-p-500.webp.svg)
Commencez votre aventure avec l’IA dès aujourd’hui
- Accédez à plus de 100 API d’IA sur une seule plateforme.
- Comparez et déployez des modèles d’IA en toute simplicité.
- Paiement à l’usage, sans frais initiaux.
EN/FR
Découvrez les différentes technologies d'IA que les entreprises de montage vidéo devraient adopter pour leur croissance et leur développement.
.png)
Les solutions d'intelligence artificielle (IA) sont progressivement utilisées dans les services logiciels. Pour tirer parti de cette technologie révolutionnaire, les entreprises doivent déterminer comment optimiser leur utilisation de l'IA afin de libérer son plein potentiel.
Dans cet article, vous apprendrez tout sur les différentes technologies d'IA que les entreprises de montage vidéo devraient envisager de passer.
La synthèse vocale est une technologie d'IA très importante et essentielle que vous devriez envisager de mettre en œuvre. Également connue sous le nom de reconnaissance vocale, Speech-to-Text convertit l'audio en texte écrit tout en préservant sa signification, ce qui en fait un outil fiable et efficace. Cela peut être particulièrement utile dans le processus de montage vidéo car cela permet à la machine de transcrire d'abord l'audio et vous donne la possibilité d'apporter les modifications nécessaires ultérieurement.
De plus, la plupart des personnes qui regardent des vidéos en ligne le font sans aucun son. En utilisant un logiciel d'intelligence artificielle pour ajouter des sous-titres précis et soignés, votre entreprise de montage vidéo/audio peut élargir son audience et améliorer sa proposition de valeur.
De plus, au lieu d'avoir un seul moteur qui génère des sous-titres pour les vidéos de vos utilisateurs, vous pouvez en avoir plusieurs pour choisir la meilleure transcription. Cela vous permettra de faciliter la tâche de vos utilisateurs et d'augmenter leur satisfaction en leur proposant la transcription la mieux adaptée à leurs besoins.
La détection de texte permet de reconnaître et d'identifier le texte contenu dans la vidéo, ce qui permet de mieux comprendre le contenu. Cela peut aider à classer et à baliser automatiquement les vidéos en fonction du texte détecté. Il peut également être utilisé pour générer du texte consultable à partir de la vidéo, ce qui peut aider les utilisateurs à trouver plus facilement des sections spécifiques de la vidéo.
La reconnaissance de texte peut être utilisée dans le cadre de la vidéosurveillance pour reconnaître automatiquement les plaques d'immatriculation, les visages et les autres textes contenus dans le flux vidéo, ce qui peut aider à identifier les suspects et les véhicules impliqués dans des crimes. Une autre excellente façon d'utiliser la reconnaissance de texte serait de créer des vidéos éducatives interactives pour permettre aux étudiants d'interagir avec le contenu de manière plus approfondie. Par exemple, les élèves peuvent cliquer sur des mots pour voir les définitions ou les traductions.
Une autre technologie à envisager d'intégrer à votre logiciel de montage vidéo est la traduction automatique. Également connu sous le nom de traduction automatique, il s'agit d'un processus dans lequel un logiciel d'IA est utilisé pour traduire du texte d'une langue à une autre. Cette fonctionnalité peut être très bénéfique pour votre entreprise de montage vidéo, car elle vous permet de répondre à un plus large éventail de clients ayant besoin de services de traduction.
La rapidité de traduction offerte par l'IA est l'un de ses principaux avantages, car elle fournit des traductions rapides et efficaces sans intervention humaine. Cela permet aux créateurs de vidéos de traduire les sous-titres de leurs vidéos et d'apporter les modifications nécessaires.
Vous pouvez également envisager d'intégrer des technologies de détection de contenu explicite dans votre logiciel. Par exemple, la modération du contenu vous permet d'analyser des images ou des vidéos afin de détecter et de filtrer les médias inappropriés tels que la violence ou la pornographie. Le moteur compare le contenu à un seuil défini pour déterminer son caractère explicite et fournit également une indication du degré d'explicité de tout média.
Les technologies de détection d'objets et de visages peuvent fournir des informations plus détaillées sur le contenu vidéo, telles que le nombre et les types d'objets et de visages dans la vidéo, leur emplacement et leurs mouvements. Cela peut aider à créer des visualisations, des statistiques ou des rapports plus précis sur le contenu vidéo.
La reconnaissance faciale peut être utilisée pour identifier et isoler automatiquement les objets et les visages dans une vidéo, ce qui permet aux éditeurs vidéo d'effectuer plus facilement des tâches telles que la suppression d'objets, le remplacement de l'arrière-plan ou le flou des visages. Il peut également être utilisé pour personnaliser le contenu vidéo en fonction des préférences ou du comportement du spectateur. Par exemple, une plateforme vidéo pourrait recommander des vidéos en fonction des acteurs ou du contenu préférés du spectateur.
De plus, les technologies de suivi des objets et des personnes peuvent être utilisées pour suivre automatiquement les objets et les visages dans une vidéo, ce qui permet aux éditeurs vidéo d'effectuer plus facilement des tâches telles que l'ajout d'effets spéciaux ou d'animations qui suivent le mouvement des objets et des visages.
Enfin, les deux peuvent être utilisés dans des applications liées à la sécurité, telles que la détection et le suivi de personnes ou d'objets dans des vidéos de surveillance.
L'IA peut également vous aider à détecter facilement les logos dans les images et les vidéos. Cet outil peut être utile pour l'analyse marketing (publicité, parrainage, réseaux sociaux...) pour suivre la fréquence à laquelle le logo de votre marque apparaît dans les vidéos, où il apparaît et pendant combien de temps. Ces informations peuvent aider votre entreprise à mesurer l'efficacité de ses campagnes publicitaires et à prendre des décisions fondées sur des données concernant ses futures stratégies marketing.
La détection de logo dans les vidéos peut également être utilisée pour détecter l'utilisation non autorisée de matériel protégé par des droits d'auteur afin de prendre les mesures légales appropriées.
Dans l'ensemble, l'intégration de l'IA dans votre logiciel vidéo peut améliorer l'expérience utilisateur et offrir davantage d'options d'accessibilité aux spectateurs.
Pour mettre en œuvre ces technologies, le moyen le plus simple et le plus efficace consiste à utiliser les services prêts à l'emploi disponibles sur le marché. Ils sont mis à disposition sous forme d'API.
Cependant, il existe de nombreux fournisseurs sur le marché. Vous avez accès à plusieurs fournisseurs qui vous proposent chacun le service dont vous avez besoin, qu'il s'agisse de synthèse vocale, d'analyse d'images et de vidéos ou de traduction automatique. Ces fournisseurs ont des performances qui varient entre eux. Cela dépend notamment de vos données (langue, qualité d'image, etc.).
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement des tâches d'analyse vidéo dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, API d'analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'analyse vidéo et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
.gif)
Vous devez configurer une API fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API principale d'analyse vidéo ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API d'analyse vidéo.
Vous pouvez choisir le fournisseur d'analyse vidéo le moins cher qui fonctionne bien pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'analyse vidéo se valident et s'invalident mutuellement pour chaque élément de données.
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
CommencezContactez le service commercialLaissez votre e-mail et nous vous contacterons dès que possible pour répondre à toutes vos questions ou simplement pour vous dire bonjour. Nous nous engageons à ne pas vous envoyer de spam !
-p-500.webp){kind=small}
.jpg)
.jpg)
.jpg)