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Dans cet article, nous montrons comment l'utilisation d'un pipeline d'IA vous permet de résoudre facilement des cas d'utilisation complexes nécessitant et combinant la synthèse vocale et l'analyse des sentiments (NLP).
Grâce aux services d'IA, vous pouvez créer des pipelines qui résolvent des problèmes courants. Lorsque vous avez besoin d'un moteur d'OCR pour détecter la parole dans vos données, vous avez souvent besoin d'autres moteurs pour analyser ou transcrire la parole détectée. Pour résoudre ce problème, plusieurs options s'offrent à vous grâce à l'IA :
Mais vous ne pouvez pas être sûr que les moteurs de votre fournisseur de cloud offrent les meilleures performances, la meilleure rapidité et les meilleurs prix. De plus, il est possible que votre fournisseur de cloud ne fournisse pas le moteur que vous recherchez car il ne fournit pas tous les services d'IA disponibles sur le marché.
La troisième option est stratégie multicloud, que nous recommandons. En fonction de vos données (quantité, type, qualité, etc.) et de la technologie dont vous avez besoin (détection d'objets, facture OCR, détection de contenu explicite, analyse syntaxique, synthèse vocale, etc.), le classement des performances des différents fournisseurs changera toujours. Chaque type de moteur compte un grand nombre de fournisseurs, y compris de grands fournisseurs de cloud et des experts en IA. Voici quelques exemples de classements réalisés à l'aide de différents ensembles de données :
? referral=analysez facilement des fichiers audio grâce à la reconnaissance vocale, à la traduction, à l'extraction de texte et à la PNL
La seule méthode pour identifier le meilleur fournisseur est de comparer les moteurs de nombreux fournisseurs avec vos données et de sélectionner la meilleure combinaison de résultats de reconnaissance vocale en texte provenant de différents fournisseurs. Si le coût est l'une de vos principales préoccupations, vous pouvez également comparer les prix et le faire pour des raisons de rapidité. Le moteur Speech to Text et les moteurs d'analyse des sentiments les mieux adaptés et les plus puissants pour vos données et vos projets peuvent être intégrés à de puissants pipelines d'IA à l'aide de cette technique.
Cette méthode est la meilleure en termes de performances et d'optimisation mais elle présente de nombreux inconvénients :
Eden AI est vraiment utile dans cette situation. Il vous suffit de vous inscrire et créer un compte Eden AI pour accéder aux moteurs de nombreux fournisseurs pour diverses technologies (vision, NLP, parole, OCR, traduction et prédiction). Vous pouvez comparer et visualiser les résultats de plusieurs moteurs à l'aide de la plateforme, et vous pouvez également obtenir une tarification consolidée pour l'utilisation de différents fournisseurs.
Voici un exemple de pipeline :
Eden AI fournit la même API facile à utiliser avec la même documentation pour chaque technologie. Vous pouvez utiliser l'API Eden AI pour appeler Speech-to-Text, Sentiment Analysis and Translation, par exemple, avec provider comme simple paramètre. Avec seulement quelques lignes, vous pouvez mettre en place votre projet en production :
Transposition de la parole en texte :
Traduction :
Analyse des sentiments :
Le pipeline se construit très facilement, et Eden AI vous permet d'aller plus loin. Le fournisseur est un paramètre qui vous permet de configurer avec 2 lignes de code un fournisseur de secours au cas où le premier serait en panne. Vous pouvez également combiner les résultats des fournisseurs si vous ne pouvez pas obtenir les performances que vous recherchez avec le moteur d'un seul fournisseur.
Voici une vidéo montrant comment fonctionne Eden AI :
Il existe des centaines de moteurs d'IA sur le marché : il est impossible de tous les connaître, de connaître ceux qui offrent de bonnes performances. La plupart du temps, vous n'utilisez pas un seul moteur, vous les combinez sous forme de pipeline pour traiter vos données (Speech + NLP par exemple). La meilleure façon de créer ce pipeline est d'adopter une approche multicloud qui vous garantit d'atteindre les meilleures performances et les meilleurs prix pour chaque technologie. Cette approche semble complexe mais elle est simplifiée par Eden AI qui centralise les API des meilleurs fournisseurs pour chaque technologie.
Vous êtes fournisseur de solutions et souhaitez intégrer Eden AI, contactez-nous à l'adresse : contact@edenai.co
Cet article vous est proposé par l'équipe d'Eden AI. Nous vous permettons de tester et d'utiliser en production un grand nombre de moteurs d'IA provenant de différents fournisseurs directement via notre API et notre plateforme. Dans cet article, nous expliquons comment l'utilisation d'AI pipeline vous permet de résoudre facilement des cas d'utilisation complexes nécessitant et combinant l'OCR et l'analyse de texte (NLP).
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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