Comment générer des intégrations d'images à l'aide de JavaScript

Dans les applications Web et d'IA modernes, il est de plus en plus courant de travailler avec des données d'image. Des moteurs de recherche aux systèmes de recommandation, le besoin de comprendre les images de manière sémantique augmente rapidement. L'un des principaux outils à cet effet est l'intégration d'images, qui permet de transformer une image en un vecteur qui capture son contenu et sa signification.

Dans cet article, vous allez apprendre à générer des intégrations d'images à l'aide de JavaScript et de l'API Eden AI. Nous expliquerons comment configurer votre compte Eden AI, installer des dépendances et écrire du code JavaScript pour accéder aux données d'intégration via une API unifiée.

‍

Quels sont Incorporations d'images

Insertions d'images transformez les images en intégrations vectorielles denses qui capturent une signification sémantique. Ainsi, les images qui se ressemblent ou qui partagent un contenu similaire produisent des vecteurs similaires. Ces intégrations constituent des outils puissants pour des tâches telles que :

• Recherche de similarité d'images
• Regroupement d'images
• Modèles de classification des images d'entraînement
• Systèmes de recommandation basés sur le contenu

Plutôt que de s'appuyer sur des données de pixels brutes, ces intégrations fournissent des fonctionnalités plus pertinentes avec lesquelles les algorithmes peuvent travailler.

Eden AI simplifie l'accès à une variété de modèles d'intégration d'images (provenant de fournisseurs tels que Google, AWS et autres) grâce à une API unique et unifiée. Cela élimine le besoin d'intégrations distinctes et vous permet de facilement tester, comparer et passer d'un fournisseur à l'autre sans modifier votre code.

‍

Comment générer des intégrations d'images

Accédez à Eden AI

1. Ouvrez un compte Eden AI : Pour commencer à utiliser l'API Image Embeddings, créez un compte sur Eden AI. Après l'enregistrement, vous recevrez une clé API qui déverrouille l'accès à de nombreux services d'IA.

2. Accédez à Image Technologies: Une fois connecté, accédez à la section image de la plateforme.

3. Sélectionnez les intégrations d'images: Choisissez la fonction d'incorporation d'images.

‍

Testez des modèles en direct sur Eden AI

Avant de procéder à l'intégration dans le code, vous pouvez tester les modèles d'intégration directement sur Plateforme Eden AI pour comparer les fournisseurs et comprendre les résultats.

‍

Implémentation d'intégrations d'images en JavaScript

Installation du module de requêtes

Pour installer Axios, utilisez npm :

npm install axios

‍

Préparez le code

Voici comment vous pouvez faire une demande pour générer des intégrations d'images à l'aide d'Eden AI :

import requests

response = requests.post(
    "https://api.edenai.run/v2/image/embeddings/",
    json={
        "providers": ["google"],
        "representation": "document",
        "file_url": "https://example.com/image.jpg"  # Replace with your image URL
    },
    headers={
        "accept": "application/json",
        "content-type": "application/json",
        "authorization": "Bearer <your_api_key>"  # Replace with your Eden AI token
    }
)

print(response.json())

Explication du code

• axios.post : Envoie une requête POST au point de terminaison d'intégration d'images d'Eden AI.
  
• Organisme de la demande :
  
  • fournisseurs : Spécifie le fournisseur d'IA (par exemple, « Google »).
  • représentation : Le format d'intégration.
  • URL_DU_FICHIER : URL de l'image à traiter.
    
• En-têtes :
  
  • Inclut le type de contenu et votre jeton d'API Eden AI.

‍

Interprétation de la sortie

Voici un exemple de sortie (simplifié) :

{
  "google": {
    "embeddings": [0.034, -0.238, ..., 0.712],
    "status": "success",
    "provider": "google"
  }
}

‍Explication :

• intégrations : Vecteur de grande dimension représentant l'image.
• statut : Indique si la demande a abouti.
• fournisseur : Le fournisseur d'API utilisé pour générer les intégrations.
  

Ces vecteurs peuvent désormais être utilisés dans les moteurs de recherche d'images, les modèles de clustering ou les algorithmes de comparaison basés sur des caractéristiques.

‍

Pourquoi Eden AI est le meilleur outil pour l'intégration d'images

‍

Eden AI offre plusieurs avantages pour Incorporations d'images.

Accès à plusieurs fournisseurs‍

Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une variété de fournisseurs, ce qui vous offre une grande flexibilité.

Facilité d'utilisation‍

L'API d'Eden AI est conçue pour être simple et intuitive, ce qui permet aux développeurs d'intégrer facilement de nombreux services d'IA dans leurs applications avec un minimum d'effort.

Évolutivité‍

Que vous travailliez sur de petits projets ou des applications à grande échelle, Eden AI est conçue pour s'adapter à vos besoins, ce qui la rend adaptée à un large éventail de cas d'utilisation.

‍

Conclusion

Nous avons décrit le processus de génération d'intégrations d'images à l'aide d'Eden AI, depuis l'obtention de votre clé API jusqu'à l'interprétation de la réponse.

Eden AI simplifie la collaboration avec plusieurs fournisseurs et vous aide à intégrer de puissantes fonctionnalités d'IA en quelques lignes de code Python.

Que vous créiez un moteur de recherche alimenté par l'IA ou que vous regroupiez des millions d'images, les intégrations d'images sont fondamentales, et avec Eden AI, vous pouvez les implémenter rapidement et de manière flexible.