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Découvrez ce guide complet sur les API Speech-to-Text en 2023
Cet article comprend un guide complet qui vous aidera à choisir le fournisseur de synthèse vocale le mieux adapté à vos besoins parmi les nombreuses options disponibles.
Il peut être difficile de naviguer parmi les différents fournisseurs de synthèse vocale et de comprendre leurs offres uniques, mais ce guide vise à simplifier le processus de sélection et à vous fournir les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée, vous permettant ainsi d'économiser du temps et des efforts :
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Technologie Speech-to-Text (STT) vous permet de transformer n'importe quel contenu audio en texte écrit. Également appelée reconnaissance automatique de la parole (ASR) ou reconnaissance vocale par ordinateur, Speech-to-Text est basée sur la modélisation acoustique et la modélisation du langage.
Vous pouvez utiliser la reconnaissance vocale dans de nombreux domaines, et certaines API STT sont spécialement conçues pour ces domaines. Voici quelques cas d'utilisation courants :
Il existe de nombreuses entreprises sur le marché de la reconnaissance vocale, grandes et petites, qui présentent des forces et des faiblesses diverses.
Parmi les principaux acteurs du domaine, citons Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et IBM Watson, qui proposent des API génériques de synthèse vocale hautement précises et performantes. Ces entreprises ont entraîné leurs modèles sur de grandes quantités de données pour atteindre leurs niveaux de précision élevés.
Il existe également des sociétés spécialisées dans la reconnaissance vocale qui fournissent des API de synthèse vocale très efficaces : Rev AI, Assembly AI, Deepgram, Speechmatics, Vocitec, Symbl.ai, NeuralSpace, Amberscript, Speechly, etc. Tous ces fournisseurs peuvent être particulièrement efficaces pour des langues spécifiques, proposer des fonctionnalités spécifiques ou prendre en charge des formats de fichiers spécifiques.
Il peut être difficile de naviguer parmi les nombreux fournisseurs de reconnaissance vocale et de comprendre leurs offres uniques. C'est pourquoi les experts en discours d'Eden AI ont créé un guide ultime pour vous aider à prendre une décision éclairée et à gagner du temps lors de la sélection d'un fournisseur. Le guide est divisé en quatre aspects :
Ce guide a été créé par les experts de la synthèse vocale d'Eden AI en collaboration avec les fournisseurs participants. Il comprend toutes les informations nécessaires au choix d'un fournisseur de synthèse vocale. Eden AI maintient une position neutre et n'a aucun intérêt à promouvoir un fournisseur par rapport à un autre.
La technologie Speech-to-Text fournit de nombreuses informations et analyses supplémentaires au-delà de la simple transcription de l'audio. Dans de nombreux cas, les utilisateurs ont besoin d'informations plus détaillées pour extraire des informations précieuses du contenu audio. Voici quelques exemples des types d'informations qui peuvent être inclus dans une réponse d'API de synthèse vocale :
La diarisation des locuteurs est le processus qui consiste à segmenter les enregistrements audio par étiquette de locuteur et vise à répondre à la question « qui a parlé quand ? ». Dans le champ Reconnaissance automatique de la parole, la diarisation du locuteur fait spécifiquement référence au processus technique consistant à appliquer des étiquettes de locuteur (« Haut-parleur 1 », « Haut-parleur 2 », etc.) à chaque énoncé du texte de transcription d'un fichier audio/vidéo.
Voici un exemple de transcription sans diarisation du locuteur sur la plateforme Eden AI :
Voici le même exemple avec la diarisation des haut-parleurs :
La journalisation des conférenciers implique plusieurs tâches :
La plupart des API de synthèse vocale renvoient des horodatages dans leur réponse. Les horodatages peuvent être fournis « par mot » ou « par phrase », selon l'API. Ces horodatages peuvent être utiles pour synchroniser les transcriptions avec l'audio ou pour identifier des points spécifiques de l'audio en vue d'une analyse plus approfondie.
Il n'est pas nécessaire de définir la langue du fichier audio dans votre demande, celui-ci peut être détecté automatiquement par certaines API STT. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent, car il n'est plus nécessaire d'utiliser une API de détection de langue distincte avant le processus de synthèse vocale.
L'utilisation d'une API STT avec détection automatique de langue intégrée peut également réduire la latence, par rapport à deux appels d'API (un pour l'API de détection de langue, puis un pour la synthèse vocale).
Certaines API de synthèse vocale ajoutent automatiquement des signes de ponctuation à la transcription. Cette fonctionnalité peut être particulièrement utile pour générer des sous-titres, car elle contribue à rendre la transcription plus lisible et compréhensible. L'ajout de ponctuation peut également améliorer la facilité d'utilisation de la transcription en fournissant une structure plus claire et une meilleure organisation du contenu parlé.
La fonction Speech-to-Text peut détecter automatiquement les mots profanes dans vos données audio et les censurer dans la transcription. Cela vous évite d'utiliser la détection de contenu explicite dans le cadre de votre demande d'API Speech-to-Text.
De nombreuses API de synthèse vocale incluent un filtre de bruit pour améliorer la précision de la transcription dans des environnements réels où le son peut être contaminé par un bruit de fond. Dans ces situations, l'API doit être capable de faire la distinction entre les mots prononcés et le bruit, et un filtre de bruit peut aider à réduire l'impact du bruit sur la précision de la transcription.
Ceci est particulièrement important lorsque la qualité audio est médiocre, car la précision de la transcription peut être affectée sans l'aide d'un filtre antibruit. En réduisant l'impact du bruit sur la transcription, un filtre de bruit peut contribuer à améliorer la précision globale et l'utilité de la transcription.
Certaines API Speech-to-Text peuvent extraire des informations supplémentaires de la transcription, telles que : des mots clés, des entités, des sentiments, des émotions, etc. Vous pouvez également obtenir une traduction ou un résumé de la transcription. Ces options peuvent parfois entraîner des frais supplémentaires. Si vous n'obtenez pas de bonnes performances avec l'analyse NLP intégrée, vous pouvez toujours utiliser les API NLP d'Eden AI après votre demande d'API Speech-to-Text.
Certains fournisseurs d'API de synthèse vocale permettent aux utilisateurs d'inclure des paramètres facultatifs dans leurs demandes afin d'améliorer la précision de la transcription.
Certains fournisseurs d'API de synthèse vocale offrent la possibilité de sélectionner un modèle amélioré spécifique spécialement conçu pour un type d'audio particulier, comme les conversations médicales, les discussions financières, les réunions ou les appels téléphoniques.
En utilisant un modèle spécialement conçu pour un domaine particulier, les utilisateurs peuvent être en mesure d'obtenir des niveaux de précision plus élevés et des transcriptions plus pertinentes.
Certaines API de synthèse vocale fournissent un paramètre qui permet aux utilisateurs de spécifier un dictionnaire de mots personnalisé afin d'améliorer la précision de la transcription. Cela peut être particulièrement utile pour les termes spécifiques à un domaine, tels que les noms de marque, les acronymes et les noms propres, qui peuvent ne pas être reconnus par le moteur général de reconnaissance vocale de l'API.
Voici un exemple de paramètres de vocabulaire personnalisés sur la plateforme Eden AI :
De nombreuses API de synthèse vocale prennent en charge la transcription de l'audio dans un large éventail de langues, certains fournisseurs proposant une prise en charge de 250 langues différentes. Certains fournisseurs peuvent accorder une attention particulière à certaines régions ou à certains groupes linguistiques, tels que les langues asiatiques, africaines ou européennes, tandis que d'autres peuvent proposer une couverture plus complète.
En outre, certaines API peuvent être capables de transcrire l'audio dans des dialectes ou d'autres variantes d'une langue donnée.
Certaines API de synthèse vocale offrent la possibilité de sélectionner une région linguistique ou un accent spécifique lors de la demande de transcription d'un fichier audio. Par exemple, un utilisateur peut être en mesure de choisir entre différentes variantes de l'espagnol, de l'arabe ou de l'anglais, en fonction de l'API. Vous pouvez choisir entre 24 langues espagnoles différentes, 22 langues arabes différentes et 17 langues anglaises.
La plupart des API Speech-to-Text prennent en charge les formats de fichiers audio standard tels que .mp3, .wav et .mp4 (vidéo). Certains fournisseurs prennent également en charge d'autres formats sans compression sans fil : .flaac, .aac, etc...
Pour des cas d'utilisation plus spécifiques, vous devrez peut-être traiter votre fichier audio dans des formats spécifiques :
L'utilisation de Speech-to-Text avec l'API Eden AI est simple et rapide.
Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un switch rapide qui vous permet d'accéder très facilement à toutes les fonctionnalités spécifiques (diarisation, horodatage, filtre de bruit, etc.).
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI. Cela signifie, par exemple, que la diarisation serait au même format pour chaque appel d'API de synthèse vocale.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de synthèse vocale avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Eden AI a été conçu pour l'utilisation de plusieurs API de synthèse vocale. Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de la reconnaissance vocale dans les entreprises. Les API parole-texte de l'API Eden AI vous permettent d'appeler plusieurs API de synthèse vocale et de gérer tous vos problèmes vocaux.
Vous pouvez utiliser la reconnaissance vocale Eden AI pour accéder à toutes les meilleures API STT du marché avec la même API. Voici des tutoriels pour Python (lien) et JavaScript (lien).
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de la reconnaissance vocale. Cela peut être fait en :
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