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Traitement des documents fait référence à l'extraction automatique de données et d'informations à partir de différents types de documents, notamment des factures, des reçus, des contrats, etc. Ce processus implique l'utilisation de technologies avancées, telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, pour identifier et extraire des points de données pertinents à partir de formats de documents non structurés. En convertissant les données documentaires non structurées en un format structuré, le traitement des documents permet aux entreprises de libérer la valeur de leurs actifs informationnels, d'améliorer leur efficacité opérationnelle et de prendre des décisions plus éclairées.
Les avantages du traitement des documents sont considérables, car il peut améliorer de manière significative la productivité, la précision et l'accessibilité des données dans un large éventail de secteurs et d'applications. De l'automatisation des processus des comptes fournisseurs et clients à la rationalisation de l'intégration des ressources humaines et de la conformité réglementaire, les API de traitement des documents offrent une solution puissante aux organisations qui cherchent à optimiser leurs flux de travail pilotés par les documents et à acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Lors de la comparaison des API de traitement de documents, il est essentiel de prendre en compte différents aspects, notamment la sécurité des coûts et la confidentialité. Les experts en traitement des documents d'Eden AI ont testé, comparé et utilisé de nombreuses API de traitement de documents du marché. Voici quelques acteurs qui jouent bien (par ordre alphabétique) :
1. Abby
2. Affinda
3. AWS
4. Base64.ai
5. Léon de données
6. Docsumo
7. Extracta.ai
8. Google Cloud
9. Capacité d'embauche
10. Hirize
11. Klippa
12. Microsoft Azure
13. Mindee
14. Nanonets
15. IA privée
16. Prêt à rédiger
17. ScanDocFlow
18. Loaf SenseLoaf
19. Scanneur d'onglets
20. Très bon
ABBYY propose une API puissante qui prend en charge l'extraction de texte, la capture de données, la classification des documents et la reconnaissance de formulaires à partir de différents types de documents, notamment des factures, des contrats et des reçus. Grâce à ses fonctionnalités personnalisables, il permet aux entreprises d'automatiser les flux de travail, d'améliorer la précision des données et de réduire les tâches manuelles. Qu'elle soit déployée dans le cloud ou sur site, l'API d'ABBYY fournit des solutions évolutives qui s'intègrent parfaitement aux systèmes existants, améliorant ainsi l'efficacité du traitement des documents dans des secteurs tels que la finance, l'assurance et le secteur public.
L'API de traitement des documents d'Affinda permet une extraction très précise des données d'un large éventail de types de documents, notamment des factures, des reçus, des CV, etc. Il utilise des modèles avancés d'apprentissage automatique pour identifier et extraire des informations clés, telles que les noms, les adresses, les dates et les tableaux. L'API d'Affinda est reconnue pour sa flexibilité et sa facilité d'intégration.
Amazon Textract est un service basé sur l'apprentissage automatique qui peut extraire automatiquement du texte, de l'écriture manuscrite et des données à partir de documents et d'images numérisés. Elle va au-delà de la reconnaissance optique de caractères (OCR) traditionnelle en utilisant la vision par ordinateur avancée pour comprendre la structure et le contexte des informations. Textract est hautement évolutif et peut être intégré à de nombreuses applications.
Base64.ai est une solution de traitement de documents alimentée par l'IA qui permet d'extraire rapidement et avec précision les données de divers types de documents, notamment des cartes d'identité, des licences, etc. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour déterminer le type de document et extraire les informations pertinentes, avec un taux de précision allant jusqu'à 99 %. L'API de Base64.ai est conçue pour être facile à intégrer et offre des temps de réponse rapides.
L'API de traitement des documents de Dataleon est spécialisée dans l'extraction de données à partir de documents complexes de plusieurs pages, tels que des contrats et des accords. Il utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'algorithmes basés sur des règles pour identifier et extraire des informations clés, notamment des tableaux, des signatures et des métadonnées. L'API de Dataleon est hautement personnalisable et peut être adaptée à des types de documents et à des cas d'utilisation spécifiques.
L'API de traitement des documents de Docsumo simplifie le traitement de documents complexes tels que les factures, les relevés bancaires et les contrats. Il prend en charge plusieurs méthodes de saisie, notamment les e-mails, les API, les lecteurs cloud et les téléchargements locaux, et propose des règles de validation personnalisables pour une extraction précise des données et une intégration fluide. Grâce à des modèles d'IA préentraînés et à la possibilité d'une formation personnalisée sur des ensembles de données spécifiques, Docsumo aide les entreprises à passer d'un traitement entièrement manuel à un traitement sans contact à plus de 90 % en quelques minutes. Son interface intuitive et conviviale réduit les efforts manuels, améliore la précision et réduit le temps de traitement, rationalisant ainsi les flux de documents.
Extracta.ai est une API de traitement de documents qui se concentre sur l'extraction de données à partir de factures, de reçus et d'autres documents financiers. Il utilise des techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour identifier et extraire les informations pertinentes, telles que les rubriques, les totaux et les détails des fournisseurs. L'API de Extracta.ai est conçue pour être rapide, précise et facile à intégrer.
Document AI de Google Cloud est une suite de services de traitement de documents qui permet d'extraire automatiquement les données de divers types de documents, notamment des factures, des contrats et des formulaires. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre la structure et le contenu des documents, et peut être personnalisé en fonction de cas d'utilisation et de types de documents spécifiques. Google Cloud Document AI est connu pour son évolutivité et son intégration aux autres services Google Cloud.
L'API de traitement des documents de HiReAbility est spécialisée dans l'extraction de données à partir de CV et de CV. Il utilise des algorithmes avancés de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour identifier et extraire des informations clés, telles que l'expérience professionnelle, la formation et les compétences. L'API de HiReAbility est conçue pour être rapide, précise et facile à intégrer dans les systèmes de suivi des candidats et autres applications liées aux ressources humaines.
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Hirize propose une API avancée de traitement des documents spécialisée dans l'analyse des CV à l'aide de technologies avancées d'OCR, de NLP et d'IA GPT-3, avec une précision allant jusqu'à 98 %. Il extrait des informations clés telles que les informations sur les candidats, les compétences, l'expérience professionnelle et la formation à partir de CV dans des formats tels que PDF, Word et JPG. L'API s'intègre parfaitement aux systèmes de recrutement par un simple appel POST, permettant aux entreprises de rationaliser les processus de recrutement, d'améliorer l'identification des talents et de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.
L'API de traitement des documents de Klippa offre un large éventail de fonctionnalités, notamment le traitement des factures, le traitement des reçus et l'extraction de documents d'identité. Il utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'algorithmes basés sur des règles pour identifier et extraire les informations pertinentes, et peut être personnalisé en fonction de types de documents et de cas d'utilisation spécifiques. L'API de Klippa est connue pour sa flexibilité et son évolutivité.
Form Recognizer de Microsoft Azure est un service de traitement de documents capable d'extraire automatiquement les données des formulaires, des factures et d'autres documents structurés. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre la mise en page et le contenu des documents, et peut être personnalisé en fonction de types de documents et de cas d'utilisation spécifiques. Azure Form Recognizer est conçu pour être extrêmement précis et évolutif, et peut être intégré à de nombreuses applications.
L'API de traitement des documents de Mindee est connue pour sa capacité à extraire des données d'un large éventail de types de documents, notamment des factures, des reçus et des pièces d'identité. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique avancés pour identifier et extraire les informations pertinentes, et peut être personnalisé en fonction de cas d'utilisation et de types de documents spécifiques. L'API de Mindee est conçue pour être rapide, précise et facile à intégrer.
L'API de traitement des documents de Nanonets automatise l'extraction de données à partir de sources de données non structurées telles que des documents, des factures, des reçus, des e-mails et des contrats à l'aide de l'OCR avancée et de la vision par ordinateur. Il capture avec précision les informations clés telles que le texte, les tableaux, les dates et les montants, transformant les données en informations exploitables. En rationalisant les flux de travail, en réduisant la saisie manuelle des données et en s'intégrant facilement, l'API aide les entreprises à améliorer leur efficacité et à automatiser les processus complexes.
L'API de traitement des documents de Private AI propose une approche unique de l'extraction des données, en mettant l'accent sur la confidentialité et la sécurité. Il utilise des techniques cryptographiques avancées pour protéger les informations sensibles, tout en fournissant une extraction de données précise et fiable. L'API de Private AI est conçue pour les cas d'utilisation nécessitant des niveaux élevés de confidentialité des données, tels que dans les secteurs de la santé et de la finance.
L'API de traitement des documents de Ready Redact est spécialisée dans la suppression des informations sensibles des documents, telles que les identifiants personnels, les données financières et les informations confidentielles. Il utilise des techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour identifier et rédiger les informations pertinentes, tout en préservant la structure globale et le contenu du document. L'API de Ready Redact est conçue pour les cas d'utilisation nécessitant des niveaux élevés de confidentialité et de sécurité des données.
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L'API de ScanDocFlow permet une capture de documents, une extraction de données et une automatisation des flux de travail fluides, capable de gérer n'importe quelle mise en page de document ou format de fichier. En utilisant l'OCR, l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés d'analyse des données de table, il extrait avec précision les informations essentielles des documents. De plus, les algorithmes NLP améliorent la capacité du système à comprendre et à traiter le contenu de manière plus efficace. Grâce à son intégration facile dans les systèmes d'entreprise, l'API optimise la gestion des documents, automatise les flux de travail et réduit la saisie manuelle des données, augmentant ainsi l'efficacité et l'évolutivité de diverses applications.
L'API de traitement des documents de SenseLoaf offre une gamme de fonctionnalités, notamment le traitement des factures, le traitement des reçus et l'extraction de documents d'identité. Il utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'algorithmes basés sur des règles pour identifier et extraire les informations pertinentes, et peut être personnalisé en fonction de types de documents et de cas d'utilisation spécifiques. L'API de SenseLoaf est reconnue pour sa flexibilité et sa facilité d'intégration.
L'API de traitement des documents de Tabscanner est conçue pour extraire des données à partir de tableaux et d'autres contenus structurés des documents. Il utilise des techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour identifier et extraire les informations pertinentes, et peut être personnalisé en fonction de types de documents et de cas d'utilisation spécifiques. L'API de Tabscanner est connue pour sa précision et sa rapidité.
L'API de traitement des documents de Veryfi offre une gamme de fonctionnalités, notamment le traitement des factures, le traitement des reçus et les rapports de dépenses. Il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour identifier et extraire les informations pertinentes, et peut être personnalisé en fonction de types de documents et de cas d'utilisation spécifiques. L'API de Veryfi est conçue pour être rapide, précise et facile à intégrer.
Les entreprises et les développeurs issus d'un large éventail de secteurs (réseaux sociaux, commerce de détail, santé, finances, droit, etc.) utilisent l'API unique d'Eden AI pour intégrer facilement les tâches de traitement des documents dans leurs applications basées sur le cloud, sans avoir à créer leurs propres solutions.
Nous voulons que nos utilisateurs aient accès à plusieurs moteurs de traitement de documents et les gèrent en un seul endroit afin qu'ils puissent atteindre des performances élevées, optimiser les coûts et couvrir tous leurs besoins. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser plusieurs API de traitement de documents :
Configurez une API de traitement de documents qui est demandée si et seulement si l'API de traitement de documents principale ne fonctionne pas correctement (ou est en panne). Vous pouvez utiliser le score de confiance renvoyé ou d'autres méthodes pour vérifier l'exactitude du fournisseur.
Après la phase de test, vous serez en mesure de créer une cartographie des performances des fournisseurs de traitement de documents en fonction des critères que vous avez choisis (langues, champs, etc.). Chaque donnée que vous devez traiter sera ensuite envoyée à la meilleure API de traitement de documents.
Vous pouvez choisir le fournisseur de traitement de documents le moins cher qui fonctionne bien pour vos données.
Cette approche est requise si vous recherchez une précision élevée. Cette combinaison entraîne des coûts plus élevés mais permet à votre service d'IA d'être sûr et précis, car les API de traitement des documents se valident et s'invalident mutuellement pour chaque élément de données.
Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration du traitement des documents. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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