Le moteur de recherche de similarité d'images Nyckel est disponible sur Eden AI

Nous sommes heureux d'annoncer que Nyckel API de recherche de similarité d'images la technologie a été intégrée à l'API Eden AI.

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Qu'est-ce que Clé?

Clé est une entreprise qui fournit des solutions d'apprentissage automatique rapides aux développeurs. Leur API efficace et sécurisée facilite l'intégration fluide de leurs services d'apprentissage automatique dans vos applications. Il vous permet d'intégrer l'IA à votre produit sans avoir besoin d'une équipe dédiée à l'apprentissage automatique ou d'investissements matériels coûteux.

Avec Nyckel, vous pouvez entraîner votre modèle en seulement cinq minutes, l'intégrer en dix minutes et compter sur son interface utilisateur et son API conviviales pour gérer les aspects difficiles. Nyckel simplifie toutes les subtilités de l'apprentissage automatique, vous permettant de vous concentrer sur vos données et sur des problèmes spécifiques.

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Pourquoi proposons-nous Nyckel en plus des autres API de recherche de similarité d'images?

Eden AI propose les solutions de recherche de similarité d'images Nyckel sur sa plateforme, parmi plusieurs autres Technologies de vision par ordinateur. Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'IA et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins.

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Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API d'IA : ‍

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Le fournisseur de secours est l'ABC.

Vous devez configurer une API d'IA qui est demandée si et seulement si l'API d'IA principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.

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Optimisation des performances.

Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs d'IA en fonction des critères que vous avez choisis. Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API.

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Optimisation du rapport coût-performance.

Cette méthode vous permet de choisir le fournisseur le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données. Imaginons que vous choisissiez l'API Google Cloud pour le client « A » car elles sont toutes performantes et c'est la moins chère. Vous choisirez ensuite Microsoft Azure pour le client « B », une API plus onéreuse mais les performances de Google ne sont pas satisfaisantes pour le client « B ». (il s'agit d'un exemple aléatoire)

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Combinez plusieurs API d'IA.

Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'IA se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.

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Entretien avec le directeur technique de Nyckel

Nous avons eu la chance de nous entretenir avec Oscar Beijbom, le directeur technique de Nyckel, qui a accepté de répondre à certaines de nos questions :

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Qui êtes-vous et qu'est-ce que Nyckel ?

Je suis cofondateur et directeur technique de Nyckel. Je fais différents types de ML depuis 20 ans, de l'expédition de produits à recherche.

Ayant participé au développement de produits ML à plusieurs reprises au cours de ma carrière, j'ai remarqué une tendance dans la chaîne d'outils. Quelle que soit l'application, vous avez besoin plus ou moins des mêmes éléments. Par exemple, vous devez être en mesure d'afficher, de filtrer et d'effectuer des recherches dans vos données. Vous devez l'annoter. Vous avez ensuite besoin d'un moyen d'itérer sur la méthode ML elle-même, ce qui nécessite à son tour un cluster de calcul, des moniteurs de performance, etc. Vous devez ensuite déployer le modèle entraîné. Etc. etc. Aucune de ces étapes n'est très compliquée, mais il y a beaucoup de place pour les erreurs et les mauvais choix de conception.

Au même moment, mon cofondateur Dan, qui est un développeur expérimenté, mais pas un spécialiste du ML, éprouvait de la frustration à l'idée de se lancer dans le ML.

Nous nous sommes donc dit : pourquoi ne pas tout regrouper, de bout en bout, et laisser les utilisateurs interagir au plus haut niveau : indiquer au système quels résultats ils attendent pour chaque entrée donnée, puis (à l'autre bout du pipeline) fournir un point de terminaison élastique déployé pour son modèle.

Nous avons lancé Nyckel en 2021 et avons participé au Y-Combinator en 2022

Quelle solution proposez-vous ?

Nous sommes une plateforme SaaS axée sur les API, mais nous proposons également une interface utilisateur complète, pratique pour l'annotation et la révision des données.

Nous sommes fiers de notre approche « sans bascule » en matière de machine learning. Signification : nous ne nous attendons pas à ce que les utilisateurs sélectionnent le modèle, divisent les données, définissent des hyperparamètres ou internalisent des mesures d'apprentissage automatique complexes.

Les clients apprécient également nos temps de formation et de déploiement ultrarapides. En gros : quelques secondes après avoir terminé l'annotation, votre modèle n'est pas simplement formé mais aussi déployé à un point final d'inférence élastique. Malgré ce délai d'exécution rapide, nos modèles sont tout aussi précis comme d'autres joueurs de haut niveau.

Nos fonctions les plus populaires sont la classification personnalisée des images et du texte, mais nous prenons également en charge la recherche sémantique, l'OCR, etc.

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Qui sont tes clients ?

Nous voyons un large éventail de clients. Nos clients idéaux sont des techniciens de haut niveau issus de petites entreprises. Ils peuvent voir la valeur immédiatement et prendre une décision d'achat. Certains cas d'utilisation courants sont la modération de contenu, les flux de travail de classification d'images, le balisage et la recherche de boutiques en ligne.

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Qu'est-ce qui vous a motivé à intégrer Eden AI ?

Eden AI fait un excellent travail en aidant les non-experts à naviguer dans le paysage du ML. Nous sommes ravis de faire partie de cet écosystème et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités à la plateforme au fil du temps.

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Comment évoluera votre produit ?

Dans quelques directions. Tout d'abord, nous en ajoutons constamment types d'entrée et de sortie y compris des concepts d'IA génératifs tels que la génération d'images à partir de texte.

Deuxièmement, nous avons commencé à proposer fonctions préentraînées (statiques).

Enfin, nous sommes en train de déployer une nouvelle fonctionnalité d'apprentissage actif intégrée que nous appelons »invoquer la capture». Invoke Capture « capture » les échantillons qui passent par le point de terminaison d'invocation et les ajoute à une zone de transit. L'utilisateur peut ensuite étiqueter les échantillons directement dans l'interface utilisateur. Cela leur permet d'améliorer continuellement leur fonctionnement sans avoir à écrire de code.

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Nous pensons que la prise de décision basée sur l'IA continuera d'être le cheval de bataille de l'automatisation des processus. Notre objectif est d'être le moteur d'IA qui alimente tout cela.

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Comment utiliser Nyckel sur Eden AI ?

Il vous en faudra documentation pour utiliser l'API Nyckel sur Eden AI.

Téléchargez d'abord les images pour créer votre jeu de données :

Lancez ensuite l'API de recherche de similarité d'images :

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Eden AI est un incontournable

Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Notre plateforme vous permet non seulement d'appeler plusieurs API d'IA, mais vous offre également :

• Facturation centralisée et entièrement surveillée pour toutes les API d'IA
• Une API unifiée pour tous les fournisseurs : utilisation simple et standard, passage rapide d'un fournisseur à l'autre, accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur
• Format de réponse standardisé : le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
• Meilleures API d'intelligence artificielle du marché : grands fournisseurs de cloud (Google, AWS, Microsoft et moteurs plus spécialisés)
• Protection des données : Eden AI ne stockera ni n'utilisera aucune donnée. Possibilité de filtrer pour n'utiliser que les moteurs GDPR.

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Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.

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