Comparatifs d'IA

GPT-4o contre Deepseek-R1

GPT-4o et DeepSeek-R1 sont des modèles d'IA avancés dotés d'atouts uniques. GPT-4o excelle dans la gestion du texte, de l'audio et des images pour l'analyse complexe, la création de contenu et le codage. DeepSeek-R1 est spécialisé dans la recherche scientifique, la résolution de problèmes mathématiques et la génération de code. Le choix entre les deux dépend de vos besoins spécifiques en matière d'applications d'IA.

GPT-4o contre Deepseek-R1
TABLE DES MATIÈRES

À mesure que la technologie de l'IA évolue, il peut être difficile de choisir le bon modèle. Deux options remarquables sont GPT-4 et DeepSeek-R1, chacune ayant ses propres atouts et innovations.

GPT-4 est une avancée majeure dans le domaine de l'IA multimodale, qui gère le texte, le son et les images en temps réel. En revanche, DeepSeek-R1, un modèle open source, est spécialisé dans le raisonnement avancé, la génération de code et les calculs scientifiques.

Cet article explore les principales caractéristiques, points forts et applications de ces deux modèles d'IA de pointe, en mettant en évidence leur impact sur l'avenir de l'IA et de divers secteurs.

Spécifications et détails techniques

Feature GPT-4o DeepSeek-R1
Alias gpt-4o DeepSeek R1
Description (provider) Our versatile, high-intelligence flagship model Open-source model for advanced reasoning and code generation.
Release date May 13, 2024 20th January, 2025
Developer OpenAI DeepSeek
Primary use cases Complex NLP tasks, coding, and research Scientific research, problem solving, programming tasks
Context window 128k tokens 64k tokens
Max output tokens 16,384 tokens 8k tokens
Processing speed Average response time of 320 ms for audio inputs -
Knowledge cutoff October 2023 -
Multimodal Accepted input: text, audio, image, and video Accepted input: text
Fine tuning Yes Yes

Sources :

Critères de performance

Nous avons examiné les performances de GPT-4o et de DeepSeek-R1 en comparant leurs résultats à plusieurs tests standardisés.

Benchmark GPT-4o DeepSeek-R1
MMLU (multitask accuracy) 88.7% 90.8%
HumanEval (code generation capabilities) 90.2% -
MATH (math problems) 76.6% 97.3%
MGSM (multilingual capabilities) 90.5% -

Sources :

DeepSeek R1 excelle en termes de précision multitâche, de résolution de problèmes mathématiques et de codage, se positionnant comme un puissant rival du GPT-4o, bien qu'il n'existe pas de chiffres de référence officiels pour ses capacités de génération de code.

Alors que GPT-4o est en tête des tâches multilingues, DeepSeek R1 reste un choix compétitif pour les applications techniques et nécessitant beaucoup de codage, offrant de solides performances dans les domaines où GPT-4o excelle également. Le choix entre les deux dépend de l'objectif et des exigences spécifiques de votre projet.

Applications pratiques

GPT-4

  • Analyse avancée des données : Analyse de documents juridiques, prévisions financières, traitement de tableurs et analyse de données complexes
  • Génération de code : Excellentes performances dans la génération et le débogage de code.
  • Création de contenu et marketing : aide à générer un contenu attrayant, à optimiser le référencement et à réfléchir à des idées créatives pour les campagnes marketing

Deepseek-R1

  • Résolution de problèmes mathématiques et techniques : DeepSeek R1 est idéal pour les applications de recherche scientifique, d'ingénierie et de finance
  • Personnalisation open source : Les entreprises nécessitant des solutions d'IA personnalisées peuvent bénéficier de la nature open source de DeepSeek R1
  • Développement et codage de logiciels : Le modèle se classe parmi les meilleurs en termes de génération de code.

Utilisation des modèles avec des API

Les exemples suivants fournissent un guide pratique aux développeurs pour intégrer GPT-4o via l'API d'OpenAI et DeepSeek R1 via DeepSeek dans leurs applications. En utilisant Python et cURL, les développeurs peuvent facilement interagir avec ces modèles, rationalisant ainsi le processus d'intégration.

Accès direct aux API

Exemple de requête Python avec l'API Open AI :

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[
    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

Exemple de requête Python avec l'API DeepSeek :

import requests
import json

url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "messages": [
    {
      "content": "You are a helpful assistant",
      "role": "system"
    },
    {
      "content": "Hi",
      "role": "user"
    }
  ],
  "model": "deepseek-chat",
  "frequency_penalty": 0,
  "max_tokens": 2048,
  "presence_penalty": 0,
  "response_format": {
    "type": "text"
  },
  "stop": None,
  "stream": False,
  "stream_options": None,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "tools": None,
  "tool_choice": "none",
  "logprobs": False,
  "top_logprobs": None
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Accept': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer '
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Accès simplifié avec Eden AI

Eden AI propose une plateforme fluide qui permet aux développeurs d'interagir à la fois avec GPT-4o et DeepSeek R1 via une API unique, simplifiant ainsi l'intégration en consolidant l'accès et en éliminant le besoin de gérer plusieurs clés et systèmes. Avec des centaines de modèles d'IA disponibles, les équipes d'ingénierie et de produit peuvent les orchestrer sans effort et connecter des sources de données personnalisées via une interface conviviale et un SDK Python. La plateforme comprend également de robustes fonctionnalités de suivi et de surveillance des performances, aidant les développeurs à maintenir une qualité et une efficacité optimales tout au long de leurs projets.

Le modèle de tarification d'Eden AI est conçu pour être transparent et rentable, en ne facturant que les appels d'API effectués, aux mêmes tarifs que les fournisseurs d'IA sélectionnés. Il n'y a pas d'abonnement ni de frais cachés, et la plateforme n'impose aucune restriction quant au nombre d'appels d'API, qu'il soit de 10 ou 10 millions. La marge côté fournisseur garantit l'équité des prix.

En mettant l'accent sur la flexibilité, la convivialité et la fiabilité, Eden AI permet aux équipes d'ingénierie de consacrer leurs efforts à la création de puissantes solutions d'IA, sans se laisser enliser dans des processus d'intégration complexes ou des prix opaques.

Exemple de flux de travail Eden AI

Exemple de requête Python pour un chat multimodal avec l'API Eden AI :

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
    "fallback_providers": ["anthropic/claude-3-5-sonnet-latest"],
    "response_as_dict": True,
    "attributes_as_list": False,
    "show_base_64": True,
    "show_original_response": False,
    "temperature": 0,
    "max_tokens": 1000,
    "providers": ["openai/gpt-4o"]
}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Analyse des coûts

Pour le texte :

Cost (per 1M tokens) GPT-4o DeepSeek R1
Input $2.50 $0.55
Output $10 $2.19
Cached input $1.25 $0.14

Pour l'audio (en temps réel) :

Cost (per 1M tokens) GPT-4o DeepSeek R1
Input $40 -
Output $80 -
Cached input $2.50 -

Pour un réglage précis :

Cost (per 1M tokens) GPT-4o DeepSeek R1
Input $3.75 -
Output $15 -
Cached input $1.875 -
Training $25 -

Sources :

Le GPT-4o offre des fonctionnalités avancées à un coût plus élevé, en particulier pour le traitement du texte et de l'audio, avec des frais importants pour l'entrée, la sortie et le réglage. En revanche, DeepSeek R1 offre une option plus abordable pour les tâches basées sur du texte, avec des coûts d'entrée, de sortie et d'entrée en cache bien inférieurs, mais ne prend pas en charge l'audio et le réglage fin. Le choix dépend de la complexité de la tâche et des contraintes budgétaires.

Conclusion et recommandations

En conclusion, les deux GPT-4 et DeepSeek-R1 offrent des avantages distincts en fonction des besoins spécifiques des développeurs et des équipes d'ingénierie. GPT-4 excelle dans le raisonnement avancé, les tâches NLP hautes performances et la gestion complète du contexte, ce qui en fait un choix idéal pour le traitement complexe de texte, d'audio et d'image. D'autre part, DeepSeek-R1 se distingue dans la recherche scientifique, la résolution de problèmes mathématiques et la génération de code, en proposant une solution open source rentable pour les équipes en quête de flexibilité et de personnalisation.

En fin de compte, le choix entre GPT-4o et DeepSeek-R1 dépend de vos besoins. Pour une intégration parfaite, Eden AI fournit une plateforme unifiée qui permet aux développeurs d'exploiter efficacement la puissance des deux modèles. En consolidant l'accès et en simplifiant la gestion des API, Eden AI permet aux équipes de se concentrer sur la création de solutions innovantes basées sur l'IA sans les tracas liés à de multiples intégrations ou à des modèles de tarification complexes.

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