Comment filtrer le contenu utilisateur indésirable

Qu'est-ce que la filtration du contenu utilisateur indésirable ?

Le filtrage des contenus indésirables fait référence au processus d'identification et de suppression du contenu inapproprié, préjudiciable ou indésirable des sites Web, des réseaux sociaux, des plateformes numériques ou de tout autre environnement en ligne.

Ce processus est essentiel pour maintenir un espace en ligne sûr et convivial, protéger les utilisateurs contre les contenus nuisibles ou offensants et respecter les directives de la communauté, les réglementations légales et les normes éthiques.

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Guide étape par étape pour filtrer le contenu utilisateur indésirable

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Étape 1 Obtenez votre clé d'API Eden AI

Pour commencer à utiliser l'API Eden AI, vous devez créez un compte sur la plateforme Eden AI. Une fois enregistré, vous recevrez une clé d'API que vous pourrez utiliser pour appeler les différents points de terminaison de l'API Eden AI.

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Étape 2 Essayez différents types de modèles de filtration de contenu

1. Modération du texte

La modération du texte est un aspect fondamental du filtrage du contenu textuel. Il s'agit de scanner le texte à la recherche de contenu offensant, sexuellement explicite ou suggestif. Il vérifie également s'il y a un contenu d'automutilation, de violence, de racisme ou de haine.

Voici un exemple de code Python que vous pouvez utiliser pour appeler l'API Eden AI pour la modération du texte :

import requests
import json

# Enter your API Key obtained from Eden AI here
API_KEY = "YOUR_PRIVATE_KEY"

# Define the text you want to moderate
text = "SAMPLE TEXT"

url = "https://api.edenai.run/v2/text/moderation"

# Payload with microsoft provider
payload = {
	"show_original_response": False,
	"providers": "microsoft",
	"text": text,
}
headers = {
	"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = json.loads(response.text)

# Print the standardized result from microsoft provider
print(result["microsoft"])

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2. Détection de contenu explicite

La détection explicite du contenu vise à identifier le contenu réservé aux adultes dans les images qui est généralement inapproprié pour les personnes de moins de 18 ans et comprend de la nudité, des activités sexuelles, de la pornographie, de la violence, du contenu gore, etc.

Voici un exemple de code Python que vous pouvez utiliser pour appeler l'API Eden AI afin de détecter du contenu explicite :

import requests
import json

# Enter your API Key obtained from Eden AI here
API_KEY = "YOUR_PRIVATE_KEY"

url = "https://api.edenai.run/v2/image/explicit_content"

# Data with microsoft provider
data = {
    "show_original_response": False,
    "providers": "microsoft",
}

# Define the image you want to analyze
files = {
    "file": open("logo_detection.jpeg", 'rb')
}
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
response = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
result = json.loads(response.text)

# Print the standardized result from microsoft provider
print(result["microsoft"])

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3. Détection de contenu par IA

L'IA Content Detection est un outil conçu pour déterminer si un texte donné a été généré par un chatbot d'intelligence artificielle ou par un modèle de langage (LLM).

Voici un exemple de code Python que vous pouvez utiliser pour appeler l'API Eden AI pour la détection de contenu IA :

import requests
import json

# Enter your API Key obtained from Eden AI here
API_KEY = "YOUR_PRIVATE_KEY"

# Define the text you want to detect
text = "SAMPLE TEXT"

url = "https://api.edenai.run/v2/text/ai_detection"

# Payload with Sapling provider
payload = {
	"show_original_response": False,
	"providers": "sapling",
	"text": text,
}

headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = json.loads(response.text)

# Print the standardized result from sapling provider
print(result["sapling"])

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Étape 3 Configurez votre compte pour plus d'appels d'API

Nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour commencer. Achetez des crédits supplémentaires si nécessaire :

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Étape 4 Commencez à dimensionner et à surveiller les performances de votre API

Au fur et à mesure que votre application se développe, surveillez les performances et l'évolutivité de chaque type d'API de filtration de contenu intégrées via Eden AI. Assurez-vous que l'utilisation de l'API reste dans des limites acceptables et explorez les options permettant d'augmenter ou d'optimiser les appels d'API si nécessaire. Passez régulièrement en revue les API disponibles pour la modération de texte, la détection de contenu explicite et la détection de contenu par IA sur Eden AI afin de tirer parti des nouvelles mises à jour ou des ajouts.

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Cas d'utilisation de la filtration des contenus indésirables

Les API de synthèse vocale (TTS) ont un large éventail de cas d'utilisation dans divers secteurs et applications. Voici quelques cas d'utilisation courants :

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1. Sécurité sur Internet et contrôle parental

Le filtrage des contenus indésirables joue un rôle crucial dans l'amélioration de la sécurité sur Internet et dans la facilitation du contrôle parental. Il est utilisé pour bloquer l'accès aux sites Web et aux contenus en ligne susceptibles de présenter des risques pour la sécurité ou de contenir du contenu inapproprié pour l'âge. Cela contribue à garantir un environnement en ligne plus sûr pour les enfants et permet aux parents de contrôler efficacement l'accès à Internet de leurs enfants.

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2. Filtrage des e-mails

Le filtrage du contenu indésirable dans les systèmes de messagerie est essentiel pour identifier et atténuer les spams, qui contiennent souvent du contenu non sollicité et potentiellement dangereux. En outre, il aide à bloquer les tentatives de phishing et à protéger les utilisateurs contre les stratagèmes frauduleux et les attaques de phishing visant à obtenir des informations sensibles.

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3. Applications de chat et de messagerie

Le filtrage du contenu est utilisé dans les applications de chat et de messagerie pour censurer ou bloquer automatiquement le langage offensant et le contenu inapproprié dans les discussions et les commentaires. Cela permet de maintenir un environnement de communication respectueux et sûr.

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4. Médias sociaux

Les algorithmes de filtrage de contenu sont utilisés par les plateformes de réseaux sociaux pour détecter et supprimer automatiquement les contenus offensants, les discours de haine et les spams des publications et commentaires générés par les utilisateurs. Cela garantit une communauté en ligne positive et respectueuse pour les utilisateurs.

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Conclusion

Le filtrage des contenus indésirables est essentiel pour maintenir un environnement en ligne sûr et convivial. Cela peut être fait en utilisant la modération du texte, la détection de contenu explicite et la détection de contenu par IA. Pour protéger à la fois les utilisateurs et la réputation de la marque, une adaptation constante à l'évolution de la technologie et la formation des utilisateurs sont essentielles pour garantir un environnement numérique positif.

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