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Resemble AI

Detects deepfakes and AI-generated content across images and video.

summary

Détecte les deepfakes et les médias manipulés dans les images et vidéos grâce à DETECT-World, le dernier modèle de détection de Resemble AI.

Prend en charge les cas d'usage de prévention de la fraude, de détection d'usurpation d'identité, de modération de contenu et de vérification des médias.
Disponible via l'API unifiée d'Eden AI, aux côtés d'autres fournisseurs de détection : vous pouvez comparer les résultats ou changer de fournisseur sans réécrire votre intégration.

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Resemble AI est une entreprise spécialisée dans la sécurité de l'IA générative, fondée en 2019 et basée à Mountain View, en Californie. Elle aide les organisations à détecter les deepfakes, les contenus générés par IA et les médias manipulés. Via Eden AI, les développeurs accèdent à la technologie de détection multimodale de Resemble AI, y compris son dernier modèle DETECT-World, à travers une seule API unifiée - avec la possibilité de rediriger la même requête vers un autre fournisseur de détection, pour comparer les résultats ou assurer une solution de repli.

Nom du fournisseur	Resemble AI
Catégorie principale	Détection de deepfakes, Détection de contenus générés par IA
Technologies	Détection de deepfakes, Détection de contenus générés par IA
Technologie de détection principale	DETECT-World (DETECT-3B Omni également disponible)
Disponible via Eden AI	Détection de deepfakes (image), Détection de deepfakes (vidéo, asynchrone), Détection de contenus générés par IA (image)

Principales capacités IA

Détection de deepfakes : analysez images et vidéos à la recherche de signes indiquant qu'un contenu a été généré artificiellement ou manipulé. ‍
Détection d'images générées par IA : identifiez les signaux associés aux images créées par intelligence artificielle.

La plateforme native de Resemble AI propose également la détection de deepfakes audio, le clonage vocal, la conversion speech-to-speech et le watermarking. Ces fonctionnalités ne sont pas exposées via l'intégration Eden AI à ce jour. Consultez la documentation ou le dashboard Eden AI pour connaître la liste actuelle des fonctionnalités prises en charge.

Quand choisir Resemble AI ?

Prévention de la fraude : analysez les images ou vidéos suspectes soumises lors de la création de compte, des paiements, des déclarations de sinistre ou des processus de vérification d'identité.
Détection d'usurpation d'identité : repérez les médias susceptibles d'imiter des dirigeants, employés, clients, créateurs de contenu ou personnalités publiques.
Trust & Safety : ajoutez des contrôles de médias synthétiques sur les plateformes de contenu, réseaux sociaux, marketplaces et workflows de contenu généré par les utilisateurs (UGC).
Vérification des médias : analysez vos images et vidéos avant publication ou diffusion.
Modération de contenu : filtrez les médias mis en ligne à la recherche d'indices de génération par IA, avant de transmettre les contenus suspects à une révision humaine.
Couverture des nouveaux générateurs : optez pour Resemble AI lorsque votre modèle de menace inclut des générateurs qui apparaissent plus vite que les jeux de données de détection ne peuvent être constitués.

Avantages et inconvénients de Resemble AI

Avantages	Inconvénients
Détecte les images et vidéos générées par IA ou manipulées	Les résultats de détection ne doivent pas être considérés comme une preuve absolue
Un seul modèle couvre plusieurs types de médias	Les performances peuvent varier selon la compression et la qualité du média
Benchmarké sur plus de 250 modèles génératifs	Les décisions à fort enjeu peuvent tout de même nécessiter une révision humaine
Les contrôles de cohérence physique étendent la couverture aux générateurs inconnus	Les benchmarks image et vidéo sont déclarés par l'éditeur, en attente de validation par un tiers
Une même API pour tous les modèles de détection, sans migration nécessaire	Les seuils de détection doivent être testés pour chaque cas d'usage
Pertinent pour la fraude, la modération et le Trust & Safety	La détection audio n'est pas disponible à ce jour via Eden AI

Modèles, fonctionnalités et capacités de Resemble AI

Choisir la bonne configuration de détection revient à faire correspondre vos types de médias, votre tolérance à la latence et votre niveau de risque au modèle le plus adapté. Le bon choix dépend de la part d'images par rapport aux vidéos dans votre trafic, de la rapidité avec laquelle vous avez besoin d'un verdict, et du coût d'un faux positif pour votre activité.

Qu'est-ce que DETECT-World ?

DETECT-World est le modèle de détection le plus récent de Resemble AI, lancé en août 2026. Il s'appuie sur DETECT-3B Omni sans le remplacer : chaque entrée est évaluée simultanément sur deux dimensions. La première est l'analyse des artefacts, qui recherche les traces statistiques laissées par les modèles génératifs dans les données brutes de pixels et d'audio. La seconde est une couche de cohérence physique, qui évalue si des éléments comme l'éclairage et le mouvement se comportent comme ils le feraient dans une scène réelle.

L'objectif de cette seconde couche est de couvrir les générateurs sur lesquels le modèle n'a pas été entraîné. Les systèmes de détection qui reposent uniquement sur la reconnaissance de générateurs connus peuvent voir leurs faux négatifs augmenter pendant la période précédant leur mise à jour pour un nouvel outil. Comme la cohérence physique n'est liée à l'empreinte d'aucun générateur en particulier, DETECT-World peut signaler des sources inconnues en attendant que le réentraînement rattrape son retard.

Resemble AI indique avoir réalisé des benchmarks sur plus de 250 modèles génératifs et prendre en charge 54 langues, avec une validation sur MLAADv10.

Précision annoncée : 95,77 % sur l'image et 98,2 % sur la vidéo, sur la base de benchmarks internes, en attente de validation par un tiers. Resemble AI annonce également 99,47 % sur l'audio, benchmark externe réalisé via Podonos - la détection audio n'étant toutefois pas exposée à ce jour via Eden AI. Comme pour tout modèle de détection, testez-le sur vos propres contenus et votre trafic réel avant de définir vos seuils en production.

Qu'est-ce que DETECT-3B Omni ?

DETECT-3B Omni est le modèle multimodal de Resemble AI dédié à la détection de contenus générés par IA ou manipulés, sur l'audio, les images et la vidéo. Il constitue la base sur laquelle DETECT-World a été construit, et reste disponible.

Le modèle a été testé sur plus de 160 modèles génératifs et prend en charge plus de 50 langues ainsi qu'un large éventail de formats de médias. Sa conception multimodale permet aux équipes d'analyser différents types de contenus via un seul système de détection, plutôt que de maintenir des outils distincts pour la vérification des images et des vidéos.

Modèles Resemble AI disponibles

Les modèles accessibles via Eden AI peuvent varier selon la fonctionnalité sélectionnée. Consultez le catalogue de modèles Eden AI pour vérifier quels modèles sont actuellement disponibles.

Modèle	Objectif	Disponible sur
DETECT-World	Dernier modèle de détection multimodal, combinant analyse des artefacts et contrôles de cohérence physique. Accessible via la même API Resemble Detect, sans modification de votre intégration	Endpoints de détection image et vidéo
DETECT-3B Omni	Détection multimodale de deepfakes et de contenus générés par IA. Base sur laquelle DETECT-World a été construit	Endpoints de détection image et vidéo

Résultats de l'API Resemble AI : quelles données peuvent être extraites ou générées ?

Fonctionnalité Chemin Eden AI Entrée Sortie

Détection de deepfakes — Image image/deepfake_detection/resemble Fichier image Verdict de détection et score de confiance

Détection de contenus générés par IA — Image

image/ai_detection/resemble

Fichier image

Secteur	Cas d'usage
Services financiers	Prévention de la fraude, détection de deepfakes dans les processus KYC et vérification d'identité
Assurance	Détection des déclarations frauduleuses et vérification des médias soumis
Télécommunications	Détection d'usurpation d'identité et prévention des prises de contrôle de comptes
Marketplaces	Vérification des photos de profil et filtrage des contenus synthétiques
Réseaux sociaux	Modération de contenu et détection de deepfakes
Médias et édition	Vérification des sources et analyse des médias manipulés
Secteur public	Enquêtes sur la désinformation et authentification des médias
Divertissement	Protection des contenus et détection d'utilisation non autorisée de l'image d'une personne

Comment intégrer Resemble AI avec Eden AI

Créez un compte Eden AI.
Générez une clé API Eden AI.
Choisissez la fonctionnalité souhaitée :
- image/deepfake_detection/resemble
- image/ai_detection/resemble
- video/deepfake_detection_async/resemble
Sélectionnez Resemble AI comme fournisseur.
Envoyez le contenu audio, image, vidéo ou texte à analyser.
Récupérez le résultat au format de réponse documenté pour la fonctionnalité sélectionnée.
Suivez votre consommation d'API, la latence, les coûts et les résultats de détection depuis votre espace de travail Eden AI.

Questions fréquentes sur Resemble AI et Eden AI

À quoi sert Resemble AI ?

Resemble AI sert à détecter les deepfakes, les contenus générés par IA et les médias manipulés. Via Eden AI, ses capacités de détection sur image et vidéo sont accessibles à travers une API unifiée.