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OCR, également appelé Analyse de documents, est un type de technologie qui permet d'identifier le texte dans les images numériques. Il fonctionne en évaluant le texte du document et en transformant les caractères en données destinées au traitement informatique. Les moteurs d'OCR utilisent du matériel et des logiciels pour convertir des documents tangibles en texte lisible par ordinateur. L'appareil est utilisé pour dupliquer ou consulter le contenu écrit, tandis que le programme informatique gère généralement les opérations complexes.
Cette technologie est particulièrement utile pour des tâches telles que l'extraction de texte à partir d'images, la numérisation de documents imprimés et l'automatisation de la saisie de données. Elle est donc largement utilisée dans divers secteurs pour la gestion de documents, l'extraction de données et les applications de reconnaissance de texte.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles Open Source d'OCR :
Tesseract est un moteur de reconnaissance optique de caractères capable d'identifier plus de 100 langues et de gérer Unicode. L'API peut être personnalisée pour reconnaître davantage de langues et peut être utilisée directement ou via l'API pour supprimer le texte imprimé des images.
En outre, il peut identifier le texte de nombreux documents grâce à une analyse de mise en page actuelle, ou être associé à un détecteur de texte externe pour l'identification d'une seule ligne de texte.
OcroPus, créé par Google, comprend des outils liés à l'OCR qui étendent les capacités du moteur OCR Tesseract. Le logiciel fournit des fonctions avancées pour analyser la mise en page, reconnaître le texte et générer des données d'entraînement.
GOCR est un logiciel OCR open source développé sous la licence publique générale GNU. Son objectif est d'identifier le texte provenant de différents formats de fichiers image et il prend en charge plusieurs langues et systèmes d'exploitation.
Bien qu'il ne fournisse pas le même niveau de précision que les autres logiciels d'OCR, l'approche claire de GOCR le rend accessible aux utilisateurs qui apprécient la facilité d'utilisation et qui ont besoin de fonctionnalités OCR de base.
CuneiForm est un logiciel de reconnaissance optique de caractères open source spécialisé dans la conversion de documents et d'images numérisés en texte modifiable. Son objectif principal est de fournir des résultats d'OCR précis tout en offrant une flexibilité en termes de sources d'entrée et de formats de sortie. CuneiForm prend en charge plusieurs langues et est compatible avec différents systèmes d'exploitation.
Avec une interface conviviale et une prise en charge de plusieurs langues, GImage Reader vise à fournir une solution pratique pour les tâches de base de reconnaissance optique de caractères (OCR). L'outil peut reconnaître le texte de différents formats de fichiers image, ce qui le rend idéal pour extraire du texte à partir de documents numérisés, de captures d'écran ou de photographies. GImage Reader propose une interface utilisateur simple et intuitive qui vous permet de charger des images rapidement et d'obtenir des résultats textuels précis.
OCR prête à l'emploi avec plus de 80 langues prises en charge et en pleine expansion. Il intègre une variété de recherches et de codes open source.
Kraken est un outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) gratuit et open source conçu pour les documents historiques non latins. Ses principales fonctionnalités incluent une analyse de mise en page et une reconnaissance de caractères entièrement entraînables, la prise en charge de la reconnaissance multi-scripts, y compris des cadres de délimitation des mots et des découpes de caractères.
Ocular est un système OCR open source dont l'utilisation est gratuite et qui permet de convertir des documents historiques et imprimés en formats numériques. Écrit en Java, il est entièrement compatible avec les systèmes d'exploitation Windows, Linux et macOS, ce qui en fait un outil polyvalent pour tous les utilisateurs. La riche interface de ligne de commande d'Ocular comprend une gamme de commandes utiles, et sa prise en charge de tous les formats d'image courants garantit une expérience utilisateur fluide.
Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API OCR dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
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Amazon Rekognition peut identifier le texte contenu dans les images et les vidéos et le convertir en texte lisible par une machine. Cela peut être utilisé pour créer des solutions utilisant la détection de texte lisible par machine dans les images. Amazon Rekognition est capable de reconnaître les mots anglais, mais peut également repérer les mots d'autres langues qui utilisent ces caractères, bien qu'il ne puisse pas identifier les signes diacritiques et les autres caractères.
La technologie OCR d'api4ai est polyvalente et permet de numériser des documents, de reconnaître du texte dans des images et d'extraire des informations à partir de factures et de reçus, entre autres applications. Il est très précis, facile à intégrer et offre des temps de traitement rapides. Par conséquent, il facilite l'automatisation des activités et réduit le besoin de tâches manuelles de saisie de données.
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Utilisant des algorithmes avancés d'apprentissage profond, cette technologie de pointe détecte et extrait avec précision le texte d'une gamme de formats d'image. Il peut être personnalisé pour répondre à des exigences spécifiques, notamment en reconnaissant différentes polices et en identifiant des caractères spécifiques, grâce à la personnalisation de l'API. En outre, il facilite l'identification du texte dans plusieurs langues, ce qui le rend parfaitement adapté à de nombreuses applications. L'API OCR de Clarifai s'intègre facilement aux systèmes actuels et offre des temps de traitement rapides, automatisant la saisie des données pour améliorer l'efficacité globale.
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Parmi ses fonctionnalités, Google Cloud Vision propose des services d'OCR qui permettent aux utilisateurs de convertir du texte imprimé ou manuscrit à partir de documents ou d'images numérisés en texte numérique pouvant être recherché, modifié ou analysé.
De plus, son moteur d'OCR peut reconnaître automatiquement différentes langues, polices et mises en page, et gérer efficacement les images de faible qualité et le texte dégradé, le tout pour un meilleur confort d'utilisation. Le texte peut être récupéré dans un format lisible par machine, tel que JSON, ce qui simplifie l'intégration avec d'autres applications et systèmes.
L'API Computer Vision Read est la toute dernière technologie OCR de Microsoft Azure, capable d'extraire du texte imprimé et manuscrit à partir d'images dans différentes langues, y compris des chiffres et des symboles monétaires. Il a été affiné pour extraire du texte à partir d'images contenant beaucoup de texte et de PDF de plusieurs pages en plusieurs langues. Il peut détecter à la fois le texte imprimé et le texte manuscrit dans la même image ou le même document.
SentiSight.ai fournit une API OCR personnalisable capable de reconnaître des polices, des caractères et des mises en page spécifiques, ce qui le rend adapté à diverses utilisations. L'API permet également la reconnaissance de texte dans différentes langues, y compris les caractères asiatiques, tandis que son traitement à haute vitesse garantit l'extraction de texte en temps réel à partir d'images.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour octobre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration d'OCR. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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