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Analyse des cartes d'identité/passeport ou Carte d'identité/passeport OCR est une technologie de pointe qui permet aux logiciels et aux applications de reconnaître et d'extraire rapidement des informations critiques à partir d'images de documents de reconnaissance, y compris, mais sans s'y limiter, les permis de conduire, les cartes d'identité et les passeports.
Grâce à des algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR), la technologie numérise l'image du document et traite instantanément le texte visuel des champs essentiels tels que le nom, la date de naissance et le numéro de passeport dans un format texte lisible par machine.
L'API OCR ID/Passport est largement utilisée pour la vérification d'identité car elle automatise le processus d'extraction des données. De plus, cela permet de gagner du temps et d'atténuer les risques d'erreur humaine par rapport à la saisie manuelle des données.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source d'analyse d'ID :
Développé par Hewlett-Packard puis publié en tant qu'initiative open source, Tesseract est un moteur de reconnaissance optique de caractères largement utilisé. Tesseract 4 intègre un moteur OCR à réseau neuronal (LSTM) pour reconnaître les lignes, et son moteur OCR exploite la bibliothèque Leptonica pour le traitement des images.
Cet outil ajoute une couche de texte OCR consultable aux fichiers PDF qui ont été numérisés. Il est compatible avec les moteurs d'OCR Tesseract et Cuneiform et possède une interface conviviale.
OCR prête à l'emploi avec plus de 80 langues prises en charge et tous les scripts d'écriture courants, notamment : latin, chinois, arabe, devanagari, cyrillique, etc.
OcroPus comprend des programmes d'analyse de documents plutôt qu'un système d'OCR entièrement fonctionnel. Avant toute utilisation sur vos documents, un prétraitement des images et une éventuelle formation sur de nouveaux modèles peuvent être nécessaires. En outre, il existe différents scripts permettant de reconnaître, de modifier la vérité du terrain, de corriger les erreurs, de mesurer les niveaux de précision et d'identifier les matrices de confusion.
Les commandes OcroPus affichent généralement une trace de pile et un message d'erreur en même temps, mais cela ne suggère généralement pas de problème. (Dans une prochaine version, nous supprimerons la trace de la pile par défaut car elle semble semer la confusion chez de nombreux utilisateurs.)
Moteur OCR basé sur OCropy et Kraken utilisant python3. Le logiciel est conçu pour rendre l'interface de ligne de commande conviviale tout en conservant la possibilité d'être intégré et ajusté à l'aide d'autres scripts Python.
SwiftOCR est un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) rapide et simple, créé en Swift. Il utilise des réseaux neuronaux pour identifier les images. Actuellement, SwiftOCR est conçu pour interpréter de brefs codes alphanumériques sur une seule ligne (par exemple DI4C9CM).
Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement les API ID Parser à votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
L'API Affinda ID Parser fournit des ressources pour examiner et disséquer les documents, en particulier ceux relatifs à l'identification. Il facilite l'exploration des candidats et des offres d'emploi, fait correspondre les capacités et sanctionne les URL signées pour l'intégration de l'interface. Il présente des collections de clients conviviales pour plusieurs langages de programmation et autorise le téléchargement de documents via divers paramètres.
L'API facilite également le déploiement auto-hébergé et a récemment fait l'objet d'une mise à jour vers un cadre plus complet, capable de gérer un large éventail de types de documents.
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L'API AWS ID Parsing est capable d'extraire toute une série d'informations à partir de différents documents d'identité et de passeport, notamment du texte, des paires clé-valeur et des tableaux. Il possède également la capacité d'analyser la structure et la mise en page d'un document d'identité pour extraire automatiquement les champs clés. De plus, Amazon Textract tire parti de l'apprentissage automatique pour améliorer progressivement son exactitude et sa précision.
Base64.ai fournit une API efficace et précise qui extrait des informations cruciales et des données biométriques à partir de documents d'identité tels que les passeports, les permis de conduire et les visas, etc. Ce service est disponible dans plus de 200 pays et permet de numériser les données MRZ (zone lisible par machine), l'image du visage, l'image de signature et les données de codes-barres.
De plus, la technologie OCR de l'entreprise repose sur un apprentissage en profondeur qui permet de lire avec précision des textes dans différentes polices et langues.
Klippa fournit une API d'analyse des identifiants qui scanne, analyse et catégorise de manière autonome de nombreux types de documents, notamment les passeports, les cartes d'identité et les permis de conduire. En outre, la technologie intègre des fonctions telles que la reconnaissance du type de document, la validation des données et la détection des fraudes pour garantir la précision et la sécurité des données extraites.
Microsoft Azure fournit une API pour l'analyse des identifiants et des passeports. L'outil peut extraire des informations et du texte à partir de documents de voyage, notamment des passeports, des visas et des permis de conduire. L'API peut identifier automatiquement le type de document et son orientation, ce qui est particulièrement utile lors du traitement de documents de voyage à grande échelle. De plus, l'API est capable de détecter du texte dans plusieurs langues.
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La technologie de Mindee peut reconnaître des documents provenant de plus de 150 pays et peut prendre en charge de nombreuses langues, telles que l'arabe, le chinois, le cyrillique et le latin. Il peut extraire des informations à la fois à partir de documents MRZ (zone lisible par machine) et non MRZ, ce qui le distingue des autres solutions d'OCR qui ne sauvegardent que les documents MRZ.
L'API ID Parsing de Mindee propose également des modèles de documents personnalisables et prédéfinis pour différents types de documents, rationalisant et accélérant l'intégration.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour novembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration d'Identity Parser. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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