Quelle API d'analyse des sentiments choisir pour votre projet ?

Dans cet article, nous allons voir comment intégrer facilement un moteur d'analyse des sentiments dans votre projet et comment choisir et accéder au bon moteur en fonction de vos données.

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Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

L'origine de l'analyse des sentiments remonte aux années 1950, lorsque l'analyse des sentiments était principalement utilisée sur des documents papier écrits.

Les moteurs d'analyse des sentiments sont apparus au début des années 2000 et sont devenus de plus en plus populaires en raison de l'abondance de données issues des réseaux sociaux, notamment celles fournies par Twitter.

Aujourd'hui, cependant, l'analyse des sentiments est largement utilisée pour extraire des informations subjectives à partir de contenus sur Internet, notamment des textes, des tweets, des blogs, des réseaux sociaux, des articles de presse, des critiques et des commentaires.

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L'analyse des sentiments (ou exploration d'opinions) est une technique de traitement du langage naturel utilisée pour déterminer si les données sont positives, négatives ou neutres. L'analyse des sentiments est souvent réalisée sur des données textuelles pour aider les entreprises à suivre l'opinion des clients sur la marque et le produit dans les commentaires des clients et à comprendre leurs besoins.

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Quels sont les cas d'utilisation de l'API d'analyse des sentiments ?

Vous pouvez utiliser l'analyse des sentiments dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples de cas d'utilisation courants :

• Santé : analysez les enquêtes de satisfaction pour identifier les points négatifs et améliorer les hôpitaux
• Banque : analysez le texte des campagnes sur les réseaux sociaux pour vous assurer que ses clients ne se sont pas tournés vers d'autres banques.
• Centres d'appels : identifiez les interactions négatives dans les appels, pour les analyser avec d'autres techniques de PNL
• Commerce de détail : analyser les demandes de service après-vente pour identifier celles qui doivent être traitées

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L'approche multi-cloud

Lorsque vous avez besoin d'un moteur d'analyse des sentiments, deux options s'offrent à vous :

• Première option : plusieurs moteurs d'analyse des sentiments open source existent, leur utilisation est gratuite. Certains d'entre eux peuvent être performants, mais leur configuration et leur utilisation peuvent être complexes. L'utilisation d'une bibliothèque d'IA open source nécessite une expertise en science des données. De plus, vous devrez configurer un serveur en interne pour faire fonctionner des moteurs open source.
• Deuxième option : vous pouvez utiliser les moteurs de votre fournisseur de cloud. En fait, les fournisseurs de cloud tels que Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud ou IBM Watson proposent tous plusieurs moteurs d'IA, dont l'analyse des sentiments. Cette option semble très simple car vous pouvez rester dans un environnement connu où vous pourriez avoir des compétences dans votre entreprise et où le moteur est prêt à l'emploi.

La seule façon de sélectionner le bon fournisseur est de comparer les moteurs de différents fournisseurs à vos données et de choisir le meilleur texte qui combine les résultats des moteurs des différents fournisseurs. Vous pouvez également comparer les prix si le prix est l'une de vos priorités, tout comme vous pouvez le faire pour des raisons de rapidité.

Cette méthode est la meilleure en termes de performances et d'optimisation mais elle présente de nombreux inconvénients :

• Vous ne connaissez peut-être pas tous les fournisseurs performants du marché
• Vous devez vous abonner et passer un contrat avec tous les fournisseurs
• Vous devez maîtriser la documentation de l'API de chaque fournisseur
• Vous devez vérifier leurs prix
• Vous devez traiter les données dans chaque moteur pour réaliser le benchmark

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Test d'API et API d'analyse des sentiments

Voici le code en Python (Dépôt GitHub) qui permet de tester Eden AI pour la détection des visages :

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Réponse :

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Plateforme :

Eden AI vous permet également de comparer ces moteurs directement sur l'interface Web sans avoir à coder :

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Il existe de nombreux moteurs d'analyse des sentiments sur le marché : il est impossible de tous les connaître, de connaître ceux qui offrent de bonnes performances. La meilleure façon d'intégrer la technologie d'analyse des sentiments est l'approche multicloud qui vous garantit d'atteindre les meilleures performances et les meilleurs prix en fonction de vos données et de votre projet. Cette approche semble complexe, mais nous la simplifions pour vous avec Eden AI qui centralise les API des meilleurs fournisseurs.

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Pourquoi choisir Eden AI?

C'est là qu'Eden AI devient très utile. Il vous suffit de vous inscrire et créer un compte Eden AI, et vous avez accès à de nombreux moteurs de fournisseurs pour de nombreuses technologies, y compris l'analyse des sentiments. La plateforme vous permet de comparer et de visualiser les résultats de différents moteurs, et vous permet également de centraliser les coûts liés à l'utilisation de différents fournisseurs.

Eden AI fournit la même API facile à utiliser avec la même documentation pour chaque technologie. Vous pouvez utiliser l'API Eden AI pour appeler les moteurs d'analyse des sentiments avec un fournisseur en tant que simple paramètre. Avec seulement quelques lignes, vous pouvez mettre en place votre projet en production :

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Vous êtes fournisseur de solutions et souhaitez intégrer Eden AI, contactez-nous à l'adresse suivante : contact@edenai.co

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