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Le API d'extraction de mots clés permet aux utilisateurs d'extraire des mots clés ou des phrases essentiels d'un texte ou d'un document donné. Une fois qu'un texte est saisi, l'API génère une liste de mots clés considérés comme les plus pertinents ou les plus représentatifs du contenu.
Pour identifier et classer les mots clés les plus importants, les API d'extraction de mots clés utilisent généralement des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces algorithmes peuvent prendre en compte des facteurs tels que la fréquence des termes, la pertinence des termes, les informations contextuelles et les modèles statistiques pour déterminer la signification de chaque mot clé.
Cette technologie permet aux utilisateurs d'automatiser le processus d'identification des concepts clés dans un grand volume de texte, leur permettant ainsi d'analyser et d'organiser les données textuelles de manière plus efficace.
Pour les utilisateurs à la recherche d'un moteur rentable, il est recommandé d'opter pour un modèle open source. Voici la liste des meilleurs modèles open source d'extraction de mots clés :
YAKE est une méthode simple mais efficace pour extraire automatiquement des mots clés d'un seul document, en utilisant des fonctionnalités statistiques pour identifier les termes les plus importants. Leur système ne nécessite pas de formation documentaire spécifique et ne repose pas sur des dictionnaires, des corpus externes, la taille du texte, la langue ou le domaine.
KeyBERT est une méthode simple et conviviale pour extraire des mots clés qui utilisent les intégrations BERT pour générer les termes et expressions les plus pertinents par rapport à un document.
Python Keyphrase Extraction (pke) est un outil basé sur Python pour extraire des phrases clés à partir de texte, disponible en open source. Son pipeline de bout en bout pour l'extraction de phrases clés peut être facilement personnalisé pour développer de nouveaux modèles.
RAKE, un outil d'extraction automatique rapide de mots clés, est une méthode permettant de déterminer des phrases clés dans un texte en examinant leur fréquence et leur cooccurrence. Il ne se limite pas à des domaines spécifiques.
Il s'agit d'une implémentation python de TextRank pour l'extraction automatique de mots clés et de phrases (résumé).
Gensim est une bibliothèque Python pour la modélisation de sujets et l'analyse de similarité de documents. Il inclut des fonctions d'extraction de mots clés à l'aide d'algorithmes tels que TF-IDF.
Bien que les modèles open source offrent de nombreux avantages, ils présentent également des inconvénients et des défis potentiels. Voici quelques inconvénients liés à l'utilisation de modèles open source :
Compte tenu des coûts et des défis potentiels liés aux modèles open source, une solution rentable consiste à utiliser des API. Eden AI facilite l'intégration et la mise en œuvre des technologies d'IA grâce à son API, en se connectant à plusieurs moteurs d'IA.
Eden AI présente une large gamme d'API d'IA sur sa plateforme, personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques et à vos limites financières. Ces technologies incluent l'analyse des données, l'identification de la langue, l'analyse des sentiments, la reconnaissance de logos, la réponse aux questions, l'anonymisation des données, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour commencer, nous offrons des crédits gratuits de 10$ pour vous permettre d'explorer nos API.
Notre API standardisée vous permet d'intégrer facilement des API d'extraction de mots clés dans votre système en utilisant différents fournisseurs sur Eden AI. Voici la liste (par ordre alphabétique) :
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L'API d'AWS est une option fiable et efficace dotée d'une infrastructure évolutive. Les fonctionnalités de personnalisation avancées proposées par AWS permettent aux utilisateurs d'affiner le modèle d'extraction de mots clés en fonction de leurs besoins précis. AWS facilite une intégration fluide avec les autres services AWS, permettant ainsi un pipeline de traitement des données complet et unifié.
L'API Emvista utilise des méthodes NLP de pointe et des algorithmes d'apprentissage automatique pour examiner le texte et reconnaître les mots clés critiques. Emvista propose une solution d'analyse verbatim qui présente une liste bien organisée des mots clés les plus importants dans un contexte spécifique. Cet outil puissant permet aux utilisateurs de déterminer sans effort les mots clés les plus importants.
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S'appuyant sur les compétences étendues d'IBM en matière d'IA et d'apprentissage automatique, l'API identifie et hiérarchise avec compétence les mots clés les plus pertinents dans un texte donné, indépendamment de la langue ou du domaine. Grâce à des algorithmes NLP sophistiqués, IBM garantit des résultats toujours précis pour les résultats de recherche par mots clés.
Grâce à l'API d'extraction de mots clés d'Azure, l'extraction de mots clés et d'expressions cruciaux à partir de documents texte est devenue simple. Cela permet une recherche et une analyse plus efficaces des informations. La précision et la robustesse de l'API sont le résultat de l'importante expertise de Microsoft en matière de compréhension du langage et de recherche en PNL.
NLP Cloud utilise des algorithmes NLP de pointe pour garantir une identification précise des mots clés, même dans des contextes linguistiques complexes et variés. En outre, NLP Cloud étend la prise en charge linguistique complète, la rendant adaptée aux applications multilingues.
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En s'appuyant sur des modèles linguistiques de pointe tels que GPT-3.5, OpenAI permet une identification précise des mots clés grâce à une compréhension contextuelle. Grâce à sa capacité à prendre en charge plusieurs langues et à une formation approfondie sur de vastes ensembles de données, l'API d'OpenAI offre une compétence et une polyvalence inégalées pour une extraction de mots clés efficace.
Tenstorrent est capable de reconnaître avec précision les mots clés pertinents et d'éliminer toute information superflue grâce à ses algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués. L'API offre aux utilisateurs des options de personnalisation pour affiner le modèle d'extraction de mots clés en fonction de leurs besoins exacts, ce qui garantit des résultats précis et personnalisés.
Eden AI propose une plateforme conviviale permettant d'évaluer les informations tarifaires provenant de divers fournisseurs d'API et de suivre l'évolution des prix au fil du temps. Par conséquent, il est essentiel de se tenir au courant des derniers prix. Le tableau des prix ci-dessous présente les tarifs pour les petites quantités pour novembre 2023, et vous pouvez obtenir des remises pour des volumes potentiellement importants.
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Eden AI représente l'avenir de l'utilisation de l'IA dans les entreprises : notre application vous permet d'appeler plusieurs API d'IA.
L'équipe d'Eden AI peut vous aider dans votre projet d'intégration de l'extraction de mots clés. Cela peut être fait en :
Vous pouvez commencer à créer dès maintenant. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à discuter avec nous !
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