Comment extraire des informations de documents de passeport/d'identité avec JavaScript ?

Dans ce didacticiel, nous allons découvrir comment extraire des informations cruciales des documents de passeport et d'identité à l'aide de JavaScript. Qu'il s'agisse de créer un système d'authentification sécurisé, de vérifier des identités ou d'automatiser les processus de saisie de données, la possibilité d'extraire rapidement et précisément des données de documents officiels est une fonctionnalité puissante.

En utilisant les bons outils et techniques, vous pouvez facilement analyser et récupérer des informations telles que les noms, les dates de naissance, les numéros de passeport, etc.

Dans ce guide, nous vous expliquerons les étapes nécessaires à la mise en œuvre de cette fonctionnalité à l'aide de JavaScript, afin de vous aider à rationaliser facilement vos tâches de traitement de documents.

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Qu'est-ce que Analyse des cartes d'identité/des passeports?

Analyse des cartes d'identité/des passeports est le processus d'extraction de données structurées à partir de documents d'identification, tels que des passeports, des permis de conduire ou des cartes d'identité nationales.

Cela implique l'utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de l'apprentissage automatique (ML) pour récupérer automatiquement des informations clés telles que :

• Informations personnelles: Nom, date de naissance, sexe, nationalité
• Détails du document: Numéro de passeport/d'identification, date de délivrance et d'expiration, pays émetteur
• Données de zone lisible par machine (MRZ): Un format normalisé pour les passeports et certaines pièces d'identité
• Photo du visage: Extraction de l'image pour vérification

Cas d'utilisation

• Vérification de l'identité: KYC (Know Your Customer) en ligne pour les banques, les technologies financières ou les services de voyage
• Contrôle des frontières: Contrôles automatisés des passeports dans les aéroports
• Détection des fraudes: Identification des pièces d'identité falsifiées ou falsifiées
• Intégration des utilisateurs: Vérification rapide pour les applications nécessitant une preuve d'identité

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Implémentation de l'analyse des identités en JavaScript

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Installer le module de requêtes JavaScript

Avant de faire des demandes d'API, assurez-vous d'avoir installé axios. Vous pouvez l'installer à l'aide de :

npm install axios

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Préparez le code

Vous trouverez ci-dessous un exemple JavaScript montrant comment interagir avec l'API Eden AI pour l'analyse des documents d'identité :

const axios = require("axios").default;
const options = {
  method: "POST",
  url: "https://api.edenai.run/v2/ocr/identity_parser",
  headers: {
    Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
  },
  data: {
    providers: "microsoft,base64,amazon,mindee",
    file_url: "🔗 URL of your image",
  },
};

axios
  .request(options)
  .then((response) => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error);
  });

• ‍Demande d'API: Nous utilisons axios pour envoyer une requête POST à l'API Eden AI.‍
• En-têtes: La demande inclut un en-tête d'autorisation avec la clé API.‍
• Organisme de la demande:

1. fournisseurs : spécifie les fournisseurs d'OCR (Microsoft, Amazon, etc.).

2. file_url : URL de l'image de la pièce d'identité à traiter.

• ‍Gestion des réponses: la réponse est enregistrée dans la console, tandis que les erreurs sont détectées et affichées.

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Interprétation du Code

Exemple de sortie :

{
  "microsoft": {
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "document_number": "123456789",
    "birth_date": "1990-01-01"
  },
  "amazon": {
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "document_number": "123456789"
  }
}

• first_name : prénom extrait du document.
• last_name : nom de famille extrait du document.
• document_number : numéro d'identification unique du document.
• birth_date : date de naissance, si elle est détectée.

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Pourquoi Eden AI est le meilleur outil pour l'analyse des identités

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Conclusion

Dans ce guide, nous avons exploré comment analyser des documents d'identité à l'aide de JavaScript avec l'API Eden AI.

Nous avons abordé la configuration de l'API, la création de requêtes, l'interprétation des résultats et la compréhension des champs de sortie.

Grâce à Eden AI, les entreprises peuvent automatiser la vérification d'identité de manière efficace et sécurisée.

Commencez à intégrer dès aujourd'hui en vous inscrivant sur Eden AI et rationalisez votre flux de travail de traitement des documents !