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Extrayez et analysez rapidement le sentiment associé à des entités spécifiques dans vos données textuelles en quelques étapes simples !
Analyse du sentiment des entités (ou Analyse ciblée des sentiments) est une forme avancée d'analyse traditionnelle des sentiments qui va au-delà de l'analyse du sentiment général d'un texte. Il se concentre plutôt sur l'identification et l'analyse du sentiment associé à des entités spécifiques mentionnées dans le texte, telles que des personnes, des produits, des organisations ou des sujets.
L'analyse des sentiments des entités utilise à la fois la PNL et l'analyse des sentiments pour identifier le sentiment (positif ou négatif) exprimé à propos des entités dans le texte, offrant ainsi une compréhension plus détaillée et plus précise des sentiments intégrés dans le texte.
Après avoir détecté les entités référencées dans un document et les parties du document qui traitent de chaque élément, il prédit de manière fiable l'attitude véhiculée à l'égard de chaque entité unique dans le texte, même lorsque l'humeur à l'égard de chacune d'entre elles est différente.
Alors que l'analyse des sentiments traditionnelle fournit un score de sentiment global pour un texte, l'analyse ciblée des sentiments approfondit en analysant les sentiments associés à des entités spécifiques du texte. Le choix entre les deux techniques dépend des objectifs de votre projet et du niveau de détail dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées ou obtenir des informations précieuses à partir des données textuelles.
Notre API standardisée vous permet d'utiliser différents fournisseurs sur Eden AI pour intégrer facilement les API d'analyse des sentiments des entités dans votre système.
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Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données textuelles afin d'en tirer des informations. Targeted Sentiment est une nouvelle API de Comprehend qui fournit des informations plus détaillées sur les sentiments en reconnaissant le sentiment (positif, négatif, neutre ou mixte) envers les entités du texte.
L'API peut identifier différents types d'entités, notamment la PERSONNE, LE LIEU, L'ORGANISATION, L'ÉTABLISSEMENT, LA MARQUE, L'ARTICLE COMMERCIAL, LE FILM, LA MUSIQUE, LE LIVRE, LE LOGICIEL, LE JEU, LE TITRE PERSONNEL, L'ÉVÉNEMENT, LA DATE, LA QUANTITÉ, etc., ce qui la rend polyvalente pour l'analyse de différents types de contenu.
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L'API Google Cloud Natural Language exécute le traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer et extraire les sentiments des données textuelles. Les résultats peuvent indiquer si une mention de l'entité est favorable, négative ou neutre. De plus, cette API peut localiser des éléments dans du texte (tels que des personnes, des lieux et des organisations) et fournir des informations sur leurs émotions.
L'utilisation d'une API Entity Sentiment offre de nombreux avantages qui améliorent divers aspects du traitement et de l'analyse des données textuelles. Parmi les principaux avantages, citons :
Les API Entity Sentiment ont un large éventail d'utilisations dans divers secteurs et applications. Voici quelques cas d'utilisation courants :
Le sentiment à l'égard de certaines personnes, entreprises ou biens référencés dans des publications, des commentaires et des critiques sur les réseaux sociaux peut être suivi et analysé à l'aide des API de sentiment des entités. Cela aide les entreprises et les particuliers à déterminer comment le grand public ressent et perçoit leurs produits.
Ces API peuvent être utilisées par les entreprises pour évaluer les commentaires et les avis des clients afin de savoir ce que les clients pensent de leurs produits et services. Ces connaissances peuvent orienter les efforts visant à améliorer les produits, à élaborer des plans de marketing et à fournir un service client.
Les API Entity Sentiment peuvent être utilisées par les entreprises de médias et les agences de presse pour déterminer ce que le public pense des différentes entités référencées dans les articles d'actualité, permettant ainsi des rapports et des analyses davantage axés sur les données.
Les API Entity Sentiment peuvent être utilisées par les universitaires et les analystes politiques pour examiner ce que le grand public pense de certains politiciens, politiques et sujets. Cela peut aider à sonder le public et à déterminer le sentiment des électeurs.
L'analyse des sentiments des entités peut être utilisée par les services de diffusion multimédia et les fournisseurs de contenu pour suggérer du contenu aux consommateurs en fonction de leurs préférences en matière de sentiments, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.
Pour commencer à utiliser Entity Sentiment, vous devez créez un compte sur Eden AI gratuitement. Ensuite, vous pourrez obtenir votre clé API directement depuis la page d'accueil et l'utiliser avec des crédits gratuits offerts par Eden AI.
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Lors de la mise en œuvre d'Entity Sentiment sur Eden AI ou toute autre plateforme, il est essentiel de suivre certaines bonnes pratiques pour garantir des performances, une précision et une sécurité optimales. Voici quelques bonnes pratiques générales concernant Entity Sentiment sur Eden AI :
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
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