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Le moteur de vision par ordinateur SentiSight.ai est disponible sur Eden AI

Nous sommes heureux d'annoncer que SentiSight.ai a été intégré à l'API Eden AI.

Le moteur de vision par ordinateur SentiSight.ai est disponible sur Eden AI
TABLE DES MATIÈRES

Nous avons le plaisir de vous annoncer que SentiSight.ai Le moteur de vision par ordinateur a été intégré à l'API Eden AI.

Qu'est-ce que SentiSight.ai ?

SentiSight.ai from Neurotechnology est un endroit où les utilisateurs peuvent créer des modèles d'IA pour la reconnaissance d'images à l'aide de techniques modernes. La plateforme permet des fonctionnalités telles que la détection d'objets et la classification d'images. Il est facile à utiliser (aucun codage requis) et exécute automatiquement la plupart des tâches de traitement d'image.

Neurotechnologie a été fondée pour utiliser les réseaux de neurones pour diverses applications telles que l'identification biométrique de personnes, la vision par ordinateur, la robotique et l'intelligence artificielle. Pour répondre aux exigences de diverses applications, Neurotechnology a développé de nombreux algorithmes avancés basés sur la vision par ordinateur. Par exemple, SentiSight.ai propose des outils conçus pour permettre l'apprentissage interactif de modèles sans codage et pour un étiquetage plus rapide des images, ce qui réduit les efforts de l'utilisateur en matière d'exploration des données.


Pourquoi proposons-nous SentiSight.ai en plus des autres API ?

Eden AI propose des solutions d'IA SentiSight sur sa plateforme (détection d'objets, Détection de contenu explicite, Détection d'images, OCR) parmi plusieurs autres technologies. Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs d'IA et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API d'IA :

  • Le fournisseur de secours est l'ABC. Vous devez configurer une API d'IA qui est demandée si et seulement si l'API d'IA principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
  • Optimisation des performances. Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs d'IA en fonction des critères que vous avez choisis. Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API.
  • Optimisation du rapport coût-performance. Cette méthode vous permet de choisir le fournisseur le moins cher qui fonctionne le mieux pour vos données. Imaginons que vous choisissiez l'API Google Cloud pour le client « A » car elles sont toutes performantes et c'est la moins chère. Vous choisirez ensuite Microsoft Azure pour le client « B », une API plus onéreuse mais les performances de Google ne sont pas satisfaisantes pour le client « B ». (il s'agit d'un exemple aléatoire)
  • Combinez plusieurs API d'IA. Cette approche est requise si vous recherchez une précision extrêmement élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API d'IA se valideront et s'invalideront mutuellement pour chaque élément de données.

Entretien avec le chef d'équipe SentiSight.ai

Nous avons eu la chance de discuter avec Karolis Uziela, responsable de l'équipe SentiSight.ai et PhD, qui a accepté de répondre à certaines de nos questions :

Pouvez-vous présenter SentiSight.ai ?

SentiSight.ai est développé par Neurotechnology, une société qui possède plus de 30 ans d'expérience dans le développement d'algorithmes de haute précision. La société se concentre principalement sur le développement d'algorithmes biométriques tels que la reconnaissance des empreintes digitales, de l'iris et du visage. Les algorithmes de la société ont obtenu les meilleurs résultats lors d'évaluations technologiques indépendantes, notamment celles du NIST MINEX, du PFT, du FRVT, de l'IREX et du FVC-Ongoing. Les domaines d'intérêt de la recherche et du développement en neurotechnologie comprennent également les algorithmes de reconnaissance d'images et de vidéos, la robotique, l'analyse des stocks, les ultrasons et la recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur.

SentiSight.ai est le successeur de l'ancien produit SentiSight SDK de Neurotechnology. Contrairement à son prédécesseur, SentiSight.ai est une plateforme Web de reconnaissance d'images et d'étiquetage. La première version de SentiSight.ai a été publiée en novembre 2018 avec deux objectifs en tête. Le premier objectif était de créer une plateforme conviviale pour la formation et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour les personnes qui n'ont pas nécessairement d'expérience préalable en matière d'apprentissage automatique et d'IA. Le deuxième objectif était de créer une plateforme d'annotation d'images efficace et pratique, qui pourrait aider même les grandes entreprises d'IA à organiser leurs données et à se préparer aux pipelines d'apprentissage automatique. Ces deux objectifs sont largement liés et complémentaires l'un de l'autre et, aujourd'hui, SentiSight.ai est capable de les servir à la fois.

Comment fonctionne SentiSight.ai ?

Les modèles SentiSight.ai peuvent être utilisés de trois manières différentes. La première option consiste à les utiliser en ligne via l'interface de la plateforme Web. Cette option est très utile pour tester les modèles nouvellement entraînés et pour utiliser les modèles pour l'annotation d'images assistée par l'IA. Les prédictions effectuées via l'interface Web peuvent être téléchargées au format .json.

La deuxième option, probablement la plus familière aux utilisateurs d'Eden AI, consiste à utiliser les modèles SentiSight.ai via l'API REST cloud. Nous fournissons des exemples de code dans plusieurs langues différentes ainsi qu'une spécification Swagger.

La troisième option consiste à utiliser les modèles SentiSight.ai en téléchargeant la version « hors ligne ». La version « hors ligne » contient un script prêt à être lancé qui démarre un serveur d'API REST local. Vous pouvez donc effectuer des requêtes d'API REST locales à partir du même appareil qui exécute le serveur ou de tout autre appareil connecté à cet appareil local. La version « hors ligne » peut être essayée gratuitement pendant 30 jours et si vous souhaitez continuer à l'utiliser après la fin de la période d'essai, vous devez acheter une licence.

Quels outils proposez-vous ?

Outre les outils de reconnaissance d'images, SentiSight.ai propose de nombreuses fonctionnalités utiles pour la gestion de projets d'annotation d'images, telles que des annotateurs d'images, le suivi du temps d'étiquetage et de l'efficacité, la gestion des rôles des utilisateurs, des outils avancés de filtrage d'images, etc. Nous proposons également un outil d'étiquetage intelligent qui peut accélérer considérablement l'étiquetage des bitmaps.

Notre plus récent ajout majeur à la plate-forme SentiSight.ai était la fonctionnalité permettant d'entraîner des modèles de segmentation d'images. Nous travaillons actuellement sur une version majeure, après laquelle notre interface utilisateur sera encore plus rapide et plus fluide pour nos utilisateurs.

Qui sont tes clients ?

Nos clients peuvent être divisés en deux catégories : ceux qui utilisent SentiSight.ai pour l'annotation d'images et ceux qui utilisent SentiSight.ai pour les tâches de reconnaissance d'images. Le premier segment de clientèle comprend les sociétés d'annotation d'images et les entreprises qui réalisent des projets d'apprentissage automatique et qui ont besoin d'un outil pratique et efficace pour gérer les tâches d'annotation d'images. Le deuxième segment de clientèle comprend les entreprises qui ne sont pas actives dans le domaine de l'apprentissage automatique mais qui souhaitent réaliser des projets d'apprentissage automatique. Pour ces entreprises, nous proposons souvent des projets personnalisés dans le cadre desquels nos experts développent une solution adaptée aux besoins de l'entreprise.


Pourquoi avez-vous décidé de vous intégrer à Eden AI ?

Eden AI est un projet ambitieux qui aide les utilisateurs à tirer le meilleur parti de ce qui est proposé dans le domaine de l'IA. Le principal avantage d'Eden AI est que ses utilisateurs peuvent utiliser des modèles d'apprentissage automatique provenant de plusieurs sources simplement en créant un seul compte et en utilisant une seule interface. Cette idée nous plaît beaucoup et nous aimerions rendre SentiSight.ai accessible de toutes les manières possibles.

Comment utiliser SentiSight.ai sur Eden AI ?

Pour utiliser SentiSight.ai sur Eden AI, vous devez accéder au documentation et appelez l'API :

N'hésitez pas à consulter SentiSight.ai directement avec le API ou sur Eden AI plateforme.

Eden AI est un incontournable

Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises. Notre plateforme vous permet non seulement d'appeler plusieurs API d'IA, mais vous offre également :

  • Facturation centralisée et entièrement surveillée pour toutes les API d'IA
  • Une API unifiée pour tous les fournisseurs : utilisation simple et standard, passage rapide d'un fournisseur à l'autre, accès aux fonctionnalités spécifiques de chaque fournisseur
  • Format de réponse standardisé : le format de sortie JSON est le même pour tous les fournisseurs grâce au travail de standardisation d'Eden AI. Les éléments de réponse sont également standardisés grâce aux puissants algorithmes de correspondance d'Eden AI.
  • Meilleures API d'intelligence artificielle du marché : grands fournisseurs de cloud (Google, AWS, Microsoft et moteurs plus spécialisés)
  • Protection des données : Eden AI ne stockera ni n'utilisera aucune donnée. Possibilité de filtrer pour n'utiliser que les moteurs GDPR.

Vous pouvez consulter la documentation d'Eden AI ici.

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