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Cet article explore les meilleures alternatives à LangChain pour orchestrer les flux de travail dans les applications d'IA. Alors que LangChain est largement utilisé pour créer des flux de travail LLM, les outils émergents offrent des fonctionnalités et une flexibilité uniques. Il met en évidence des alternatives qui aident les développeurs à concevoir et à gérer efficacement des flux de travail complexes.
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L'intelligence artificielle (IA) est passée des modèles isolés à des flux de travail complexes intégrant plusieurs modèles d'IA, API et services pour une automatisation de bout en bout.
Flux de travail IA l'orchestration gère, séquence et automatise ces composants, garantissant ainsi une exécution et une optimisation fluides.
Il permet aux entreprises et aux développeurs de connecter des modèles et des services d'IA à des flux de travail structurés et évolutifs.
L'un des outils d'orchestration des flux de travail d'IA les plus populaires est LangChain, un framework open source qui simplifie le travail avec de grands modèles de langage (LLM) en fournissant des intégrations faciles à utiliser avec des bases de données vectorielles, des API et divers outils d'IA.
LangChain a gagné en popularité en raison de sa modularité, de sa prise en charge de divers backends et de sa focalisation sur les flux de travail RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Cependant, malgré ses avantages, certains utilisateurs recherchent des alternatives pour diverses raisons, notamment une meilleure optimisation des coûts, une facilité d'utilisation accrue ou un support multifournisseur plus robuste.
Eden AI est une puissante plateforme d'orchestration de l'IA qui regroupe plusieurs services d'IA en une seule API. Il permet aux utilisateurs de basculer facilement entre les fournisseurs d'IA, d'optimiser les coûts et de concevoir des flux de travail d'IA automatisés à l'aide d'une interface no-code/low-code.
Grâce à son API multifournisseur, les utilisateurs peuvent accéder aux services d'IA de nombreux fournisseurs tels qu'OpenAI, Google et AWS via une seule API.
La plateforme prend en charge l'IA sans code et à faible code, permettant aux utilisateurs de créer des applications alimentées par l'IA avec un minimum d'effort de codage. Eden AI sélectionne de manière dynamique les modèles d'IA les plus rentables pour différentes tâches, garantissant ainsi une optimisation des coûts.
Il permet d'automatiser les flux de travail grâce à une interface glisser-déposer qui facilite la création de flux de travail basés sur l'IA avec un enchaînement de services transparent.
Eden AI connecte plusieurs services d'IA dans des flux de travail structurés. Par exemple, les entreprises peuvent automatiser le traitement des e-mails :détection de la langue, traduction, récapitulatif, analyse des sentiments, et le routage, sans codage.
Vellum AI se concentre sur l'ingénierie rapide, la mise au point du LLM et l'évaluation pour aider les développeurs à optimiser leurs modèles d'IA. Il fournit un terrain de jeu d'ingénierie rapide où les utilisateurs peuvent expérimenter et tester efficacement différentes instructions LLM.
Son générateur de flux de travail permet de créer des flux de travail LLM structurés avec intégration d'API. En outre, Vellum AI inclut des outils d'évaluation et de suivi qui suivent les performances de l'IA au fil du temps.
La plateforme prend en charge plusieurs modèles, dont OpenAI et Anthropic. Vellum AI convient parfaitement aux développeurs qui optimisent les invites d'IA, aux équipes nécessitant des outils de réglage et d'évaluation, et aux applications nécessitant des flux de travail LLM structurés.
Cependant, l'un des inconvénients de Vellum AI est qu'elle ne possède pas de puissantes fonctionnalités sans code, ce qui oblige les développeurs à créer des flux de travail manuellement.
Flowise AI est une plateforme open source à faible code qui permet aux utilisateurs de créer visuellement des flux de travail basés sur l'IA. Il dispose d'une interface glisser-déposer qui simplifie la création de flux de travail IA sans codage approfondi.
Sa conception de flux de travail modulaire prend en charge plusieurs modèles d'IA et API, ce qui le rend hautement personnalisable.
Flowise AI s'intègre à des bases de données vectorielles telles que Pinecone et Weaviate, permettant une récupération efficace des données. Comme il est open source, les utilisateurs disposent d'une flexibilité totale pour l'héberger eux-mêmes et le personnaliser en fonction de leurs besoins.
Flowise AI est idéal pour les développeurs à la recherche d'outils de flux de travail open source, les équipes ayant besoin d'un générateur visuel de flux de travail basé sur l'IA et les utilisateurs nécessitant une prise en charge de bases de données vectorielles.
Cependant, la plate-forme nécessite un auto-hébergement pour bénéficier de toutes ses fonctionnalités, ce qui n'est peut-être pas idéal pour tous les utilisateurs.
Haystack est un framework NLP open source optimisé pour la génération augmentée par extraction (RAG) et la recherche de documents.
Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de récupération de documents, ce qui le rend adapté aux grandes bases de connaissances.
La plateforme améliore les LLM en les connectant à des sources de données structurées et non structurées via des flux de travail RAG.
Il prend en charge plusieurs backends, notamment Elasticsearch, Pinecone et Weaviate, offrant ainsi de la flexibilité aux développeurs. En outre, Haystack permet de créer des pipelines personnalisables pour les flux de travail de recherche IA.
Les organisations ayant besoin de systèmes de recherche alimentés par l'IA, les développeurs développant des solutions RAG personnalisées et les applications nécessitant une analyse de documents basée sur la récupération bénéficieront de Haystack. Cependant, la plate-forme est davantage centrée sur les développeurs, nécessitant un codage et une configuration d'infrastructure approfondis.
LLamaIndex (anciennement GPT Index) est un framework d'ingestion et d'indexation de données conçu pour optimiser la récupération basée sur l'IA. Il est conçu pour le traitement des données LLM, aidant à organiser les ensembles de données pour des requêtes IA efficaces.
LlamaIndex permet aux modèles d'IA de conserver et de récupérer les interactions passées, améliorant ainsi les capacités de mémoire et de contexte. La plateforme prend en charge plusieurs sources de données, notamment des PDF, des bases de données et des API, ce qui la rend très polyvalente.
Il s'intègre également à des outils de recherche vectorielle tels que Pinecone, FAISS et Weaviate. LLamaIndex convient parfaitement aux développeurs qui créent des outils de recherche IA personnalisés, aux équipes travaillant sur la récupération de données pilotée par LLM et aux applications nécessitant une indexation de documents.
Cependant, étant donné qu'il est principalement axé sur la récupération, il est moins polyvalent pour les flux de travail généraux liés à l'IA.
Chaque alternative à LangChain offre des avantages distincts adaptés aux différents besoins, ce qui les rend adaptées à différents cas d'utilisation.
Eden AI se distingue comme la meilleure alternative globale. En plus de ses capacités uniques, il intègre presque toutes les fonctionnalités des autres alternatives, vous permettant de profiter de leurs avantages sans avoir à faire de compromis ou à choisir entre elles.
En ce qui concerne les cas d'utilisation spécialisés : Vellum AI convient aux projets nécessitant une compréhension avancée du langage naturel et un raisonnement approfondi de l'IA.
Flowise AI fournit des flux de travail personnalisables, parfaits pour les développeurs qui ont besoin de plus de contrôle.
Haystack excelle dans les applications basées sur la recherche, avec des fonctionnalités robustes pour créer des systèmes de réponse aux questions.
LLamaIndex est la solution idéale pour gérer des ensembles de données à grande échelle et optimiser les performances dans les flux de travail riches en données.
En fin de compte, le bon choix dépendra de vos besoins spécifiques en matière de flux de travail d'IA et de votre expertise technique. Que vous ayez besoin de simplicité, de flexibilité ou de fonctionnalités avancées, il existe une alternative adaptée à vos objectifs, qui facilite plus que jamais l'automatisation et l'optimisation des flux de travail complexes.
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