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Les contenus générés par l’intelligence artificielle se multiplient sur tous les canaux, rendant de plus en plus difficile la vérification de ce que les équipes voient et entendent. Resemble AI est désormais disponible sur Eden AI, intégrant à la plateforme un acteur spécialisé dans la sécurité de l’IA générative, la détection des deepfakes, des médias synthétiques et des contenus manipulés.
Fondée en 2019 et utilisée par des organisations telles que Netflix, Paramount et Deutsche Telekom, Resemble AI aide les équipes chargées de la sécurité, de la lutte contre la fraude et de la confiance numérique à évaluer l’authenticité des contenus audio, image et vidéo.
Les développeurs peuvent désormais accéder aux technologies de détection de deepfakes de Resemble AI, ainsi qu’à ses fonctionnalités de traitement vidéo, d’analyse d’images et de traitement audio, directement depuis Eden AI. Aucune nouvelle intégration n’est nécessaire : toutes ces fonctionnalités sont accessibles via une API unifiée.
Qu’est-ce que Resemble AI ?
Resemble AI is a generative AI security company founded in 2019 and based in Mountain View, California. Its mission is to make AI-generated media safer and more trustworthy by helping organizations detect deepfakes, synthetic content, and media manipulation.
Au cœur de sa technologie de détection se trouve DETECT-3B Omni, un modèle multimodal capable d’identifier les contenus générés ou manipulés par l’IA dans plusieurs formats :
- Audio
- Images
- Vidéos
DETECT-3B Omni a été testé sur plus de 160 modèles d’IA générative. Il prend en charge plus de 50 langues ainsi qu’un large éventail de formats multimédias. Les équipes peuvent ainsi vérifier différents types de contenus à partir d’un seul système de détection, sans avoir à utiliser un outil distinct pour chaque format.
L’un des principaux avantages de Resemble AI repose sur sa compréhension approfondie des méthodes utilisées pour créer des médias synthétiques. En analysant les techniques de génération, les schémas récurrents et les artefacts laissés par les modèles d’IA, sa technologie peut détecter les contenus manipulés avec davantage de fiabilité.
Cette approche permet également d’assurer une détection zero-day des deepfakes. Resemble AI peut ainsi identifier des contenus créés par de nouveaux modèles génératifs, avant même que des jeux de données de détection suffisamment importants et propres à ces modèles ne soient disponibles.
Resemble AI complète sa solution de détection avec PerTh, une technologie de filigrane numérique conçue pour intégrer et vérifier des informations de provenance dans les médias générés par l’IA. La plateforme propose également des fonctionnalités de vérification d’identité visant à limiter les risques d’usurpation d’identité et d’utilisation non autorisée.
En combinant détection des deepfakes, vérification de l’authenticité, filigrane numérique et contrôle d’identité, Resemble AI aide les équipes chargées de la cybersécurité, de la lutte contre la fraude et de la confiance et sécurité à détecter les contenus manipulés et à mieux gérer les risques liés à l’IA générative.
Notre entretien avec le Head of Developer Relations de Resemble AI
Pour mieux comprendre la technologie de Resemble AI, sa mission et son intégration avec Eden AI, nous avons échangé avec Dev Shah, Head of Developer Relations chez Resemble AI. Il nous a présenté les capacités de détection des deepfakes de l’entreprise, son approche de la sécurité de l’IA générative et les prochaines évolutions auxquelles les développeurs peuvent s’attendre.
Pouvez-vous présenter votre entreprise et sa mission ?
Resemble AI, est une entreprise spécialisée dans la sécurité de l’IA générative, fondée en 2019 et basée à Mountain View, en Californie. Notre mission est de rendre les médias générés par l’intelligence artificielle plus sûrs et plus fiables grâce à la détection des deepfakes et des contenus manipulés. Notre vision est celle d’un monde dans lequel chacun peut faire confiance à ce qu’il voit et entend.
Pouvez-vous nous en dire plus sur votre offre, vos modèles et ce qui les rend uniques ?
Nous nous concentrons principalement sur la détection des contenus synthétiques et la sécurité des médias. Notre modèle DETECT-3B Omni est capable de détecter les contenus audio, les images et les vidéos générés ou manipulés par l’IA. Il a été testé sur plus de 160 modèles d’IA générative et offre une grande précision dans plus de 50 langues, ainsi que sur de nombreux formats multimédias.
Nous complétons notre technologie de détection avec PerTh, notre solution de filigrane numérique, ainsi qu’avec des fonctionnalités de vérification d’identité.
Ce qui nous distingue est notre compréhension approfondie de la manière dont les médias synthétiques sont créés. Cette expertise nous permet de détecter les contenus manipulés avec davantage de fiabilité, notamment grâce à une couverture zero-day des nouveaux modèles génératifs dès leur lancement.
Quels sont vos principaux utilisateurs et clients cibles ?
Nos solutions s’adressent principalement aux équipes chargées de la cybersécurité, de la lutte contre la fraude et de la confiance et sécurité au sein des grandes entreprises et des plateformes numériques. Nous accompagnons également des institutions financières, des entreprises de télécommunications, des marketplaces, des groupes de médias et des organismes du secteur public.
Des entreprises telles que Netflix, Paramount et Deutsche Telekom font confiance à Resemble AI.
Pourquoi avez-vous choisi d’intégrer Resemble AI à Eden AI ?
Eden AI offre aux développeurs un point d’accès unique à des fournisseurs d’intelligence artificielle de premier plan. L’intégration de Resemble AI à Eden AI permet à notre technologie de détection des deepfakes d’être plus facilement découverte, testée et adoptée aux côtés d’autres outils d’IA. Cette intégration réduit ainsi les obstacles techniques pour les équipes qui recherchent une protection fiable contre la manipulation des contenus audio, image et vidéo par l’intelligence artificielle.
Quelles sont les prochaines étapes pour Resemble AI ?
Nous continuons d’étendre nos capacités de détection à de nouveaux types de contenus, à davantage de langues et aux modèles d’IA générative émergents. Nous renforçons également nos technologies de filigrane numérique et de traçabilité des contenus afin de construire une véritable couche de confiance pour les médias générés par l’intelligence artificielle.
Quelles fonctionnalités de Resemble AI sont disponibles sur Eden AI ?
La principale fonctionnalité de Resemble AI disponible sur Eden AI est la détection des deepfakes et des contenus générés par l’intelligence artificielle, alimentée par le modèle multimodal DETECT-3B Omni.
Ce modèle est conçu pour détecter les signaux caractéristiques des médias manipulés ou générés par IA, plutôt que de s'appuyer uniquement sur la reconnaissance de schémas issus d'un nombre limité de générateurs connus. Grâce à sa compréhension fine du processus de création des médias synthétiques, Resemble AI offre une couverture "zero-day". Cela permet aux équipes de repérer les contenus produits par de nouveaux modèles générateurs, avant même que des bases de données de détection spécifiques ne soient disponibles.
Cette technologie rend l'API de détection particulièrement pertinente pour des cas d'usage stratégiques :
- Prévention de la fraude * Détection de l'usurpation d'identité
- Modération de contenu
- Vérification des médias
- Flux de travail liés à la confiance et à la sécurité (Trust & Safety)
Une équipe peut ainsi analyser un enregistrement vocal, une image ou une vidéo suspecte via une seule et unique intégration, sans avoir à développer une solution pour chaque type de média. La détection de deepfakes est accessible aux côtés des autres fonctionnalités audio, image et vidéo de Resemble AI, le tout centralisé sur la plateforme Eden AI.
Fonctionnalités de Resemble AI via Eden AI
Le traitement audio
Les développeurs peuvent exploiter les capacités audio de Resemble AI pour des flux de travail incluant la transcription (Speech-to-Text) et la synthèse vocale (Text-to-Speech). Ces outils sont parfaits pour enrichir les interfaces vocales, les applications médias, la production automatisée de contenu et les fonctionnalités d'accessibilité.
L'atout majeur : Le traitement audio peut être combiné à la détection de deepfakes. Par exemple, une plateforme peut transcrire un enregistrement audio tout en vérifiant simultanément si la voix a été générée ou manipulée par une IA.
Le traitement d'image
Les fonctionnalités de traitement d'image de Resemble AI permettent aux applications d'analyser le contenu visuel directement via l'API Eden AI. En associant ces outils au modèle DETECT-3B Omni, les équipes peuvent intégrer des contrôles d'authenticité automatisés dans leurs tunnels de téléchargement d'images, leurs systèmes de modération, leurs places de marché ou leurs outils de vérification.
Pour les développeurs, c'est l'opportunité d'évaluer les manipulations synthétiques potentielles d'une image sans avoir à gérer et maintenir l'intégration d'un fournisseur tiers supplémentaire.
Le traitement vidéo
Le traitement vidéo applique cette même approche rigoureuse aux médias animés. Les applications peuvent analyser des fichiers vidéo et exploiter la technologie de détection de Resemble AI pour identifier les indicateurs de génération ou de manipulation par IA, à la fois sur les composants visuels et audio du contenu.
En centralisant la détection et le traitement de l'audio, de l'image et de la vidéo sur Eden AI, les développeurs peuvent enrichir leur flux de travail existant avec Resemble AI, sans subir la complexité technique liée à la maintenance d'une nouvelle connexion API autonome.
Quelle fonctionnalité de Resemble AI devez-vous choisir ?
Le choix de la bonne fonctionnalité Resemble AI dépend des besoins spécifiques de votre flux de travail : détecter des médias manipulés, vérifier la provenance d'un contenu ou traiter des flux audio.
Pour la prévention de la fraude, le KYC et la vérification d'identité
Dans le cadre des processus de KYC (Know Your Customer) et de vérification d'identité, tournez-vous en priorité vers le modèle DETECT-3B Omni.
- Pourquoi ce choix ? Ce modèle analyse en profondeur les fichiers audio, les images et les vidéos pour y déceler des traces de génération ou de manipulation par IA.
- Cas d'usage clés : C'est l'outil indispensable lorsque vos utilisateurs soumettent des documents d'identité, des photos de profil, des enregistrements vocaux ou des vidéos de vérification susceptibles d'avoir été altérés ou synthétisés artificiellement.
Focus sur la protection des dirigeants et la sécurité (Trust & Safety) : > Les flux de travail visant à contrer l'usurpation d'identité de dirigeants requièrent souvent une approche combinée (détection audio et vidéo). Une équipe de sécurité peut ainsi analyser un message vocal suspect, l'enregistrement d'un appel vidéo ou un clip sur les réseaux sociaux mettant en scène un collaborateur ou une figure publique. L'analyse simultanée de ces deux canaux (visuel et sonore) permet d'évaluer l'intégrité globale du média, plutôt que de se limiter à une seule couche d'information.
Pour la conformité et la traçabilité des contenus (Provenance)
Pour ces besoins, intégrez la technologie de filigrane numérique PerTh (Watermarking).
Le tatouage numérique permet aux organisations d'insérer et de vérifier des marqueurs de provenance infalsifiables au sein des médias générés par IA. Cette solution est particulièrement recommandée pour :
- Documenter l'origine exacte d'un contenu.
- Distinguer clairement les médias synthétiques autorisés des contenus non vérifiés.
- Répondre aux exigences de gouvernance interne et de conformité réglementaire.
Comment accéder à Resemble AI sur Eden AI ?
L'intégration et l'accès aux technologies de Resemble AI via Eden AI se font en quelques étapes rapides :
- Créez un compte gratuit sur la plateforme Eden AI.
- Générez votre clé API unique directement depuis le tableau de bord d'Eden AI.
- Sélectionnez Resemble AI comme fournisseur (provider) pour la détection de deepfakes ou toute autre fonctionnalité compatible.
- Envoyez votre requête via l'API unifiée d'Eden AI.
L'avantage technique : Puisque Resemble AI est directement intégré à l'architecture centralisée d'Eden AI, vous n'avez pas besoin de créer ou de maintenir une connexion API spécifique pour ce fournisseur. Vous pouvez également combiner sa puissance de détection de deepfakes avec les flux de traitement audio, image et vidéo au sein de la même application.
curl -X POST "https://api.edenai.run/v3/universal-ai/async" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_EDEN_AI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "video/deepfake_detection_async/resemble",
"input": {
"file": "https://example.com/video.mp4"
}
}'
La réponse de l'API contiendra l'analyse détaillée de Resemble AI, incluant les indicateurs de manipulation et les scores de confiance (indice de probabilité de contenu généré par IA).
Conclusion
L'arrivée de Resemble AI sur Eden AI met à la disposition des développeurs une API unique et surpuissante pour la détection des deepfakes et des contenus générés par IA, parfaitement synchronisée avec le traitement global de l'audio, de l'image et de la vidéo.
Grâce au modèle DETECT-3B Omni, les équipes techniques et de sécurité peuvent désormais ajouter une couche de confiance absolue (Trust Layer) indispensable à leurs flux de gestion des fraudes, de vérification d’identité (KYC), de modération de contenu et d’authentification des médias. De plus, les capacités étendues de Resemble AI en matière de traitement audio et de traçabilité peuvent être activées via cette même intégration Eden AI, éliminant définitivement la complexité liée à la maintenance de connexions API tierces et indépendantes.
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