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Analyse vocale

Transformez vos réunions commerciales grâce à notre modèle Speech Analytics. Tirez parti de l'IA pour convertir la parole en texte, analyser les sentiments et générer des informations exploitables qui améliorent les performances. Simplifiez la gestion de vos réunions et donnez à votre équipe commerciale les moyens de conclure des affaires plus rapidement et plus intelligemment.

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Stimulez vos ventes grâce à AI Speech Insights

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Analyse vocale

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À PROPOS

Analyse vocale alimentée par l'IA pour une meilleure gestion des réunions de vente

Le modèle Speech Analytics est spécialement conçu pour les équipes commerciales qui souhaitent améliorer la gestion de leurs réunions. En utilisant des modèles d'IA avancés, ce flux de travail convertit la parole en texte, détecte la langue, traduit le texte, analyse les sentiments et génère des analyses complètes.

Imaginez que chaque réunion de vente soit transcrite et analysée pour obtenir des informations clés, afin de permettre à votre équipe de se concentrer sur ce qui compte le plus : la conclusion de transactions. Avec ce modèle, vous pouvez identifier les sentiments des clients, suivre les tendances des conversations et améliorer les stratégies de vente globales, ce qui entraîne une augmentation des revenus et de meilleures relations avec les clients.

Analyse vocale

En quoi consiste ce Template ?

Convert Speech to Text

Detect Language

Translate Text

Analyze Sentiments

Generate analysis

Converts spoken language into written text, enabling further analysis and processing. Essential for transcription, voice commands, and enhancing accessibility in AI applications.

Detect Language identifies the language of a given text input, enabling subsequent processing steps to tailor responses or analyses based on the detected language, enhancing overall communication accuracy.

Translate Text node converts written content from one language to another, ensuring accurate communication across languages. It leverages advanced translation algorithms for seamless understanding.

Analyze Sentiments evaluates text data to determine emotional tone, categorizing it as positive, negative, or neutral. This insight helps businesses understand customer opinions and improve engagement.

Generate analysis creates insightful text-based reports or summaries from data inputs. It leverages advanced text generation algorithms to transform raw information into coherent, actionable insights.

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1. Commencez avec un modèle

Utilisez les modèles prédéfinis d'Eden AI pour créer rapidement des flux de travail sophistiqués et automatisés.

Ou repartez de zéro !

Vous pouvez créer un flux de travail personnalisé à partir de zéro à l'aide d'une combinaison de technologies d'IA, notamment des modèles Gen AI, Speech, Text, Image et Video.

2. Orchestrez votre flux de travail

Concevez votre flux de travail en organisant les nœuds et en personnalisant les paramètres.

5. Surveillez vos coûts

Suivez les coûts du flux de travail de l'IA en fixant des limites, en surveillant les appels d'API et en analysant l'utilisation dans le tableau de bord d'Eden AI.