Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser la détection d'objets vidéo en 5 minutes à l'aide de Python. Eden AI fournit une API simple et conviviale pour les développeurs qui vous permet de détecter des objets dans les vidéos.

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Qu'est-ce que Détection d'objets vidéo?

Détection d'objets vidéo ou Détection d'étiquettes L'API utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour analyser les vidéos et attribuer automatiquement des étiquettes ou des balises aux différents éléments visuels présents dans la vidéo, notamment des scènes, des activités ou des concepts. L'API extrait des informations pertinentes de la vidéo, qui peuvent être exploitées pour de nombreuses applications telles que la catégorisation automatique des vidéos, la création de résumés vidéo, la génération de sous-titres, etc.

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Commencez à utiliser l'API de détection d'objets vidéo à l'aide de Python

La première étape consiste à installer le package de requêtes de Python, qui vous permettra d'appeler l'API Eden AI.

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Ensuite, vous devrez installer le package JSON de Python afin de lire et d'imprimer le résultat de la demande d'API.

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Comment utiliser l'API de détection d'objets vidéo avec Python

Vous êtes maintenant prêt à traiter votre fichier vidéo dans l'API de détection d'objets vidéo Eden AI.

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1. Obtenez une clé d'API de détection d'objets vidéo sur Eden AI

Pour effectuer la détection d'objets vidéo dans les vidéos, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre Clé API directement depuis la page d'accueil avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.

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2. Détectons les objets dans votre fichier vidéo

Maintenant que vous avez importé des packages sur Python et que vous avez obtenu votre clé API, vous serez en mesure de détecter des objets dans les vidéos. Avec Eden AI, vous pouvez choisir parmi une large gamme de moteurs que vous souhaitez pour la détection d'objets vidéo. Vous pouvez accéder à la liste des fournisseurs de détection d'objets vidéo disponibles sur Eden AI directement sur notre documentation.

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Voici le script Python que vous devez écrire sur votre bloc-notes :

Par exemple, nous avons appelé deux moteurs de détection d'objets vidéo différents. L'API Eden AI renverra ensuite dans ses réponses JSON les résultats de ces fournisseurs.

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L'API de détection d'objets vidéo Eden AI est une API asynchrone. Cela signifie que vous recevrez en réponse un identifiant :

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Vous devrez ensuite effectuer une requête GET pour vérifier l'état de la demande d'API (succès, traitement, échec) :

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Vous obtiendrez d'abord cette réponse :

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Une fois la demande terminée (statut : terminée), vous pourrez obtenir le résultat avec cette impression :

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Voici un exemple de résultat pour la tâche de détection d'objets vidéo :

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Avantages de l'utilisation Détection d'objets vidéo API avec Eden AI

Comme vous pouvez le constater, l'utilisation de la détection d'objets vidéo avec l'API Eden AI est simple et rapide.

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Économisez du temps et de l'argent

Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.

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Facile à intégrer

Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.

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Personnalisation

Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de détection d'objets vidéo avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.

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