Comment détecter et localiser les logos d'une vidéo avec JavaScript ?

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser l'API de détection de logo vidéo en 5 minutes à l'aide de JavaScript. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter les logos dans les vidéos.

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Qu'est-ce que Détection de logo vidéo?

La détection de logos vidéo est une technologie qui utilise des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour identifier les logos et les éléments de marque dans le contenu vidéo. L'API peut suivre le nombre d'apparitions de logos, les horodatages renvoyés et la taille des logos détectés.

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Cette technologie peut être personnalisée pour détecter des logos spécifiques en l'entraînant sur des ensembles de données personnalisés. Il peut être intégré à d'autres technologies telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et la reconnaissance de texte pour fournir une analyse plus détaillée de l'image. Il peut également être utilisé pour suivre les mentions de marque, mesurer l'impact publicitaire et surveiller l'utilisation de l'identité de la marque.

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Commencez à utiliser l'API de détection de logo vidéo à l'aide de JavaScript

La première étape consiste à configurer Axios, un client HTTP basé sur des promesses pour le navigateur et Node.js, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devez initialiser le module Système de fichiers pour accéder aux fichiers locaux de votre ordinateur.

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Enfin, vous devrez créer votre formulaire de paramètres multipart/formdata :

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Comment utiliser l'API de détection de logo avec JavaScript

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de détection de logo vidéo Eden AI. Vous pouvez accéder à la liste des langues prises en charge dans notre documentation ici.

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1. Obtenez une clé API de détection de logo vidéo sur Eden AI

Pour effectuer la détection de logo dans les vidéos, il vous suffit de créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Détectons les logos dans votre fichier vidéo

Maintenant que vous avez initialisé les modules JavaScript requis et obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter les logos dans les vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour la vidéo Détection de logo. Vous pouvez accéder à la liste des vidéos Les fournisseurs de détection de logos sont disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.

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Voici le code JavaScript pour ajouter les valeurs des paramètres des données du formulaire pour votre demande :

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Une fois les valeurs des paramètres passées, vous pouvez configurer votre demande :

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Ensuite, vous devez créer la fonction LaunchJob () qui exécutera la requête POST :

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Enfin, vous devez créer la fonction getJob () qui exécutera la requête GET avec l'ID de tâche de votre requête POST :

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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :

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Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat de la tâche de détection de logo :

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Avantages de l'utilisation de l'API de détection de logos vidéo avec Eden AI

L'utilisation de la détection de logo vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection de logo vidéo avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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