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Créez une plateforme d'études de marché alimentée par l'IA en une journée sans avoir à utiliser une seule ligne de code.
Nous avons demandé à M. Hackathon, le créateur de l'application Market Master AI, pour expliquer comment il a réussi à créer une version bêta d'une plateforme d'études de marché alimentée par l'IA en une journée.
L'étude de marché est un processus complexe et multidimensionnel qui nécessite un investissement de temps important pour être réalisé efficacement. La collecte et l'analyse manuelles de données provenant de sources multiples, telles que des rapports sectoriels, des statistiques gouvernementales, des enquêtes auprès des clients et des analyses de la concurrence, peuvent prendre beaucoup de temps.
L'intelligence artificielle (IA) peut aider à rationaliser de nombreuses tâches liées aux études de marché, à extraire des informations plus pertinentes et à établir des prévisions plus précises en moins de temps. Voici quelques exemples :
Dominic Norton, connu professionnellement sous le nom de Mr. Hackaton, est un expert du no-code qui enseigne dans des universités du monde entier et via les réseaux sociaux. L'un de ses objectifs est d'introduire le NO-code dans les zones rurales et défavorisées qui n'ont pas accès à l'éducation ou à Internet.
En utilisant Eden AI, ses étudiants peuvent avoir une expérience d'apprentissage plus facile car son cours est principalement axé sur la théorie.
Dans de nombreux pays où travaille Dominic, l'IA n'est pas aussi répandue que dans le monde occidental. Des pays comme le Nigeria, le Ghana et même les régions rurales du Royaume-Uni n'ont pas le même niveau d'adoption des technologies que les régions plus développées. C'est pourquoi il travaille principalement par le biais de sa plateforme de technologie éducative, Prolithink, une plateforme d'apprentissage de l'entrepreneuriat et des compétences numériques.
Dans les communautés rurales, vous ne connaissez peut-être même pas les outils d'IA tels qu'Eden AI. Et ce que nous avons constaté au cours de la dernière année environ, c'est une hausse de l'intelligence artificielle et de l'intérêt des étudiants pour l'intelligence artificielle. Le no-code s'est démocratisé et les étudiants sont en train de créer des applications d'IA. Eden AI y a joué un rôle important en collaboration avec Make.
Eden AI est idéal pour les débutants et pour les non-codeurs qui se mouillent les pieds. Et pour les développeurs qui suivent un programme d'apprentissage automatique ou d'IA et qui poursuivent un master ou un doctorat axé sur la recherche, c'est là qu'Eden AI peut trouver un équilibre. Cela leur permet de construire parallèlement à leur théorie, ce qui favorise leur apprentissage exponentiel.
No-Code est idéal pour surveiller et tester le potentiel de votre application. Vos clients peuvent le tester, ce qui constitue un excellent moyen d'établir une relation et de trouver un moyen d'attirer des acheteurs anticipés.
Selon Dominic, cela peut également vous aider à améliorer votre application :
Je pourrais avoir une liste de questions que les gens ont déjà posées. Je pourrais utiliser suffisamment d'outils de génération d'IA pour générer des idées de questions. Et c'est à cela que servent Eden AI, Softer et No-code. Et la première version de votre application vous permet de construire dans la bonne direction. Cela a été fait en un rien de temps, comme en un week-end.
Market Master AI a été développé à l'aide de Softer (front-end), Airtable (back-end), Make (pour tout automatiser) et Eden AI (pour connecter l'application à la technologie d'IA). L'application a été principalement conçue comme un outil permettant aux analystes de marché de mener des études de marché de 2022 à 2023. Dominic explique :
Vous avez toutes ces grandes banques et toutes ces grandes institutions qui publient tous ces rapports de marché, et souvent, en tant qu'analyste, vous devez les consulter. Vous devez vous en souvenir, et c'est un processus très difficile et long. Et l'une des choses que l'IA vous permet de bien faire, c'est d'interroger des informations. Voici comment cela fonctionne : vous pouvez sélectionner votre rapport (ex : Global Economics Analyst Macro Outlook 2023).
Vous pouvez taper la question que vous voulez et la réponse la plus pertinente vous sera proposée. Cela permet donc aux analystes de gagner du temps :
Eden AI est très intéressant pour les clients professionnels qui souhaitent optimiser l'intelligence artificielle dans leurs opérations, en particulier lorsqu'ils souhaitent faire quelque chose de personnalisé. Les entreprises n'ont pas de développeur no-code, et si elles veulent utiliser la synthèse vocale pour une raison ou une autre, elles n'ont pas besoin d'être techniques, elles doivent simplement savoir comment utiliser Eden AI. Par exemple, si vous êtes dans le marketing et que vous souhaitez analyser les commentaires, vous pouvez utiliser l'analyse des sentiments, et en tant que spécialiste du marketing, vous n'avez pas besoin de faire appel à cette ingénierie pour le faire.
C'est tout l'intérêt du no-code qui démocratise réellement l'IA, en particulier pour les « développeurs citoyens », afin de leur permettre de pouvoir utiliser l'IA. À mesure que la technologie de l'IA se développe, je suis sûr qu'Eden AI augmentera ses capacités d'IA, ce qui permettra aux équipes de marketing ou de vente ou simplement à différentes équipes d'utiliser l'intelligence artificielle sans les frais d'une équipe d'ingénieurs ou en utilisant les capacités de leur équipe d'ingénierie.
Comme mentionné précédemment, vous pouvez utiliser le traitement du langage naturel pour explorer facilement les données et trouver ce que vous recherchez. Les API de questions-réponses et de recherche constituent un bon point de départ à cet égard.
API de recherche vous permet d'effectuer une recherche sémantique dans une collection de documents à l'aide d'une requête, telle qu'une question ou un énoncé en langage naturel. Les documents seront classés en fonction de leur pertinence sémantique par rapport à la requête saisie et renvoyés avec un score.
Entre-temps, API de réponse aux questions permet aux utilisateurs de saisir une question en langage naturel et de recevoir une réponse basée sur les informations présentes dans un ensemble spécifique de documents ou une base de connaissances.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l'intégration de ces fonctionnalités dans votre application, notre équipe d'experts en IA se fera un plaisir de vous aider à démarrer. Réservez un appel ou tout simplement commencez à discuter avec nous sur Discord 😎
Pour obtenir des performances optimales, Dominic a utilisé l'API unique d'Eden AI, qui lui permet de tirer pleinement parti des capacités de l'IA et d'accéder aux meilleurs moteurs d'IA via une seule API.
Il a présenté son travail en créant une application basée sur la recherche sémantique et une application basée sur les questions-réponses à l'aide de No-Code et de divers outils tels que Glide, Airtable, Make et Eden AI :
Partie 1 (Recherche sémantique) - https://t.co/F80pFFKJ11
Partie 2 (questions-réponses) - https://www.loom.com/share/8b7b93201f6744889001f5c7815a066c.
Il a également partagé les détails du processus sur son fil Twitter :
Pour utiliser les technologies de questions-réponses et de recherche, vous devez créer un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre API 🔑 directement depuis la page d'accueil grâce aux crédits gratuits offerts par Eden AI :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
Nous proposons une API unifiée pour tous les fournisseurs : simple et standard à utiliser, avec un changement rapide d'un fournisseur à l'autre et un accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur.
Le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
Avec Eden AI, vous avez la possibilité d'intégrer une plateforme tierce : nous pouvons développer rapidement des connecteurs. Pour aller plus loin et personnaliser votre demande de recherche sémantique avec des paramètres spécifiques, consultez notre documentation.
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