Comment créer un bot de support client basé sur l'IA
Ce guide explique comment créer un bot de support client basé sur l'IA avec Eden AI, intégrant Telegram et WhatsApp pour des réponses automatisées. Pour un tutoriel étape par étape, regardez la vidéo d'Andrew Forte.
L'automatisation du support client a considérablement évolué et les chatbots alimentés par l'IA proposent désormais une assistance personnalisée et basée sur les connaissances. Au lieu de fournir des réponses génériques, les robots IA modernes peuvent tirer parti d'une base de connaissances spécifique à l'entreprise pour fournir des réponses précises et contextuelles.
Dans ce didacticiel, nous expliquerons comment créer un bot de support IA personnalisé à l'aide de Eden AI, en l'intégrant à des plateformes telles que Telegram et WhatsApp pour rationaliser les interactions avec les clients. Ce guide est parfait pour les développeurs qui souhaitent déployer un chatbot IA efficace avec un minimum d'effort de codage.
Concepts
Pour créer un puissant bot de support à l'IA professionnelle, nous devons comprendre :
Génération augmentée par récupération (RAG): Améliorer les réponses de l'IA en récupérant les données commerciales pertinentes avant de générer une réponse.
Téléchargement de la base de connaissances: alimenter l'IA avec du contenu spécifique à l'entreprise, tel que des politiques, des FAQ et des conditions.
Intégration multiplateforme: Connecter le bot à des applications de messagerie telles que Telegram et WhatsApp.
Gestion de la mémoire et du contexte: s'assurer que l'IA mémorise les interactions des utilisateurs au cours d'une session.
Connaissances de base avec API et outils d'automatisation comme Fabriquer (anciennement Integromat) ou BotPress.
Quelques connaissances en JSON et en webhooks (facultatif mais utile).
Présentation de la solution
Créez un chatbot IA dans Eden AI.
Téléchargez les données commerciales pertinentes (PDF, fichiers texte, FAQ, etc.)
Testez les réponses de l'IA pour garantir des réponses précises.
Intégrez le bot à Telegram et WhatsApp.
Automatisez les réponses et gérez l'historique des conversations.
Guide étape par étape
Pour un didacticiel vidéo complet, n'oubliez pas de regarder la vidéo détaillée d'Andrew Forte. Il aborde le sujet étape par étape, en fournissant des explications claires et des exemples pratiques pour vous aider à bien comprendre les concepts. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez affiner vos compétences, son tutoriel est une excellente ressource.
Cliquez sur Nouveau projet et nommez-le (par exemple, « Business Support Bot »).
Téléchargez du contenu lié à l'entreprise :
PDF (conditions, FAQ, politiques)
Documents textuels
URL contenant des informations d'assistance
Fichiers audio avec interactions avec les clients
Eden AI traitera et indexera ces informations pour une recherche basée sur l'IA.
Étape 2 : Tester les réponses de l'IA
Accédez à New Conversation dans Eden AI.
Posez une question test (par exemple, « Quelles sont les politiques de remboursement ? »).
Si le bot récupère des données incorrectes, affinez la base de connaissances en ajoutant ou en mettant à jour des documents.
Vérifiez que la mémoire contextuelle fonctionne, ce qui signifie que le bot rappelle les interactions précédentes au cours d'une session.
Étape 3 : Connecter le bot à Telegram
Ouvrez Telegram BotFather et créez un nouveau bot.
Copiez le jeton d'API fourni.
Utilisez Make (anciennement Integromat) pour automatiser :
Analyse des messages entrants.
Interroger Eden AI à l'aide des entrées de l'utilisateur.
Renvoi de réponses générées par l'IA à Telegram.
Configurez un nouveau scénario dans Make :
Déclencheur : nouveau message Telegram
Action : recherchez des enregistrements de conversation dans Eden AI.
S'il s'agit d'une nouvelle conversation, créez une nouvelle session de chat.
Récupérez la réponse de l'IA et renvoyez le message à Telegram.
Étape 4 : Connecter le bot à WhatsApp
Inscrivez-vous à l'API WhatsApp Business (via Twilio, Meta, etc.).
Obtenez la clé d'API WhatsApp.
Utilisez Make ou BotPress pour configurer l'automatisation :
Écoutez les nouveaux messages WhatsApp.
Interrogez Eden AI pour obtenir une réponse intelligente.
Renvoie la réponse générée à l'utilisateur.
Étape 5 : Améliorer le contexte et la mémoire de l'IA
Utilisez les ID de conversation pour stocker l'historique des utilisateurs.
Implémentez la mémoire basée sur les sessions pour un meilleur engagement.
Mettez régulièrement à jour la base de connaissances avec de nouveaux documents.
Résultat final
Une fois configuré, votre chatbot IA va :
Fournissez une assistance instantanée avec des informations spécifiques à l'entreprise.
Souvenez-vous des interactions passées au cours d'une conversation.
Travaillez en toute fluidité sur Telegram et WhatsApp.
Réduisez la charge de travail du support humain en répondant efficacement aux questions courantes.
Creusez plus profondément
Pour aller plus loin avec votre robot IA :
Renforcez la sécurité: Restreignez l'accès aux informations sensibles.
Étendre la portée de la plateforme: intégrez le chat en ligne ou Zendesk.
Affiner la formation à l'IA: Analysez régulièrement les réponses incorrectes et mettez à jour la base de connaissances.
Conclusion
La mise en place d'un bot de support client piloté par l'IA est désormais plus facile que jamais avec Eden AI. En tirant parti de la technologie RAG, d'une base de connaissances personnalisée et d'une intégration multiplateforme, vous pouvez automatiser efficacement les requêtes commerciales.
Pour une explication plus approfondie, regardez le tutoriel complet d'Andrew Forte ici.
Commencez dès aujourd'hui avec Eden AI et améliorez l'expérience de support client de votre entreprise !
Pourquoi choisir Eden AI ?
Eden AI se distingue comme le meilleur choix pour créer un puissant bot de support d'IA commerciale pour plusieurs raisons.
Facilité d'utilisation
Une plateforme sans code/low-code dotée d'une interface conviviale.
Accès à l'IA multi-fournisseurs
Intégration fluide avec plusieurs services d'IA de différents fournisseurs.
Rentabilité
Tarification à l'utilisation et accès à des prix compétitifs en matière d'IA.
Évolutivité
Les flux de travail peuvent gérer des tâches d'automatisation à grande échelle avec des performances élevées.
Intégration sécurisée des API
Une sécurité de niveau professionnel garantit la confidentialité et la protection des données.