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Comment extraire des informations spécifiques de documents avec Python ?
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API Document Queries en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet d'extraire des informations spécifiques de vos documents.
Une API de requêtes de documents, également connue sous le nom de API d'analyse de documents personnalisée, fait référence à un outil puissant conçu pour extraire des informations spécifiques à partir de documents textuels non structurés, y compris des PDF et des pages Web, permettant une analyse et une manipulation plus poussées.
Grâce à la fonctionnalité d'analyse personnalisée des documents, les utilisateurs peuvent facilement saisir des requêtes pour récupérer les données précises dont ils ont besoin. Le système exploite une technologie avancée de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour numériser le document, tout en utilisant des modèles sophistiqués de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les requêtes et extraire automatiquement les informations pertinentes.
L'API s'avère particulièrement utile pour extraire rapidement et avec précision des données d'un grand volume de documents, tels que des factures ou des documents juridiques. En utilisant cette API, les entreprises peuvent automatiser le processus d'extraction des données, ce qui leur permet de gagner du temps et d'accroître leur efficacité opérationnelle.
La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.
Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python pour pouvoir lire et imprimer le résultat de la demande d'API.
Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier dans l'API Eden AI Document Queries. Vous pouvez traiter des fichiers au format .pdf, .jpg, .png et documents dans de nombreuses langues.
Pour effectuer des requêtes de documents, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
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Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et obtenu votre clé API, vous pouvez extraire des informations spécifiques de votre document. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs différents pour les requêtes de documents. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de documents Queries disponibles sur Eden AI sur notre documentation.
Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :
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Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de requêtes de documents différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.
L'API Eden AI Document Queries est une API asynchrone. Cela signifie que vous recevrez en réponse un identifiant :
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Vous devrez ensuite effectuer une requête GET pour vérifier l'état de la demande d'API (succès, traitement, échec) :
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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :
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Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :
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Voici un exemple de résultat pour la tâche Requêtes de documents :
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L'utilisation de documents Queries avec l'API Eden AI est simple et rapide.
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Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre Requêtes sur les documents demande avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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