Intelligence artificielle : bienvenue dans la jungle !

Cet article vous est proposé par Eden AI équipe. Nous vous permettons de tester et d'utiliser en production un grand nombre de moteurs d'IA de différents fournisseurs directement via notre API et notre plateforme. Si vous êtes un fournisseur de solutions d'IA (reconnaissance d'objets, traduction automatique, extraction de mots clés, synthèse vocale, etc.) et que vous souhaitez l'intégrer à Eden AI, contactez-nous à l'adresse : contact@ai-compare.com

L'intelligence artificielle (IA pour les connaisseurs) est revenue en force ces dernières années grâce à la diversification des usages et à la multitude de solutions disponibles sur le marché, donnant naissance à ce que l'on pourrait appeler une « jungle de l'IA »

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Un fort développement de l'entreprise

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L'utilisation de l'IA dans les entreprises a augmenté rapidement ces dernières années, elle a été stimulée par le célèbre Machine Learning. Cette approche consiste à établir automatiquement des modèles entre les entrées et les sorties. L'apprentissage automatique repose sur trois fonctionnalités essentielles :

• Les nouvelles approches algorithmiques, dont les « réseaux de neurones artificiels »
• Une réduction significative des coûts de calcul pour ces algorithmes particulièrement gourmands grâce au développement du cloud
• Les énormes quantités de données générées et stockées par toutes les activités numériques (personnelles et professionnelles)

Les utilisations du machine learning au sein des entreprises sont si nombreuses que certaines d'entre elles sont désormais courantes ou habituelles, notamment : les prévisions de ventes afin d'optimiser les forces de vente et la chaîne d'approvisionnement, la reconnaissance des défauts de fabrication sur les images, l'automatisation du traitement des factures et des commandes, etc.

IA : Bienvenue dans la jungle

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Pour répondre à ces besoins, une course a été lancée entre les nombreux fournisseurs de logiciels ayant deux approches différentes.

• La première consiste à développer une solide expertise et un haut niveau de performance sur un cas d'utilisation très spécifique. Par exemple : la prédiction de fraudes dans le secteur de l'assurance ou la notation des profils des candidats en fonction de leur CV.
• La deuxième approche consiste à développer des solutions plus génériques capables de répondre à des problématiques plus larges mais qui nécessitent un véritable travail de transformation et de traitement des données (qui est souvent la partie sur laquelle les data scientists passent le plus de temps). Cette approche a conduit au développement de nombreuses « plateformes de science des données » qui permettent de réaliser des projets de data wrangling en structurant les flux et en facilitant la transformation.

Viennent ensuite les algorithmes d'apprentissage qui sont capables de « prédire » (au sens mathématique du terme) un ensemble varié de données telles que des objets ou des visages sur une photo, les mots-clés d'un texte ou même sa traduction, des sentiments exprimés dans un enregistrement audio ou la notation d'une entreprise dans une base de données de prospects. Eden AI : une boussole très utile !

AI-Compare : une boussole très utile !

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Eden AI a été développé pour aider les utilisateurs à y voir plus clair dans cette « jungle de l'IA ». Cette solution comprend tout d'abord un catalogue référençant plus de 700 solutions, décrivant leur utilisation, leurs fonctionnalités et leur prix. Ce catalogue permet aux utilisateurs d'entrer en contact direct avec ces fournisseurs de solutions.

Au-delà de ce catalogue, Eden AI inclut une plateforme (API et interface web) « standardisant » les solutions de différents fournisseurs positionnés sur la même technologie (OCR, synthèse vocale, modèles prédictifs, etc.).

L'utilisateur peut ensuite comparer les performances de ces solutions d'IA en fonction de ses données ou même les utiliser directement via l'API Eden AI. Cela offre une grande flexibilité tout en facilitant le changement de fournisseur. Pour certaines technologies, Eden AI offre de meilleures performances grâce à sa fonctionnalité « Genius » qui combine intelligemment les résultats de plusieurs fournisseurs.

L'avenir de l'IA dans les entreprises

L'intelligence artificielle (IA) suit actuellement l'évolution « naturelle » des nouvelles technologies, c'est à dire. une appropriation progressive par les entreprises suite au « battage médiatique » et à l'engouement initial qui peuvent parfois s'avérer irrationnels. Cela passe par une meilleure compréhension de ce qu'est l'IA et de ses applications dans les entreprises : un ensemble de solutions qui peuvent répondre à des besoins extrêmement spécifiques et qui doivent être agencées comme un jeu Lego, notamment grâce aux API. Eden AI simplifie naturellement la découverte de ces briques et de la construction Lego qui les accompagne.