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Meilleures API d'analyse de contenu vidéo en 2025
Analyse du contenu vidéo (VCA) également connu sous le nom de Analyse vidéo (VA) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et comprendre le contenu des vidéos. Il fait référence au processus d'examen, d'interprétation et d'extraction d'informations à partir d'un contenu vidéo à des fins diverses. Il peut être effectué par des méthodes automatisées ou manuelles et est généralement utilisé dans un large éventail de domaines, notamment la surveillance, les sports, le divertissement, la recherche médicale et les transports.
Dans l'analyse vidéo, le contenu vidéo est généralement traité pour extraire des informations pertinentes, telles que des objets, des scènes et des événements, qui sont ensuite analysées pour obtenir des informations, prendre des décisions ou identifier des modèles. Par exemple, dans le domaine du sport, les séquences vidéo d'un match peuvent être analysées pour suivre les mouvements et les tactiques des joueurs, évaluer les performances et identifier les domaines à améliorer. Dans le domaine de la surveillance, l'analyse vidéo permet de détecter et de suivre les comportements suspects, de surveiller les mouvements de foule et de faciliter les enquêtes.
Vous pouvez choisir entre plusieurs fonctionnalités d'analyse vidéo pour répondre à vos besoins :
Également connu sous le nom de Détection d'étiquettes, la détection d'objets peut être utilisée pour identifier des objets, des scènes, des activités et d'autres éléments visuels dans le contenu vidéo. L'API traite la vidéo image par image et attribue ensuite des étiquettes qui décrivent le contenu visuel.
La technologie suit les objets image par image, puis conserve leur identification lorsqu'ils se déplacent dans la vidéo, ce qui permet à l'utilisateur de suivre leur position et leur orientation au fur et à mesure de la progression de la vidéo.
La détection des visages fait référence au processus d'identification automatique des visages dans une vidéo. Elle extrait ensuite les traits du visage et effectue des tâches d'analyse faciale telles que l'estimation de l'âge et du sexe. De plus, l'API peut analyser le langage corporel pour déterminer les émotions, telles que le bonheur, la tristesse, la colère ou la surprise.
Semblable au suivi des objets, cette technologie permet d'identifier et de localiser des individus dans des images vidéo. La technologie fournit ensuite le nombre de fois qu'ils apparaissent dans la vidéo.
La technologie de détection de texte détecte automatiquement le texte contenu dans une image vidéo, extrait le texte sous forme de chaîne, puis reconnaît les caractères et les convertit en une chaîne lisible à l'aide de la technologie OCR (reconnaissance optique de caractères).
Pour plus d'informations sur cette fonctionnalité, vous pouvez consulter notre Top 10 de la reconnaissance optique de caractères.
Cette fonctionnalité est conçue pour analyser les images vidéo et détecter automatiquement les modèles visuels associés à un contenu explicite ou inapproprié. Il délivre ensuite une étiquette ou un score qui reflète le niveau de probabilité que le contenu soit explicite en général.
Si vous êtes intéressé par les IA à contenu explicite, vous pouvez également consulter notre Les 10 meilleurs moteurs de contenu explicite pour les images.
La détection de logo en vidéo permet d'analyser les images vidéo et de détecter des logos ou des éléments de marque spécifiques. L'API fournit ensuite des informations sur l'emplacement et la taille des logos détectés.
Il est important de noter que la précision d'une API de détection de logo dépend de facteurs tels que la qualité des données d'entraînement utilisées pour développer les modèles sous-jacents, la qualité du contenu vidéo analysé et les algorithmes spécifiques utilisés pour détecter les logos.
Lors de la comparaison des API d'analyse vidéo, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en analyse vidéo d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API d'analyse vidéo du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
Amazon Rekognition Video propose une suite complète de fonctionnalités d'analyse vidéo, notamment la reconnaissance faciale, la détection d'objets et de scènes, la reconnaissance de texte et la reconnaissance de célébrités.
CloudSight est connu pour sa technologie de reconnaissance d'objets très précise, qui lui permet d'identifier et de baliser des milliers d'objets dans des vidéos en temps réel. Il propose également des fonctionnalités d'analyse vidéo robustes telles que le suivi des mouvements, la reconnaissance faciale et l'analyse des sentiments.
DeepAffects se concentre uniquement sur l'analyse des émotions dans les vidéos, fournissant une analyse des émotions, des actions et de l'attention au niveau de l'image en temps réel. Sa technologie peut détecter un large éventail d'émotions, notamment le bonheur, la tristesse, la peur, la colère et le dégoût.
Google Cloud Video Intelligence est un choix populaire pour les entreprises qui ont besoin d'une analyse vidéo en temps réel grâce à ses temps de traitement rapides et à sa capacité à analyser les flux vidéo en direct. Il offre également des fonctionnalités avancées telles que la détection des tirs, le suivi des objets et la diarisation des haut-parleurs.
Muse AI est une plateforme d'analyse vidéo conçue pour être conviviale et accessible aux utilisateurs non techniques. Il fournit une gamme de fonctionnalités, notamment la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse des émotions, et propose également des analyses et des informations vidéo en temps réel.
Repustate est unique en ce qu'elle propose des services d'analyse vidéo ainsi que ses API d'analyse de texte et de sentiment. Son API d'analyse vidéo fournit une analyse détaillée du contenu visuel et audio des vidéos. Cela inclut la capacité de détecter des objets et des scènes, d'analyser les sentiments et les émotions et de reconnaître le texte dans le contenu vidéo.
Pour toutes les entreprises qui utilisent Video Analytics dans leurs logiciels : les coûts et les performances sont de véritables préoccupations. Le marché du VCA est assez dense et tous ces fournisseurs ont leurs avantages et leurs faiblesses.
Les performances des API d'analyse vidéo varient en fonction de la spécificité des données utilisées par chaque moteur d'IA pour l'entraînement de ses modèles. Cela signifie que certaines API d'analyse vidéo détectent bien les objets, tandis que d'autres peuvent mieux détecter les logos dans les vidéos.
Gardez à l'esprit que si l'utilisateur dispose de données très spécifiques, tous les moteurs du fournisseur ne seront pas en mesure de reconnaître ce que l'utilisateur recherche. Si vous avez des clients provenant de différents domaines, vous devez tenir compte de ce détail et optimiser votre choix de fournisseur.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement des tâches d'analyse vidéo dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'analyse vidéo et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de l'analyse vidéo. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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