Vous n'utilisez pas la bonne API AI/ML : voici pourquoi

Les entreprises utilisent de plus en plus les services d'intelligence artificielle (IA), notamment lorsqu'il s'agit d'automatiser les processus internes ou d'améliorer l'expérience de leurs clients. Le fort développement de l'IA en fait une marchandise.

Ces fonctionnalités se retrouvent dans plusieurs domaines : santé, ressources humaines, technologie, etc. Ces technologies d'IA se présentent sous différentes formes :

• Traitement de l'image : détection d'objets, reconnaissance faciale, extraction de texte, etc.
• Analyse de texte : extraction de mots clés, analyse des sentiments, etc.
• Traduction automatique : relation client, traduction de documents, etc.
• Transcription audio : analyse des appels téléphoniques, sous-titrage vidéo, etc.
• Prévision : prévision des ventes, optimisation de la production, etc.

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Quels sont les différents acteurs du marché ?

Les principaux acteurs de l'espace cloud (Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud) proposent des solutions qui permettent aux utilisateurs d'accéder à ce type de service, mais il existe également de plus petits fournisseurs tels que Mindee, Léon de données, Deepgram, Assemblage AI, Rev.AI, Speechmatique, Lettonie, etc. qui sont déjà en concurrence avec eux. Grâce à leur spécialisation, ils parviennent souvent à proposer des solutions très efficaces.

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De nombreux fournisseurs proposent une large gamme de solutions dans le secteur de l'IA. Par conséquent, il peut être difficile de choisir l'option la mieux adaptée à vos besoins, car les performances dépendent des données des utilisateurs. La conversion de l'audio en texte ne sera pas toujours la même, que vous utilisiez AssemblyAI ou Google Cloud, par exemple. En fait, si l'espagnol est utilisé, un service peut produire une meilleure transcription que l'autre.

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Voici quelques analyses complètes supplémentaires qui illustrent les différences de performance des différents fournisseurs, ainsi que des statistiques spécifiques pour : vision, OCR, prédiction, détection d'objets, synthèse vocale et reconnaissance faciale. Un comparateur d'IA permet également d'accéder rapidement à des benchmarks publics entre les fournisseurs sur la base de données publiques.

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Qu'est-ce que Eden AI?

Afin de faire face à la complexité de ce marché, Eden AI crée une API qui permettra aux consommateurs d'accéder au moteur d'IA de leur choix. L'entreprise réunit différents moteurs et offre un point d'entrée unique pour les utiliser, les évaluer et les comparer. C'est là qu'Eden AI se distingue grâce à sa stratégie multi-fournisseurs distinctive, offrant différents niveaux de performance, de prix et de qualité de réponse en fonction des données traitées.

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L'ambition de l'entreprise est de démocratiser l'utilisation de l'IA pour la rendre facilement accessible à tous les développeurs. Pour réaliser cette promesse, Eden AI se concentre sur trois axes principaux :

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1. L'entreprise se décrit comme un agrégateur fonctionnant selon un standard : il offre la possibilité d'utiliser plusieurs moteurs à la fois, ainsi que de les remplacer et de les combiner avec la plus grande facilité. Eden AI gère la centralisation des coûts afin que les utilisateurs puissent gagner du temps.

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2. L'entreprise crée également la fonctionnalité « Genius », qui génère des recommandations automatiquement et dynamiquement en fonction des données de chaque utilisateur. Eden AI passe aux options et aux moteurs les plus adaptés à l'utilisateur.

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3. Enfin, l'utilisateur mélangera probablement une variété de moteurs d'IA à des fins diverses. L'outil « Pipelines » permet de créer directement un pipeline de traitement des données qui permet de combiner instantanément des solutions d'IA entre elles.

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Pour mener à bien son projet, Eden AI a récemment a levé 1,6 million de dollars lors d'une ronde de financement soutenu par l'accélérateur français de 50 partenaires, mais également par des business angels de renom : Olivier Pomel (Datadog), Nicolas Dessaigne (Algolia), Sébastien Paul (Docker), Julien Lemoine (Algolia), Benjamin Fabre (DataDome), Laurent Letourmy (Ysance), Jean-Baptiste Aviat (Sqreen), Georges Gomes (Div Riots) et Thomas Grange (Botify) :

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Eden AI se développe donc sur un marché en plein essor, avec l'ambition de rendre l'IA accessible à tous les développeurs et non aux codeurs. La plateforme Eden AI est facile à utiliser et peut être personnalisée avec des développeurs tiers.