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Nous sommes heureux d'annoncer que Jina AI Insertions de texte a été intégré à l'API Eden AI.
Jina AI est une entreprise leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, spécialisée dans les applications d'IA multimodales. Fondée en 2020 et basée à Berlin, en Allemagne, Jina AI a pour mission de faire progresser l'IA multimodale en développant des outils et des plateformes qui facilitent le traitement et l'analyse de divers types de données, notamment du texte, des images et des vidéos, grâce au traitement du langage naturel, à l'analyse d'images et de vidéos et à l'interaction intermodale des données
Leurs produits et services incluent des API pour l'intégration et l'optimisation rapide, des solutions de recherche d'entreprise et le framework open source Jina pour la création de services d'IA multimodaux. La société fournit des solutions de recherche, de reclassement et de génération augmentée par extraction (RAG) pour les entreprises, dans le but d'améliorer la pertinence et la précision des recherches.
Eden AI propose des IA à Jina API d'intégration de texte sur sa plateforme parmi plusieurs autres technologies textuelles. Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'IA et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins.
Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API d'IA :
Vous devez configurer une API d'IA qui est demandée si et seulement si l'API d'IA principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs d'IA en fonction des critères que vous avez choisis. Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API.
Cette méthode vous permet de choisir le fournisseur le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données. Imaginons que vous choisissiez l'API Google Cloud pour le client « A » car elles sont toutes performantes et c'est la moins chère. Vous choisirez ensuite Microsoft Azure pour le client « B », une API plus onéreuse mais les performances de Google ne sont pas satisfaisantes pour le client « B ». (il s'agit d'un exemple aléatoire)
Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'IA se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.
Jina AI a été fondée en 2020 et son siège social est situé à Berlin, en Allemagne. Travaillant auparavant chez Tencent, l'équipe fondatrice composée du Dr Han Xiao (PDG), Nan Wang (CTO) et Bing He (COO) a décidé de créer une nouvelle solution de recherche neuronale multimodale open source.
Aujourd'hui, Jina AI se concentre sur des domaines tels que le traitement du langage naturel, l'analyse d'images et de vidéos et l'interaction intermodale des données. L'entreprise envisage d'ouvrir la voie à l'avenir de l'IA en tant que réalité multimodale, en relevant les défis liés à la gestion de l'IA multimodale à l'aide d'outils et de plateformes novateurs. La société est soutenue par du capital-risque, ayant réalisé un cycle de financement de série A et levé un total de 38 millions de dollars américains.
Jina AI propose des modèles d'intégration avec différentes spécifications et via différents canaux. Outre son modèle anglais le plus populaire (jina-embeddings-v2-base-en), nous proposons également plusieurs modèles bilingues, couvrant les traductions allemand-anglais, chinois-anglais et espagnol-anglais. Jina propose également un modèle de code, utilisé pour créer des intégrations pour 30 des langages de programmation les plus populaires. De plus, nous venons de publier notre tout nouveau modèle ColBert (jina-colbert-v1-fr) et notre premier modèle de reclassement (jina-reranker-v1-base-en).
Nos modèles sont accessibles via notre API, sur AWS SageMaker ou en open source via HuggingFace. Ce qui distingue nos modèles, c'est avant tout notre fenêtre contextuelle de 8192 jetons, contre une longueur largement répandue de 512. En se concentrant sur les cas bilingues, nos modèles sont également plus performants sur les tâches spécifiques à la langue que les modèles multilingues de nos concurrents.
Compte tenu de l'énorme potentiel des intégrations dans des applications telles que RAG (Retrieval Augmented Generation), nos clients couvrent un large éventail de secteurs. Les domaines les plus populaires dans lesquels les utilisateurs de Jina opèrent sont le commerce électronique, les services d'assurance, les soins de santé et les plateformes de jumelage. Des applications plus spécifiques pourraient inclure la recherche d'informations, les systèmes de recommandation, le clustering sémantique et la traduction bilingue.
Grâce à nos intégrations, les clients sont en mesure d'encoder avec précision les informations et d'améliorer la qualité des réponses à des requêtes données. Cela a un impact direct sur la qualité de leurs services, ce qui réduit le besoin de révision et augmente le chiffre d'affaires de leurs produits.
Nous sommes ravis de collaborer avec Eden AI. Votre approche visant à proposer une API unique et rationalisée pour plusieurs services d'IA trouve un écho chez Jina AI. En combinant nos forces, nous pouvons exploiter un plus large éventail de capacités d'IA, augmentant ainsi de manière significative la valeur que nous apportons à nos utilisateurs.
En faisant équipe, nous visons à combiner un large éventail de fonctionnalités d'IA, améliorant ainsi directement les capacités de nos technologies d'intégration. Ce partenariat signifie que les utilisateurs de nos services auront accès à des fonctionnalités améliorées et plus efficaces. Nous sommes ravis de voir comment ce partenariat permettra de débloquer de nouvelles solutions efficaces spécialement conçues pour les utilisateurs de Jina AI et Eden AI.
Parmi les versions les plus récentes, nous avons travaillé à l'extension de notre offre à différentes parties du pipeline RAG. En développant un modèle ColBert et des modèles de reclassement, nous avons franchi une étape supplémentaire vers la création d'une offre complète qui améliore à la fois les étapes d'encodage et de récupération des solutions RAG.
Dans un avenir proche, afin d'accroître notre avantage concurrentiel et de mettre en valeur la qualité de nos modèles, nous avons l'intention de publier une nouvelle version de nos modèles d'intégration qui concurrencera directement les modèles les plus performants du marché. Avec ce nouveau modèle, nous visons à nous positionner à la pointe du développement de l'IA, en offrant de nouvelles opportunités commerciales à nos clients et en améliorant encore la qualité de leurs solutions.
Pour utiliser Jina AI sur Eden AI, il vous suffit d'accéder au site Web d'Eden AI et d'appeler l'API :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Notre plateforme vous permet non seulement d'appeler plusieurs API d'IA, mais vous offre également :
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