sference

Qu'est-ce que sference ?

sference est une plateforme d'inférence managée pour les modèles ouverts, qui tourne sur du calcul européen. Elle sert des modèles à poids ouverts de pointe via une API compatible OpenAI, sans conservation des données par défaut et sans entraînement sur les données des clients.

Son positionnement est précis plutôt que large : selon ses propres mots, c'est une route européenne, pas une étiquette européenne. L'inférence et le stockage du contenu des clients s'effectuent sur une infrastructure située dans l'EEE, par conception et pas seulement par engagement contractuel, et sference publie son DPA et sa liste de sous-traitants au lieu de les négocier client par client.

sference en un coup d'œil

Une route européenne, pas une étiquette européenne

« Hébergé en Europe » est facile à affirmer et difficile à vérifier. Un modèle peut porter une étiquette UE et être servi depuis l'endroit où de la capacité se libère au moment de la requête.

sference fait le choix inverse. Selon sference, tous les modèles disponibles via Eden AI tournent sur une infrastructure GPU en Finlande, et sa liste publique de sous-traitants nomme les entreprises et les pays concernés. Pour une équipe juridique ou achats, c'est la différence entre un argument commercial et une phrase que l'on peut inscrire dans un accord de traitement des données.

La version testée est celle qui sert votre trafic

sference fige chaque modèle sur une version précise, et on la voit dans le nom du modèle : DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4-Flash-0731. Quand un fournisseur remplace discrètement les poids derrière un nom de modèle, un agent qui avait réussi son évaluation peut se mettre à se comporter autrement sans que personne ne sache pourquoi. Une version figée transforme une mise à jour en décision que vous prenez.

Quand choisir sference ?

Choisissez sference si :

• Vous avez besoin de modèles ouverts de pointe, comme Kimi K3 ou GLM-5.3, servis depuis du calcul européen.
• L'absence de conservation des données doit être le réglage par défaut, pas une option qu'il faut penser à activer.
• Vous voulez que la version de modèle évaluée reste celle utilisée en production.
• Votre équipe conformité a besoin d'un DPA et d'une liste de sous-traitants publics pour valider.

Envisagez un autre fournisseur si :

• Vous avez besoin de générer des images, de l'audio ou de la vidéo : sference ne sert que des modèles de langage sur Eden AI pour l'instant.
• Vous avez besoin d'un modèle que sference ne propose pas encore, comme Muse Spark Open ou MiniMax M3.1 Flash.
• Vous cherchez le prix au token le plus bas possible et la localisation des données n'a pas d'importance pour votre usage.

sference : points forts et limites

Les modèles sference sur Eden AI

Essayer sference via Eden AI

sference est disponible sur Eden AI aux côtés du reste du catalogue, avec une seule clé et une seule facture :

import requests

response = requests.post(
    "https://api.edenai.run/v3/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EDENAI_API_KEY"},
    json={
        "model": "sference/moonshotai/Kimi-K3",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Comme le fournisseur n'est qu'un champ de la requête, vous pouvez comparer sference à une autre route pour le même modèle sur vos propres prompts, et passer de l'un à l'autre sans rien changer d'autre dans votre code.

Pour que chaque requête reste en Europe, envoyez-la à l'endpoint UE d'Eden AI, https://api.eu.edenai.run/v3, ou ajoutez routing: {"zero_data_retention": true}. Les cinq modèles sference sont compatibles avec les deux.

Questions fréquentes sur sference et Eden AI