évolutives, sécurisées et faciles à intégrer, permettant aux entreprises de tirer parti de l'IA de vision de pointe sans avoir besoin d'une expertise approfondie en matière d'apprentissage automatique.
api4ai est une API de vision par ordinateur qui offre un ensemble complet de fonctionnalités pour l'analyse d'images et de vidéos. Ses fonctionnalités incluent la détection, la classification et la reconnaissance d'objets ; l'analyse faciale, y compris la détection, la reconnaissance et l'estimation des émotions ; la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour l'extraction de texte ; et la segmentation d'images pour une compréhension au niveau des pixels. Le modèle api4ai est conçu pour être évolutif, sécurisé et facile à intégrer dans diverses applications, ce qui le rend adapté à une utilisation dans des secteurs tels que le commerce électronique, la sécurité et les médias.
Base64 est une API de vision par ordinateur qui fournit une gamme de fonctionnalités de traitement d'images et de vidéos. Ses principales fonctionnalités incluent la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. L'API est conçue pour être très précise, efficace et facile à intégrer dans diverses applications, ce qui la rend adaptée à des cas d'utilisation dans des domaines tels que le commerce électronique, la sécurité et la modération de contenu.
La plateforme de vision par ordinateur de Clarifai propose un ensemble varié de fonctionnalités, notamment la classification d'images et de vidéos, la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions) et la segmentation d'images. Les modèles de l'entreprise sont formés à partir de grands ensembles de données diversifiés et peuvent être ajustés pour des domaines ou des cas d'utilisation spécifiques. Les solutions de vision par ordinateur de Clarifai sont conçues pour être flexibles et adaptables, permettant aux utilisateurs de les personnaliser et de les déployer en fonction de leurs besoins uniques. Ils sont adaptés à un large éventail d'applications, telles que le commerce électronique, les médias et la sécurité.
Face++ est une API de reconnaissance faciale spécialisée qui offre des fonctionnalités avancées en matière de détection des visages, de reconnaissance faciale et d'analyse des attributs faciaux. Il peut détecter et reconnaître avec précision les visages dans les images et les vidéos, ainsi qu'extraire une gamme d'attributs faciaux, tels que l'âge, le sexe, les émotions et la pose de la tête. Les solutions Face++ sont conçues pour être utilisées dans des applications de sécurité, de vérification d'identité et de surveillance, où une analyse faciale fiable et précise est essentielle.
Les offres de vision par ordinateur de Google Cloud, principalement via l'API Google Cloud Vision et la plateforme Google Cloud AI, fournissent un ensemble complet de fonctionnalités pour l'analyse d'images et de vidéos. L'API Google Cloud Vision peut détecter et reconnaître des objets, des visages, du texte et divers éléments visuels dans des images et des vidéos. Il prend également en charge des fonctionnalités avancées telles que la classification d'images, la localisation d'objets et l'annotation d'images.
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Les services de vision par ordinateur de Microsoft Azure offrent un large éventail de fonctionnalités pour l'analyse d'images et de vidéos. Cela inclut la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance, estimation des émotions et extraction d'attributs), la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour l'extraction de texte et la classification d'images.
Nyckel est une API de vision par ordinateur qui fournit un ensemble complet de fonctionnalités pour l'analyse d'images et de vidéos. Ses fonctionnalités incluent la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. Les modèles de Nyckel sont construits à l'aide d'architectures d'apprentissage profond de pointe et sont conçus pour être très précis et réactifs, avec une faible latence pour les applications en temps réel.
OpenAI propose une gamme de fonctionnalités de vision par ordinateur via son API, notamment la classification d'images, la détection d'objets et la génération d'images. L'API repose sur les modèles de langage avancés d'OpenAI et peut être utilisée pour effectuer des tâches telles que l'identification d'objets dans des images, la classification du contenu des images et même la génération de nouvelles images sur la base de descriptions textuelles. Bien qu'elles ne soient pas aussi spécialisées que d'autres fournisseurs de vision par ordinateur, les solutions d'Openai peuvent constituer un ajout précieux aux applications qui nécessitent des capacités de traitement d'image flexibles et puissantes.
PhotoRoom est une API de vision par ordinateur qui propose une gamme de fonctionnalités de traitement d'images et de vidéos. Ses fonctionnalités incluent la détection et la reconnaissance d'objets, la suppression de l'arrière-plan, l'amélioration de l'image et la segmentation de l'image. Les solutions de Photoroom sont particulièrement bien adaptées aux applications des secteurs du commerce électronique et des médias, où des tâches telles que la photographie de produits, la retouche d'images et la création de contenu sont cruciales.
PicPurify est une API de vision par ordinateur spécialisée dans l'analyse d'images et de vidéos. Ses principales fonctionnalités incluent la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. Les modèles Picpurify sont conçus pour être extrêmement précis et efficaces, en mettant l'accent sur la fourniture de résultats rapides et fiables.
Sentisight est une API de vision par ordinateur qui fournit un ensemble complet de fonctionnalités pour l'analyse d'images et de vidéos. Ses fonctionnalités incluent la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. Les modèles de Sentisight sont conçus pour être extrêmement précis et performants, capables de gérer de grands volumes de données et de fournir des résultats rapidement.
SkyBiometry est une API de reconnaissance faciale spécialisée qui offre des fonctionnalités avancées en matière de détection des visages, de reconnaissance faciale et d'analyse des attributs faciaux. Il peut détecter et reconnaître avec précision les visages dans les images et les vidéos, ainsi qu'extraire une gamme d'attributs faciaux, tels que l'âge, le sexe et les émotions. Les solutions de SkyBiometry sont principalement destinées aux applications de sécurité, de vérification d'identité et de surveillance, où une analyse faciale fiable et précise est essentielle.
SmartClick est une API de vision par ordinateur qui fournit une gamme de fonctionnalités de traitement d'images et de vidéos, notamment la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. Les modèles de Smartclick sont conçus pour être extrêmement précis et performants, avec la capacité de s'adapter à divers environnements de déploiement et sources de données.
Stability AI propose une API complète de vision par ordinateur qui couvre un large éventail de tâches, notamment la classification d'images et de vidéos, la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions), la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la segmentation d'images. Les modèles de l'entreprise s'appuient sur des techniques d'apprentissage profond de pointe pour offrir des performances et une fiabilité exceptionnelles, même lors du traitement de données complexes ou de gros volumes. Les solutions de StabilityAI sont conçues dans un souci d'évolutivité, ce qui leur permet de s'adapter aux exigences des applications à grande échelle dans divers secteurs, tels que le commerce électronique, la santé et les médias.
Twelve Labs fournit une API de vision par ordinateur qui offre un ensemble varié de fonctionnalités, notamment la classification d'images et de vidéos, la détection et la reconnaissance d'objets, l'analyse faciale (détection, reconnaissance et estimation des émotions) et la segmentation d'images. Qu'il s'agit d'améliorer la catégorisation des produits de commerce électronique, d'améliorer les systèmes de surveillance de sécurité ou de permettre des flux de travail de création de nouveaux contenus multimédia, les solutions de TwelveLabs sont conçues pour répondre aux divers besoins de leurs clients.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Les tableaux de prix ci-dessus indiquent les tarifs pour les petites quantités pour décembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : our application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration du traitement des documents. Cela peut être fait en :
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