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Voggt

Voggt améliore la sécurité des utilisateurs grâce à l'analyse d'images d'Eden AI

What is Voggt?

Voggt est une plateforme de commerce électronique dynamique spécialisée dans les objets de collection, qui met en relation des passionnés avec des jeux de cartes à collectionner (TCG) tels que Pokémon et des cartes de sport dans les domaines du football, du basket-ball, du baseball et de la F1.

En s'appuyant sur une technologie de pointe, Voggt propose une expérience d'achat unique qui favorise une communauté dynamique de collectionneurs tout en leur permettant de découvrir et d'acquérir des cartes à collectionner haut de gamme en toute confiance.

Le défi : garantir un marché sûr pour les amateurs d'objets de collection

Voggt, une plateforme de commerce électronique dynamique spécialisée dans les objets de collection, met en relation des passionnés avec des jeux de cartes à collectionner (TCG) tels que Pokémon et des cartes de sport pour le football, le basket-ball, le baseball et la F1. Pour améliorer son expérience d'achat unique, Voggt souhaitait mettre en œuvre une détection de contenu explicite afin de garantir un environnement sûr et respectueux pour tous les utilisateurs. Cependant, ils ont dû relever des défis importants pour identifier avec précision les contenus inappropriés tout en maintenant une expérience utilisateur fluide, le tout sans grever leur budget de fonctionnement ni compromettre leur engagement à fournir une plateforme fiable aux collectionneurs.

La solution : implémenter la détection de contenu explicite d'Eden AI

Eden AI a fourni à Voggt une solution robuste à ses problèmes de modération de contenu grâce à sa fonction avancée de détection de contenu explicite. En intégrant la technologie d'Eden AI, Voggt a pu identifier et filtrer avec précision les contenus inappropriés, garantissant ainsi un environnement de marché sûr pour les collectionneurs. L'intégration parfaite à la plateforme de commerce électronique existante de Voggt a permis une modération en temps réel sans perturber l'expérience utilisateur.

La solution d'Eden AI s'est distinguée par sa rentabilité et sa simplicité, permettant à Voggt de maintenir son budget opérationnel tout en se concentrant sur la fourniture d'une plateforme de classe mondiale pour les objets de collection. La flexibilité de l'API d'Eden AI a permis à Voggt d'adapter facilement les paramètres de détection de contenu aux valeurs de sa marque, garantissant ainsi que le processus de modération était à la fois efficace et respectueux de sa communauté.

Les résultats : une sécurité et une expérience utilisateur améliorées sur le marché des objets de collection

En intégrant la détection de contenu explicite d'Eden AI, Voggt a obtenu des résultats remarquables qui ont amélioré sa plateforme de commerce électronique : -

  • Amélioration de la modération du contenu : l'identification précise du contenu inapproprié a permis de créer un environnement de marché, favorisant ainsi la confiance entre les amateurs de TCG et de cartes de sport.
  • Expérience utilisateur fluide : la modération en temps réel a été mise en œuvre sans perturber l'expérience de navigation ou de trading, améliorant ainsi la satisfaction des clients.
  • Rentabilité : la solution a permis à Voggt de maintenir son budget opérationnel tout en gérant efficacement le contenu, évitant ainsi une modération manuelle coûteuse.
  • Alignement de la marque : des paramètres de détection personnalisables ont permis d'aligner les pratiques de modération sur la mission de Voggt, qui est de créer une plateforme fiable pour les collectionneurs.

Ces résultats ont non seulement renforcé l'engagement de Voggt à fournir une place de marché de premier plan pour les objets de collection, mais ont également permis à ses clients d'acheter, de vendre et d'échanger en toute confiance.

Nous utilisons eDenai pour analyser les images envoyées par nos utilisateurs afin de détecter les images inappropriées (sexe, armes, violence, etc.). C'était une solution très simple à mettre en place, qui nous a permis d'utiliser un seul point de terminaison d'API et de passer à différents fournisseurs pour l'analyse des images.

Nicolas Hug

Responsable SRE x DevOps, Voggt @Voggt

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