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Meilleures API d'analyse de documents en 2025
L'analyse de documents est le processus qui consiste à reconnaître/examiner les données d'un document et à en extraire des informations utiles. Par exemple, les données des documents PDF et Word peuvent être extraites à l'aide des API de l'analyseur de documents et stockées dans un fichier JSON. Comment ça ? Grâce à Reconnaissance optique de caractères (OCR) et Reconnaissance d'entités nommées (NER) technologies, les API Document Parser sont conçues de manière à extraire d'abord le contenu textuel, puis à localiser et à classer les entités nommées dans des catégories telles que les noms, les emplacements, les quantités, les pourcentages, etc.
L'analyse de documents est utilisée dans divers secteurs, pour automatiser les processus manuels et améliorer l'efficacité de la saisie des données ou pour faciliter la numérisation des entreprises et éliminer définitivement les formalités administratives.
Vous pouvez choisir entre plusieurs API Document Parser en fonction des documents que vous souhaitez analyser :
Comme indiqué plus haut, Reconnaissance optique de caractères est la conversion d'images de texte dactylographié, manuscrit ou imprimé en texte codé automatiquement, qu'il s'agisse d'un document ou d'une photo d'un document.
L'un des nombreux cas d'utilisation de l'analyse de documents est l'extraction de données à partir d'images de tableaux. Avec l'API d'extraction de tableaux, vous pouvez détecter automatiquement les tableaux et extraire toutes les données tabulaires des documents en une seule fois.
L'analyse des factures est une technique qui vous permet d'extraire et de numériser des données pertinentes à partir de factures numérisées ou PDF. Les champs couramment saisis par l'OCR des factures incluent la description, la quantité, la date d'échéance, les rubriques, le numéro de facture, les informations sur le vendeur, les informations sur les clients, le prix unitaire, la facture, le numéro de reçu, le montant total, le montant des taxes, etc. Si vous êtes intéressé par l'analyse des factures, nous vous recommandons de lire notre Les 10 meilleures API d'analyseur de factures OCR.
L'analyse des CV est la conversion d'un CV en un ensemble structuré d'informations pouvant être stockées, signalées et manipulées par un logiciel. L'analyse des CV aide les recruteurs à gérer efficacement les documents de CV envoyés par voie électronique. Pour en savoir plus sur l'analyse des CV, voici notre Les 10 meilleures API d'analyse de CV OCR.
L'analyse des reçus vous permet d'extraire des données des reçus scannés : montant total, liste des éléments fiscaux, date, heure, catégories d'achats, informations sur les fournisseurs, devise, lieu, etc. Choisir l'OCR de reçu adapté à votre demande peut être difficile. C'est pourquoi nos experts en OCR ont mis au point un Les 10 meilleures API d'analyseur de reçus pour t'aider.
Initialement conçu pour les documents financiers tels que les reçus ou les factures, l'OCR permet également la numérisation des passeports et des permis de conduire, y compris l'extraction de données. L'OCR pour les documents d'identité fonctionne sur tous les documents d'identité : carte d'identité, passeport, permis de conduire, etc.
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Lors de la comparaison des API d'analyse de documents, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en analyse de documents d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API d'analyse de documents du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
Pour toutes les entreprises qui utilisent Document Parsing dans leurs logiciels : les coûts et les performances sont de véritables préoccupations. Le marché de l'analyse de documents est assez dense et tous ces fournisseurs ont leurs avantages et leurs faiblesses.
Les performances de l'analyse de documents varient en fonction du type de données utilisé par chaque moteur d'IA pour l'entraînement de ses modèles : les moteurs d'IA sont généralement entraînés avec des données spécifiques. Cela signifie que certaines API d'analyse de documents peuvent être très performantes pour certaines langues ou certains types d'images, mais pas nécessairement pour d'autres.
Lorsque vous testez plusieurs API d'analyse de documents, vous constaterez que la précision des fournisseurs peut varier en fonction de la qualité du texte. Par exemple, certaines API d'analyse de documents peuvent être plus performantes avec du texte provenant de l'écriture manuscrite, tandis que d'autres peuvent être plus performantes avec du texte provenant de texte numérique.
Les API d'analyse de documents fonctionnent différemment selon la langue du texte. Certains fournisseurs sont spécialisés dans des langues spécifiques. Différentes spécificités existent dans les spécialités régionales : certaines API d'analyse de documents améliorent leur algorithme d'apprentissage automatique afin de les rendre précises pour le texte dans une langue spécifique. Par exemple, certaines API d'analyse de documents fonctionnent bien pour traduire l'anglais (États-Unis, Royaume-Uni, Canada, Afrique du Sud, Singapour, Hong Kong, Ghana, Irlande, Australie, Inde, etc.), tandis que d'autres sont spécialisées dans les langues asiatiques. Spécialité linguistique rare : certains fournisseurs d'analyse de documents s'intéressent aux langues et dialectes rares. Vous pouvez trouver des API d'analyse de documents qui vous permettent de traiter du texte en gujarati, en marathi, en birman, en pachto, en zoulou, en swahili, etc.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches d'analyse de documents dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'analyse de documents et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et répondre à tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API d'analyse de documents :
Configurez une API d'analyse de documents qui est demandée si et seulement si l'API principale d'analyse de documents ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs d'analyse de documents en fonction des critères que vous avez choisis (langues, champs, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API d'analyse de documents.
Vous pouvez choisir le fournisseur d'analyse de documents le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'analyse de documents se valident et s'invalident mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de Document Parsing. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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