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Cet article vous est proposé par l'équipe d'Eden AI. Nous vous permettons de tester et d'utiliser en production un grand nombre de moteurs d'IA de...
Dans cet article, nous présenterons nos 10 meilleures API de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour vous aider à choisir et à accéder au bon moteur en fonction de vos données.
Reconnaissance optique de caractères, également appelée OCR, est une technologie qui reconnaît le texte d'une image numérique. Le processus de base de l'OCR consiste à examiner le texte d'un document et à traduire les caractères en code pouvant être utilisé pour le traitement des données. Les moteurs OCR sont composés d'une combinaison de matériel et de logiciels utilisés pour convertir des documents physiques en texte lisible par machine. Le matériel est utilisé pour copier ou lire le texte, tandis que le logiciel effectue généralement le traitement avancé.
L'OCR trouve ses origines dans la télégraphie. À la veille de la Première Guerre mondiale, le physicien Emanuel Goldberg a inventé une machine capable de lire des caractères et de les convertir en code télégraphique. Dans les années 1920, il est allé encore plus loin et a créé le premier système électronique de récupération de documents.
Les premières versions de l'OCR devaient être entraînées avec des images de chaque caractère et se limitaient à reconnaître une police à la fois. Dans les années 1970, l'inventeur Ray Kurzweil a commercialisé l' « OCR omni-police », qui pouvait traiter le texte imprimé dans presque toutes les polices.
La technologie OCR est devenue populaire au début des années 1990 alors qu'elle tentait de numériser des journaux historiques. Au début des années 2000, l'OCR est devenue disponible en ligne en tant que service basé sur le cloud, accessible via des applications de bureau et mobiles. Aujourd'hui, de nombreux fournisseurs de services d'OCR proposent une technologie (souvent accessible via des API) capable de reconnaître la plupart des caractères et des polices avec un haut niveau de précision.
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ABBYY FineReader PDF est une application de reconnaissance optique de caractères (OCR) développée par ABBYY, qui prend en charge l'édition de fichiers PDF. ABBYY permet de convertir des documents image (photos, scans, fichiers PDF) et des captures d'écran en formats électroniques modifiables. L'API a même la capacité de reconnaître le texte dans son contexte, fournissant ainsi des résultats plus précis que les technologies OCR traditionnelles.
La technologie OCR d'API4AI peut être utilisée à diverses fins, telles que la numérisation de documents, la reconnaissance de texte à partir d'images et l'extraction d'informations à partir de factures, de reçus, etc. Il offre une haute précision, une intégration facile et un temps de traitement rapide pour aider les entreprises à automatiser leurs processus et à réduire les tâches de saisie manuelle des données.
Amazon Rekognition peut détecter du texte dans les images et les vidéos. Il peut ensuite convertir le texte détecté en texte lisible par machine. Vous pouvez utiliser la détection de texte lisible par machine dans les images pour mettre en œuvre des solutions. Amazon Rekognition est conçu pour détecter les mots en anglais. Il peut également détecter des mots dans d'autres langues qui utilisent ces caractères, mais il ne détecte pas les signes diacritiques et autres caractères.
Base64.ai est un service d'intelligence artificielle basé sur le cloud qui extrait instantanément et avec précision du texte, des données, des écritures, des photos et des signatures de tous types de documents, notamment des pièces d'identité, des permis de conduire, des passeports, des visas, des reçus, des factures, des formulaires et des centaines d'autres types de documents dans le monde entier. En quelques secondes, Base64.ai détermine le type du document, extrait les informations pertinentes, vérifie les résultats et les intègre dans les systèmes du client.
Grâce à des algorithmes de Deep Learning, cette technologie identifie et extrait avec précision le texte de différents formats d'image. Il peut être adapté à des besoins spécifiques, notamment en matière de reconnaissance des polices et d'identification de caractères particuliers, grâce à la personnalisation de l'API. En outre, il prend en charge la reconnaissance de texte dans plusieurs langues, ce qui le rend adapté à un large éventail d'applications.
L'API OCR de Clarifai est facile à intégrer dans les systèmes existants et offre un temps de traitement rapide pour automatiser la saisie des données et améliorer l'efficacité globale.
L'API OCR Cloudmersive transforme sans effort des documents ou des photos numérisés en texte numérique dans plus de 90 langues grâce à l'apprentissage automatique. Les réponses peuvent être obtenues aux formats JSON, texte et XML, garantissant une intégration parfaite avec divers systèmes. Cloudmersive fournit également une documentation et une assistance complètes sur les API, ainsi que des API évolutives de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel (NLP), permettant aux développeurs de démarrer facilement avec la technologie OCR.
Parmi ses fonctionnalités, Google Cloud Vision fournit des services d'OCR. Leur OCR permet aux utilisateurs de convertir du texte imprimé ou manuscrit à partir de documents ou d'images numérisés en texte numérique qui peut être recherché, modifié ou analysé. En outre, le moteur OCR peut reconnaître automatiquement différentes langues, polices et mises en page, et peut également gérer des images de faible qualité et du texte dégradé. Le texte extrait peut ensuite être obtenu dans un format lisible par machine tel que JSON, ce qui facilite son intégration à d'autres applications et systèmes.
Klippa est intelligent OCR le logiciel vous permet de capturer, de reconnaître et de convertir des données non structurées. Il garantit une extraction précise de différents types de documents tels que les reçus, les factures, les pièces d'identité ou les CV, en s'adaptant parfaitement aux différentes polices et mises en page. Avec une précision d'extraction allant jusqu'à 99 %, il traite instantanément les PDF, JPG, PNG et autres formats, en convertissant les fichiers au format JSON, PDF, XLSX, CSV, UBL ou XML. Klippa OCR prend en charge toutes les langues de l'alphabet latin, ce qui le rend polyvalent pour les applications multilingues.
L'API Computer Vision Read est la dernière technologie OCR de Microsoft Azure qui permet d'extraire du texte imprimé et manuscrit à partir d'images dans plusieurs langues, y compris des chiffres et des symboles monétaires. Il est optimisé pour extraire du texte à partir d'images contenant beaucoup de texte et de documents PDF de plusieurs pages en plusieurs langues. Il permet de détecter à la fois le texte imprimé et manuscrit dans la même image ou le même document.
OCR.space fournit une API OCR gratuite, facile à utiliser, ne nécessitant aucune compétence technique pour démarrer. L'API peut gérer de grands volumes de traitement d'images, ce qui la rend idéale pour les entreprises ayant des besoins de numérisation de documents importants.
SentiSight.ai fournit une API OCR qui peut être personnalisée pour reconnaître des polices, des caractères et des mises en page spécifiques, ce qui la rend adaptée à un large éventail de cas d'utilisation. L'API prend également en charge la reconnaissance de texte dans plusieurs langues, y compris les caractères asiatiques. De plus, il offre des temps de traitement rapides, permettant l'extraction de texte en temps réel à partir d'images.
Tesseract est un moteur d'OCR capable de reconnaître plus de 100 langues et de gérer l'Unicode. L'API peut être entraînée à reconnaître d'autres langues et peut être utilisée directement ou via son API pour extraire du texte imprimé à partir d'images. En outre, il peut être utilisé pour reconnaître du texte dans des documents volumineux avec une analyse de mise en page existante, ou combiné à un détecteur de texte externe pour la reconnaissance d'une seule ligne de texte.
Vous pouvez utiliser l'OCR dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :
Ce ne sont là que quelques exemples de cas d'utilisation des API OCR. Cette technologie peut être utilisée dans diverses applications pour numériser et extraire des informations structurées à partir de documents physiques, facilitant ainsi l'organisation, la recherche et la récupération des informations.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches d'OCR dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Eden AI propose plusieurs API d'IA sur sa plateforme parmi plusieurs technologies : synthèse vocale, détection du langage, analyse des sentiments, synthèse, réponse aux questions, anonymisation des données, reconnaissance vocale, etc.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'OCR et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API :
Vous devez configurer une API fournisseur qui est demandée si et seulement si l'API OCR principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des prestataires en fonction des critères que vous aurez choisis (langues, domaines, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API d'OCR.
Vous pouvez choisir le fournisseur d'OCR le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'OCR se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API d'IA. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Eden AI vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration d'OCR. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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