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Nous sommes heureux d'annoncer que l'API NLP de Tenstorrent a été intégrée à Eden AI.
Tenstorrent développe des produits d'IA innovants et puissants pour l'inférence et la formation, en mettant l'accent sur la PNL et les modèles de vision. Ils proposent des puces d'IA conçues pour fonctionner efficacement sur une plate-forme unique, ainsi que des solutions logicielles qui répondent aux besoins des développeurs de machine learning en matière d'exécution, de mise à l'échelle et de contrôle matériel.
Tenstorrent fournit également une technologie de processeur RISC-V hautement performante, des accélérateurs de traitement graphique optimisés et des solutions informatiques personnalisables, notamment en concédant des licences IP de conception de leur processeur et en établissant des partenariats pour des conceptions personnalisées.
Eden AI propose les solutions NLP Tenstorrent sur sa plateforme, parmi plusieurs autres technologies. Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'IA et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins.
Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API d'IA :
Vous devez configurer une API d'IA qui est demandée si et seulement si l'API d'IA principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs d'IA en fonction des critères que vous avez choisis. Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API.
Cette méthode vous permet de choisir le fournisseur le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données. Imaginons que vous choisissiez l'API Google Cloud pour le client « A » car elles sont toutes performantes et c'est la moins chère. Vous choisirez ensuite Microsoft Azure pour le client « B », une API plus onéreuse mais les performances de Google ne sont pas satisfaisantes pour le client « B ». (il s'agit d'un exemple aléatoire)
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'IA se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.
Nous avons eu la chance de nous entretenir avec Shubham Saboo, responsable des relations avec les développeurs chez Tenstorrent, qui a accepté de répondre à certaines de nos questions :
Tenstorrent, sous la direction du vétéran de l'industrie Jim Keller, construit des ordinateurs pour l'IA. En mettant l'accent sur l'innovation et la puissance, Tenstorrent développe les produits d'IA les plus innovants et les plus puissants du secteur, qui permettent à la fois l'inférence et la formation.
Ces puces d'IA sont spécialement conçues pour exécuter efficacement à la fois des modèles NLP et des modèles de vision sur une seule plate-forme en silicium avec une seule pile logicielle facile à utiliser.
Notre approche logicielle répond aux besoins des développeurs de machine learning en fournissant une exécution et une évolutivité fluides, tout en offrant un accès sans faille et un contrôle au niveau du noyau aux développeurs qui ont besoin d'un contrôle matériel maximal.
Tenstorrent a également développé la technologie de processeur RISC-V la plus performante au monde, dotée d'une conception modulaire et composable qui s'intègre parfaitement à nos puces AI.
Tenstorrent a développé des accélérateurs AI/ML spécifiquement optimisés pour les tâches de traitement de graphes qui offrent une alternative unique aux GPU classiques. Notre approche du traitement par apprentissage profond consiste à mapper différentes couches d'un graphe d'apprentissage en profondeur avec les différents cœurs de la puce, afin de garantir une utilisation optimale et un flux de données efficace.
Grâce à cette méthodologie, nous fournissons des produits d'IA et de ML performants et évolutifs directement aux clients finaux sous forme de cartes et de systèmes.
Nous proposons également un service cloud à ceux qui préfèrent « louer » plutôt que « acheter » leurs capacités informatiques. En outre, nous pouvons concéder sous licence notre propriété intellectuelle relative à la conception de processeurs RISC-V superscalaires à des producteurs de puces à des fins de production et d'intégration dans des systèmes.
Enfin, Tenstorrent peut s'associer pour proposer des solutions informatiques de pointe conçues sur mesure. Sur la base de notre architecture de puces modulaire, nous pouvons produire des ordinateurs IA selon les spécifications de manière efficace.
Pour prendre en charge ces produits, nous proposerons deux solutions logicielles distinctes : l'une conçue pour utiliser des frameworks d'IA de haut niveau (tels que PyTorch, TensorFlow et JAX) et les compiler en un code exécutable qui s'exécute efficacement sur le matériel de Tenstorrent. Le second est un framework de bas niveau disponible pour ceux qui souhaitent programmer au niveau du noyau et accéder directement aux capacités arithmétiques matricielles et vectorielles de nos puces.
Notre mission est de répondre aux demandes de calcul open source grâce à des accélérateurs AI/ML de pointe, à des processeurs RISC-V performants et à des chiplets ML et CPU configurables à l'infini.
Nos produits s'adapteront aussi bien aux petites cartes à faible consommation qu'aux très grands serveurs, ce qui permettra aux clients de les déployer dans leur propre environnement spécifique. Cette variété d'offres de produits entraîne naturellement une clientèle diversifiée.
Les secteurs d'activité de nos clients vont de l'automobile aux entreprises de calcul haute performance ; notre matériel et nos logiciels sont évolutifs et personnalisables pour répondre aux besoins spécifiques des clients.
Les réseaux neuronaux et les modèles d'IA ont explosé ces dernières années. Nous avons constaté l'apparition d'une fonction par étapes importante dans les applications NLP, intégrées et IoT. Cela s'explique principalement par la capacité du matériel à gérer la taille croissante des ensembles de données et à entraîner des modèles d'IA à grande échelle.
Alors que les modèles et les ensembles de données continuaient d'évoluer, le matériel sous-jacent devait être capable à la fois de fonctionner comme une solution à puce unique efficace et comme une architecture évolutive, sans se heurter à des goulots d'étranglement réseau ou rendre sa consommation ou son coût prohibitifs.
Alors que l'innovation continue de progresser, le matériel doit être efficace pour les implémentations actuelles et s'adapter aux futures charges de travail d'IA que nous ne connaissons pas encore. Notre objectif simple est de créer des produits exceptionnels qui évolueront en fonction des besoins en constante évolution de nos clients.
Nous nous engageons également en faveur de produits open source afin de soutenir l'innovation continue dans ce segment en évolution rapide.
Eden AI est une plateforme unique en son genre qui propose des API pour presque toutes les tâches de machine learning sous un même toit. C'est une interface facile à utiliser et une plateforme rationalisée pour les utilisateurs finaux qui nous ont incités à intégrer nos offres de machine learning.
Grâce à notre infrastructure matérielle et logicielle unique, nous sommes en mesure de proposer des solutions d'inférence abordables pour une variété de tâches de machine learning, et grâce à Eden AI, nous pouvons atteindre directement les utilisateurs finaux et améliorer nos offres sur la base de commentaires ascendants. Nous prévoyons que cette collaboration nous aidera à comprendre les besoins des utilisateurs finaux, ce qui nous aidera à remodeler notre prochaine génération de produits et services.
Il vous en faudra documentation pour utiliser les technologies NLP de Tenstorrent sur Eden AI. Appelez ensuite l'API :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Notre plateforme vous permet non seulement d'appeler plusieurs API d'IA, mais vous offre également :
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
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