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Reconnaissance personnalisée des entités nommées (NER) rapidement et facilement en quelques étapes simples ! Le NER personnalisé est une tâche de traitement du langage naturel qui consiste à rechercher et à classer des entités spécifiques référencées dans le texte, telles que les noms de personnes, d'entreprises, de lieux, de dates et de biens.
La tâche consistant à rechercher et à identifier des entités spécifiques mentionnées dans le texte, telles que les noms de personnes, d'entreprises, de lieux, de dates et d'éléments, est connue sous le nom de NER personnalisé dans le domaine du traitement du langage naturel.
Les modèles NLP sont entraînés par des développeurs à l'aide d'un NER personnalisé pour reconnaître les éléments spécifiques à leur domaine ou à leur cas d'utilisation. Avant de mettre un projet d'extraction d'entités personnalisé à la disposition des utilisateurs, les développeurs peuvent étiqueter les données à plusieurs reprises, former, évaluer et améliorer les performances du modèle.
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De nombreuses applications, notamment l'analyse de documents juridiques, le traitement de données médicales, l'observation des réseaux sociaux, etc., bénéficient de l'utilisation d'extracteurs d'entités personnalisés. En utilisant des données spécifiques à un domaine pour entraîner le modèle, les développeurs peuvent obtenir une reconnaissance d'entité plus précise et applicable à leur cas d'utilisation unique.
Notre API standardisée vous permet d'utiliser différents fournisseurs sur Eden AI pour intégrer facilement des API d'extraction d'entités personnalisées dans votre système et offrir à vos utilisateurs un moyen pratique d'identifier automatiquement des entités spécifiques à partir du texte.
L'API de Cohere permet aux développeurs de tirer parti de leurs modèles génératifs pour la tâche de reconnaissance d'entités nommées personnalisées (NER). En utilisant des LLM génératives pour l'extraction d'entités, le modèle peut bénéficier du contexte qu'il a acquis lors de la pré-formation, ce qui permet d'améliorer les performances avec seulement quelques exemples. La flexibilité de l'API permet des extensions potentielles vers d'autres subreddits ou différents types d'entités et l'extraction d'informations.
Les utilisateurs peuvent interagir avec le modèle GPT-3 via l'interface GPT Playground basée sur le Web, qui a été mise à disposition par OpenAI. Les utilisateurs peuvent ajuster le modèle pour le NER et d'autres tâches grâce à son interface conviviale.
Leur API peut reconnaître des entités uniques spécifiques à un domaine, ce qui la rend hautement adaptable à divers secteurs et applications. En outre, il exploite des algorithmes d'apprentissage automatique et des données d'entraînement annotées pour entraîner efficacement des modèles NER personnalisés, ce qui accélère le développement et le déploiement de systèmes NER de haute qualité.
L'infrastructure d'OpenAI garantit une évolutivité et une fiabilité élevées, permettant à l'API de gérer de grands volumes de données et de fournir des performances rapides et cohérentes.
L'utilisation d'une API NER (Custom Named Entity Recognition) peut apporter plusieurs avantages aux entreprises et aux développeurs qui souhaitent extraire et classer des entités spécifiques à partir de données textuelles. Voici quelques avantages liés à l'utilisation d'une API NER personnalisée :
Les API NER personnalisées ont un large éventail d'utilisations dans divers secteurs et applications. Voici quelques cas d'utilisation courants :
La surveillance et l'analyse des réseaux sociaux nécessitent l'utilisation d'API NER personnalisées. L'API collecte des informations cruciales pour les entreprises et les organisations en gardant une trace des mentions de marques, des noms de produits et des personnalités publiques sur de nombreuses plateformes de réseaux sociaux.
La compréhension de l'opinion publique à l'égard d'une marque ou d'un produit, l'analyse des sentiments et les informations marketing bénéficient tous grandement de ces informations. Il permet aux entreprises de modifier leurs plans, de communiquer efficacement avec leur public et de réagir rapidement aux commentaires des clients.
Les API NER personnalisées sont extrêmement utiles dans le domaine de la gestion et de la classification des documents. Ils excellent dans la classification automatique du contenu des documents et dans l'identification des entités qui s'y trouvent. Dans une vaste collection d'articles de recherche, par exemple, l'API peut identifier efficacement des entités importantes telles que les auteurs, les dates de publication, les affiliations et les thèmes d'étude.
La productivité des chercheurs et des universitaires est considérablement accrue en raison de la simplicité avec laquelle il est possible d'organiser et d'identifier les ressources d'étude essentielles grâce à cette catégorisation automatique.
Les API NER personnalisées vous permettent de gagner du temps dans les situations de support client. Ils aident à comprendre et à récupérer les informations cruciales des demandes des clients, telles que les noms des clients, les numéros de commande ou les difficultés particulières soulevées au cours de la conversation.
L'expérience client s'en trouve considérablement améliorée et les temps de réponse sont réduits grâce à l'assistance de l'API qui permet aux chatbots et aux agents du support client de proposer aux clients des solutions personnalisées et efficaces.
L'extraction d'informations vitales à partir de documents médicaux à l'aide d'API NER personnalisées est extrêmement importante dans le secteur de la santé. Cela implique de citer des éléments spécifiques dans les notes cliniques, les dossiers de santé électroniques et les publications de recherche, tels que les diagnostics médicaux, les médicaments, les symptômes et les noms des patients. L'identification correcte de ces entités par l'API accélère l'analyse des données des patients, accélère la recherche médicale et améliore l'efficacité des prestataires de santé.
Les API NER personnalisées sont des outils efficaces dans le domaine de la finance. Ils sont capables de reconnaître et d'extraire des informations d'articles d'actualité financière ou de rapports sur des entités telles que les noms commerciaux, les symboles boursiers, les mesures financières et les événements du marché. Les analystes financiers peuvent surveiller plus efficacement les tendances du marché, choisir des investissements judicieux et réagir rapidement à l'évolution du marché en utilisant ces informations qui ont été récupérées.
Pour commencer à utiliser Custom NER, vous devez créez un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre clé API directement depuis la page d'accueil et l'utiliser avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
Lors de la mise en œuvre d'un NER personnalisé sur Eden AI ou toute autre plateforme, il est essentiel de suivre certaines bonnes pratiques pour garantir des performances, une précision et une sécurité optimales. Voici quelques bonnes pratiques générales pour le NER personnalisé sur Eden AI :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
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