Comment effectuer une analyse des sentiments des entités à l'aide de JavaScript

Dans ce guide, nous allons vous expliquer comment effectuer une analyse des sentiments des entités à l'aide de JavaScript. Apprenez à extraire des informations du texte, à analyser les sentiments liés à des entités spécifiques et à améliorer vos flux de travail de traitement du langage naturel.

Ce didacticiel couvre les techniques essentielles pour intégrer l'analyse des sentiments des entités dans vos projets JavaScript, afin de vous aider à évaluer avec précision les sentiments liés aux entités et à renforcer vos capacités d'analyse de texte.

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Qu'est-ce que Analyse du sentiment des entités?

Analyse du sentiment des entités est une technique de traitement du langage naturel (NLP) qui identifie des entités (telles que des personnes, des marques, des lieux ou des produits) dans un texte et détermine le sentiment associé à chaque entité.

Contrairement à l'analyse générale des sentiments, qui évalue le ton général, cette méthode fournit des informations plus approfondies en déterminant si le sentiment à l'égard de chaque entité est positif, négatif ou neutre.

Cela permet aux entreprises de mieux comprendre comment les entités individuelles sont perçues.

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Comment analyser le sentiment des entités ?

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Configurez votre compte Eden AI

1. Inscrivez-vous : Pour commencer, vous devez créer un compte Eden AI. Dirigez-vous vers Eden AI et créez un compte gratuit. Une fois inscrit, accédez à la section Clés d'API pour obtenir votre clé d'API, qui sera utilisée pour authentifier vos demandes.

2. Accédez aux technologies de traitement de texte: Une fois connecté, accédez à la section de traitement de texte.

3. Sélectionnez l'analyse des sentiments des entités: Choisissez la fonction Entity Sentiment Analysis.

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Implémentation de l'analyse des sentiments des entités en JavaScript

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Installez le module Axios de JavaScript

‍ Pour interagir avec l'API Eden AI, vous aurez besoin d'une bibliothèque capable de gérer les requêtes HTTP. Nous utiliserons Axios, un client HTTP populaire pour JavaScript. Installez-le en utilisant npm :

npm install axios

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Préparez le code

Vous trouverez ci-dessous un exemple de code qui montre comment effectuer une analyse des sentiments des entités à l'aide de JavaScript et de l'API Eden AI.

    
const axios = require("axios").default;

const options = {
  method: "POST",
  url: "https://api.edenai.run/v2/text/entity_sentiment",
  headers: {
    authorization: "Bearer YOUR_SECURE_API_KEY",
  },
  data: {
    providers: "amazon",
    text: "Barack Hussein Obama is an American politician who served as the 44th president of the United States...",
    language: "en",
  },
};

axios
  .request(options)
  .then((response) => console.log(response.data))
  .catch((error) => console.error(error));
    
  

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• ‍Authentification : La clé API est fournie dans l'en-tête Authorization pour authentifier votre demande.
  
• Point de terminaison d'API : Le champ URL indique le point de terminaison du service d'analyse des sentiments des entités d'Eden AI.
  
• Charge utile : L'objet de données contient les paramètres d'entrée de l'API. Cela inclut le texte que vous souhaitez analyser et le fournisseur de sentiment (Amazon dans ce cas).
  
• Demande Axios : La demande est envoyée à l'aide d'Axios et la réponse est gérée dans un bloc .then (). Toutes les erreurs sont capturées dans le bloc .catch ().

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Interprétation des résultats

Exemple de sortie :

{
  "amazon": {
    "items": [
      {
        "text": "Barack Hussein Obama",
        "sentiment": "positive",
        "type": "PERSON"
      },
      {
        "text": "United States",
        "sentiment": "neutral",
        "type": "LOCATION"
      }
    ]
  }
}

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• Texte : L'entité extraite du texte (par exemple, « Barack Hussein Obama »).
• Sentiment : Le sentiment associé à l'entité (par exemple, « positif », « neutre »).
• Tapez : La catégorie de l'entité (par exemple, « PERSONNE », « LIEU »).

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Pourquoi choisir Eden AI pour l'analyse des sentiments des entités

Assistance multifournisseurs

Accédez à des fournisseurs de NLP de premier plan tels que Google, IBM et Amazon via une API unique, rationalisant ainsi l'intégration des fonctionnalités avancées de traitement du langage dans vos applications.

Intégration facile

La structure simple de l'API garantit une mise en œuvre rapide et facile, vous permettant d'intégrer de manière fluide des fonctionnalités puissantes à votre système avec un minimum d'effort et de configuration.

Évolutivité

Parfait pour les petits projets comme pour les applications à grande échelle, il offre des performances évolutives pour répondre à divers besoins.

Tarification flexible

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Conclusion

Dans ce guide, nous vous avons expliqué comment effectuer une analyse des sentiments des entités à l'aide de JavaScript et de l'API d'Eden AI.

En quelques lignes de code, vous pouvez analyser les sentiments liés à des entités spécifiques de vos données textuelles, et obtenir ainsi des informations précieuses pour le suivi de la marque, l'analyse des commentaires des clients, et bien plus encore.

Inscrivez-vous à Eden AI dès aujourd'hui et commencez à améliorer vos applications grâce à des fonctionnalités NLP avancées !