Comment générer des intégrations de texte à l'aide de JavaScript

Dans cet article, vous allez apprendre à générer intégrations de texte en utilisant JavaScript et le API Eden AI.

Que vous créiez des moteurs de recherche intelligents, des systèmes de recommandation ou des applications en langage naturel, les intégrations sont essentielles pour comprendre le sens du texte.

Eden AI simplifie ce processus en offrant un accès unifié à plusieurs fournisseurs de NLP via une seule API.

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Quels sont Insertions de texte

Insertions de texte sont des représentations vectorielles de texte qui capturent le sens sémantique. Au lieu de traiter les mots ou les phrases sous forme de chaînes simples, les intégrations les convertissent en formats numériques qui peuvent être utilisés dans des modèles d'apprentissage automatique et des comparaisons de similitude.

Cas d'utilisation :

• Recherche sémantique : Trouvez des documents pertinents même si les mots clés ne correspondent pas exactement.
• Classification du texte : Identifiez la catégorie ou le sentiment d'un texte.
• Systèmes de recommandation : Suggérez des articles ou des produits similaires en fonction du contenu.

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Comment générer des intégrations de texte

Accédez à Eden AI

1. Ouvrez un compte Eden AI : Pour commencer à utiliser l'API Text Embeddings, créez un compte sur Eden AI. Après votre inscription, vous recevrez une clé API qui déverrouille l'accès à Text Embeddings parmi de nombreux autres services d'IA.

2. Accédez à Text Technologies: Une fois connecté, accédez à la section Texte de la plateforme.

3. Sélectionnez les intégrations de texte: Choisissez la fonction d'incorporation de texte.

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Testez des modèles en direct sur Eden AI

Avant de procéder à l'intégration dans le code, vous pouvez tester les modèles d'intégration directement sur Plateforme Eden AI pour comparer les fournisseurs et comprendre les résultats.

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Implémentation d'intégrations de texte en JavaScript

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Préparez le code

const fetch = require('node-fetch'); // For Node.js < 18

const url = 'https://api.edenai.run/v2/text/embeddings/';
const token = '<your_api_key>'; // Replace with your actual Eden AI API key

fetch(url, {
  method: 'POST',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'content-type': 'application/json',
    'authorization': `Bearer ${token}`
  },
  body: JSON.stringify({
    providers: ['google'], // You can use "openai", "cohere", etc.
    texts: [
      "Machine learning is amazing",
      "Natural language processing is powerful"
    ]
  })
})
  .then(res => res.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

Explication du code

• récupérer () : Envoie une requête POST au point de terminaison intégré d'Eden AI.
• en-têtes : Configure la clé API et le type de contenu pour la demande.
• corps : Spécifie le fournisseur d'intégration et les textes d'entrée.
• .puis () : Traite la réponse JSON.
• . attraper () : Gère les éventuelles erreurs lors de la demande.

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Interprétation de la sortie

Voici un exemple de sortie (simplifié) :

{
  "google": {
    "items": [
      {
        "embedding": [0.034, -0.213, ..., 0.145],
        "text": "Machine learning is amazing"
      },
      {
        "embedding": [0.012, -0.167, ..., 0.101],
        "text": "Natural language processing is powerful"
      }
    ],
    "cost": 0.0001,
    "provider": "google",
    "status": "success"
  }
}

Explication de la sortie

• intégration : Vecteur représentant numériquement la signification du texte.
• texte : La chaîne d'entrée d'origine.
• coût : Coût d'utilisation de l'API (le cas échéant).
• fournisseur : Quel fournisseur d'IA a généré les intégrations.
• statut : Indique si la demande a été acceptée.

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Pourquoi Eden AI est le meilleur outil pour l'intégration de texte

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Eden AI offre plusieurs avantages pour Insertions de texte.

Accès à plusieurs fournisseurs‍

Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une variété de fournisseurs, ce qui vous offre une grande flexibilité.

Facilité d'utilisation‍

L'API d'Eden AI est conçue pour être simple et intuitive, ce qui permet aux développeurs d'intégrer facilement de nombreux services d'IA dans leurs applications avec un minimum d'effort.

Évolutivité‍

Que vous travailliez sur de petits projets ou des applications à grande échelle, Eden AI est conçue pour s'adapter à vos besoins, ce qui la rend adaptée à un large éventail de cas d'utilisation.

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Conclusion

Récapitulation

• Les intégrations de texte transforment les données textuelles en vecteurs lisibles par machine.
• Eden AI facilite la génération de ces intégrations via une API simple et unifiée.
• JavaScript (avec Node.js) peut facilement intégrer cette fonctionnalité à de nombreuses applications.

Réflexions finales

Pour les développeurs qui souhaitent améliorer la compréhension sémantique de leurs applications, Eden AI propose un moyen flexible et efficace de générer des intégrations de texte de haute qualité. Avec une configuration et une assistance minimales pour plusieurs fournisseurs, il s'agit d'un outil précieux pour tout flux de travail NLP.